不同细颗粒含量甲烷水合物沉积物三轴剪切试验研究

海域试开采区域含水合物沉积物的粒度分析结果表明水合物沉积物骨架由粗、细颗粒混合构成,通过开展多组低温、高压三轴排水剪切试验研究细颗粒含量和密度对含甲烷水合物沉积物和无水合物沉积物的强度和变形特性的影响。试验结果表明,含水合物沉积物抗剪强度及剪胀性都随细粒含量提高而显著增强。这是由于细颗粒含量增加改变了颗粒间水合物的样貌和分布特征,形成了由水合物包裹着粗颗粒-细颗粒的团簇状集合体。然而,细颗粒含量对无水合物沉积物的强度和变形特性的影响却表现出相反趋势。另外,含水合物沉积物的剪胀关系可以使用修正剑桥模型中的剪胀关系式进行描述。结果表明,剪胀关系的拟合曲线依赖于水合物饱和度的大小。通过对比研究发现,天然水合物和实验室合成水合物试样在较高饱和度时的峰值摩擦角大小及其伴随水合物饱和度的增长趋势存在差异,这种差异主要来源于水合物在沉积物骨架颗粒孔隙中不同的赋存模式及分布特征。     

基于层次化语义框架的知识库属性映射方法

面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,其旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精练、准确的回复。目前由于缺少数据集,存在特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答。因此,该文将“问题意图”视作不同领域问答可能存在的共同特征,将“问题”与三元组知识库中“关系谓词”的映射过程作为问答核心工作。为了考虑多种层次的语义并避免重要信息的损失,该文分别将“基于门控卷积的深层语义”和“基于交互注意力机制的浅层语义”通过门控感知机制相融合。在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明,该文方法与现有的CDSSM和BDSSM方法相比,效能有明显提升。此外,该文通过构造天文常识知识库,将问题与关系谓词映射模型移植到特定领域,结合Bi-LSTM-CRF模型构建了天文常识自动问答系统。     

服装品牌代言人对消费者品牌关系质量的影响

以代言人与服装品牌匹配度为研究视角,基于刺激-机体-反应理论,探究代言人与服装品牌个性匹配度对消费者品牌关系质量的影响机制.通过线上线下相结合的方式收集有效调研问卷460份,运用结构方程模型分析发现:代言人与服装品牌个性匹配度对消费者品牌关系质量有正向影响;消费者心理归因在影响过程中起中介作用;产品卷入度是代言人与服装品牌个性匹配度对消费者品牌关系质量产生影响的边界条件;研究成果对服装企业新媒体营销、品牌广告设计和品牌关系管理具有借鉴意义.     

NEWS & EVENT

DFS旷世藏表共襄盛典2021年12月7日,世界领先的奢侈品旅游零售商DFS在澳门的T广场四季名店,与超过400名宾客及VIP顾客共同庆祝了第十二届"旷世藏表"鉴赏会的璀璨启幕。该届鉴赏会特别推出了一系列"首创"活动,包括首届专业大师奖以及首次与传奇拍卖行富艺斯拍卖行达成战略合作关系。DFS集团腕表及珠宝部高级副总裁Matthew Green表示与富艺斯拍卖行合作一直是双方长期以来的共同愿望,透过彼此在钟表和珠宝市场的互补角色,共享相同的价值观以及对奢侈品的定位。     

基于阶段注意力机制的电力线提取算法

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。     

国有上市公司投资者关系管理的理念与思考

投资者关系管理是公司通过与资本市场沟通促进投资者对公司的了解和认同,实现公司价值最大化的战略管理行为,是公司治理现代化的重要内容.投资者关系管理的理论源起欧美等发达国家资本市场,与欧美发达国家完善的资本市场体系和成熟的投资者关系管理体制相比,我国目前仍处于快速发展阶段,因此在投资者关系管理上存在着一定的差距.分析了国内投资者关系管理的现状,并就投资者关系管理的内涵与意义,国有上市公司的投资者关系管理的目标与内容,投资者管理过程中需注意的问题和建议进行了论述.国有上市公司应坚持以人民为中心的发展思想,秉持对投资者高度负责的理念,坚持规范化、市场化、国际化方向,致力于构建大股东与中小股东相互尊重、和谐相处的利益共同体.