结合预训练模型和语言知识库的文本匹配方法

针对文本匹配任务,该文提出一种大规模预训练模型融合外部语言知识库的方法。该方法在大规模预训练模型的基础上,通过生成基于WordNet的同义—反义词汇知识学习任务和词组—搭配知识学习任务引入外部语言学知识。进而,与MT-DNN多任务学习模型进行联合训练,以进一步提高模型性能。最后利用文本匹配标注数据进行微调。在MRPC和QQP两个公开数据集的实验结果显示,该方法可以在大规模预训练模型和微调的框架基础上,通过引入外部语言知识进行联合训练有效提升文本匹配性能。     

体育食品安全与运动员营养摄入分析——评《食品营养学》

改革开放以来,我国经济稳步发展,体育事业也取得了前所未有的发展成果。尤其是在国家提出“体育强国”的发展战略之后,不断加大对体育事业的投入,加快建设和发展我国的体育教育系统和体育训练,使我国体育水平不断提高,并在世界各大比赛中取得优异成绩。体育事业取得的优异成绩离不开运动员的艰苦训练和顽强奋斗,体育食品安全是关乎运动员训练成效的关键,是培养强健运动体质的物质基础。随着科学的进步和体育事业的蓬勃发展,人们把体育食品安全的把控与运动员营养摄入的分析作为研究新课题,为提高运动员的训练体质,取得更好的成绩打好体质基础。     

基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制技术

在现代通信系统中，通信语音的质量和可懂度会被回波与混响严重损害，人与人之间的交流因此会被严重干扰。为了同时消除回波与混响的负面影响，本文提出了一种基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制系统。该系统逐步地消除加性声学回波与多径效应产生的混响干扰，从而获得目标语音。系统首先使用基于理想比值掩蔽（Ideal Ratio Mask，IRM）的模型去除与目标信号不相关的声学回波，紧接着对于与目标信号强相关的混响干扰，系统通过利用一个基于“隐掩蔽”的谱映射模型将其去除。两阶段模型最后进行联合训练以获得更好的系统性能。一系列不同声学环境下的实验结果表明，本文所提出的系统可显著地消除回波与混响干扰，从而极大地增强了目标语音的语音质量与可懂度。      

人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

某气动连杆升降机构的运动学仿真与优化

为了得到某气动连杆升降机构的运动规律,使其在满足工作要求的基础上结构参数更加合理,对其进行了运动学仿真分析与优化。首先,运用复数矢量法建立气动连杆升降机构的运动学分析数学模型,再基于此在MATLAB中建立机构的Simulink仿真模型,通过仿真获得机构的运动规律曲线。然后运用速度瞬心法推导升降部件的速度关于升降高度的表达式,建立了以升降部件速度平稳性为优化目标的单目标优化模型,实现了结构参数的优化。最后,通过多组数据对比分析了气缸参数对优化的影响。结果表明:优化后的机构有更好的运动特性,气缸速度对优化结果没有影响,气缸初始长度对优化结果有明显影响。     

影响消防员灭火救援体能的因素及恢复方法探究

消防关系到人们的生命安全,只有全面保证消防能力,才能为人们提供安全的生活环境。现代社会生活中,火灾事故随时出现,严重影响到了人们的正常生活,在各种火灾救援工作中,消防员是主体,全面担负着火灾救援的重大任务,他们的体能与安全是有效救援的根本保障。文章主要通过对消防员灭火作战、抢险救援时身体可能产生的不适情况进行分析,并提出了如何避免这些不适,快速恢复战后体能方法,以此,全面提高消防能力,保证战斗力。