全文获取类型
收费全文 | 1395篇 |
免费 | 212篇 |
国内免费 | 256篇 |
专业分类
电工技术 | 48篇 |
综合类 | 117篇 |
化学工业 | 4篇 |
金属工艺 | 5篇 |
机械仪表 | 72篇 |
建筑科学 | 12篇 |
矿业工程 | 8篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 7篇 |
石油天然气 | 1篇 |
武器工业 | 16篇 |
无线电 | 240篇 |
一般工业技术 | 29篇 |
冶金工业 | 2篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 1300篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 40篇 |
2022年 | 47篇 |
2021年 | 43篇 |
2020年 | 50篇 |
2019年 | 69篇 |
2018年 | 36篇 |
2017年 | 51篇 |
2016年 | 58篇 |
2015年 | 51篇 |
2014年 | 105篇 |
2013年 | 84篇 |
2012年 | 91篇 |
2011年 | 103篇 |
2010年 | 91篇 |
2009年 | 128篇 |
2008年 | 122篇 |
2007年 | 106篇 |
2006年 | 103篇 |
2005年 | 76篇 |
2004年 | 59篇 |
2003年 | 45篇 |
2002年 | 38篇 |
2001年 | 40篇 |
2000年 | 30篇 |
1999年 | 23篇 |
1998年 | 16篇 |
1997年 | 20篇 |
1996年 | 14篇 |
1995年 | 21篇 |
1994年 | 23篇 |
1993年 | 17篇 |
1992年 | 13篇 |
1991年 | 18篇 |
1990年 | 16篇 |
1989年 | 11篇 |
1988年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有1863条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
随着应用程序计算需求的快速增长,异构计算资源不断地增多,任务调度成为云计算领域中重要的研究问题。任务调度负责将用户任务匹配给合适的虚拟计算资源,算法的优劣将直接影响响应时间、最大完工时间、能耗、成本、资源利用率等一系列与用户和云服务供应商经济利益密切相关的性能指标大小。针对独立任务和科学工作流这两类云环境主流任务,结合不同云环境特征对任务调度算法研究进展进行综述和讨论。回顾梳理已有的任务调度类型、调度机制及其优缺点;归纳单云环境和混合云、多云及联盟云等跨云环境下任务调度特征,并对部分相关典型文献的使用方法、优化目标、优缺点等方面进行阐述,在此基础上讨论各个环境下任务调度研究现状;进一步对各类环境下文献使用的调度优化方法进行梳理,明确其使用范围;总结并指出需要对计算数据密集型应用在跨云环境下的任务调度研究进行重点关注。 相似文献
3.
为了在满足应用性能的同时有效降低云提供商的运营成本,针对混合绿色云环境设计智能的任务调度方法,提出一种混合绿色云数据中心环境下的成本最小化方法,该方法提供的任务调度能够根据私有云能耗、可用的绿色能源和公有云的资源执行价格等在时间上的差异,智能地将所有到达的任务调度到私有云和公有云中执行,并确保云数据中心执行任务时对服务延迟的要求.在此基础上提出一种基于遗传学习的粒子群算法求解优化问题.通过仿真实验表明,所提方法可以大幅降低私有云提供商的运营成本. 相似文献
4.
贾丽娜 《电脑编程技巧与维护》2021,(1):106-107,127
研究介绍了基于大数据处理平台的MapReduce编程模型,并分别从单个计算机任务执行中资源配置问题及多个计算机任务执行相关资源配置优化问题进行全面分析,并通过实例分析了资源配置对MapReduce计算任务执行情况的影响,实践证明,其能够提升MapReduce计算任务性能. 相似文献
5.
移动边缘计算通过在靠近用户端的网络边缘部署服务器,为用户提供低时延的网络通信服务和类似云的计算服务。移动设备通过网络接入点将任务卸载到边缘服务器进行处理,能够有效地减少移动设备的能耗以及任务的完成时间。然而,用户在卸载任务时需要支付一定的通信成本。本文在构建包含多个用户和多个边缘计算节点的移动边缘计算环境的基础上,建立了最小化移动设备的任务完成时间、能耗以及通信成本的数学模型。为了解决上述问题,本文提出了一种改进多种群进化算法的任务调度优化算法。该调度算法通过优化卸载决策和资源分配决策来达到降低移动设备综合成本的目的。大量仿真实验说明,该任务调度算法与其他几种的任务调度算法相比,能够更有效地降低移动设备的综合成本。 相似文献
6.
8.
电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法 总被引:4,自引:2,他引:2
国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。 相似文献
9.
鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。 相似文献
10.
随着工业物联网的迅速发展,需要更高的灵活性和可扩展性以实现对数据的实时处理,为此Google提出了 Ku-bernetes容器技术.然而,该方案在处理物联网设置中的"干扰"和"能量最小化"方面存在不足.本文提出了一个新的Kubernetes控制器,该控制器用于边缘云节点上的容器管理,同时考虑碳足迹的排放、干扰和能量消耗;在多 目标优化问题的基础上,采用整数线性规划方法对任务调度问题进行了求解.应用程序在可用节点上的调度时间更短,而来自其他应用程序的干扰最小,这反过来保证了最终用户的最佳性能.与现有方案相比,所提出的方法性能更优越. 相似文献