基于模糊多态共因失效因素的矿井提升制动系统故障诊断

使用传统故障树分析矿井提升制动系统,存在共因失效等因素,具有一定的局限性。为此,在现有贝叶斯网络模型基础上,用三角模糊数表示模糊先验概率,通过改变条件概率和各故障状态先验概率反应事件多态性,引入β-因子模型分析共因失效,给出了概率计算公式,并以制动系统液压子系统为例进行了验证。分析结果显示,在故障分析时综合考虑模糊、多态及共因失效等因素,能更好地确定系统故障概率分布。     

基于PAAG的图像处理算法并行化设计

针对图形处理中的Gamma校正算法和平均滤波算法,在多态并行阵列机上进行并行化设计。该设计利用多线程调度模式将算法中不相关程序分为多个线程相互填充,减少线程的阻塞等待时间,最后将多线程程序映射到阵列机上实现算法的并行化。仿真结果表明,Gamma校正算法在单线程下运行消耗时间是多线程的3.5倍,平均滤波算法在单线程下运行消耗时间是多线程的2.2倍。     

等翅目补充型生殖蚁的多态生物特性探讨

作者近年来对白蚁巢群解剖时,常发现一些补充型生殖蚁的另几种配体繁衍群体,即:家白蚁属Coptotermes原始型蚁王与翅芽补充型蚁后同居一巢、或翅茅补充型蚁王与原始型蚁后并存一起繁衍后代;散白蚁属Reticulitermes同一巢群的若蚁可从第三龄至成虫的各个龄期,在同一时期内经过一次成熟性的蜕皮,发育成幼翅鳞型,翅芽型和无翅型的生殖蚁来维持群体生存与发展需要,并无抑制补充生殖现象发生。     

面向多样化服务定制的多态路由机制研究

如何基于有限且确定的路由结构来支持多样化服务是当前研究面临的问题,采用路由结构的自组织和自调节来实现路由与业务的“自适配”,提出一种面向多样化服务定制的多态路由机制。该机制通过自适配网络路由结构的基本“微内核”,实现到个性化定制寻址路由结构的派生与重载,使网络具有动态适应多样化业务的路由服务功能,并且支持多样网络寻址与路由的多模多态共存。     

基于UML的OOAD测试技术中几点问题的分析与研究

面向对象的开发技术有力的推进了软件产业的迅速发展。面向对象软件的独有特性,如抽象、继承、封装、多态等,使得传统的软件测试技术不能直接应用于面向对象的软件测试,从而形成一种新兴的软件测试技术——面向对象的测试技术。本文主要分析了面向对象软件测试中存在的几点问题及应对策略。     

大学计算机公共课程全机房教学模式探索

针对大学计算机公共课程教学实际,提出全机房教学模式体系建设,分析实施该模式的要点,阐述相关教学改革中的方法和观点。     

VS C#泛型、多态及反射

VS C#多文档界面MDI窗体程序中创建子窗体可以有多种实现方式,通过对于泛型实现的详细介绍,不但体现其代码的简洁易维护,而且对于了解如何使用泛型有一定帮助。除此之外,还应用多态及反射两种方式实现了子窗体的展现并比较了其各自使用的特点。     

基于贝叶斯网络的余热排出泵故障诊断

基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络。在FT/BN基本转换的基础上，分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件概率表的确定，运用专家分段投票的方法建立了BN网络根节点概率。所建网络可通过节点重要度、灵敏度分析和双向诊断等功能为设备设计使用和维修决策提供参考。     

可重构制造系统多态可靠性建模与分析

针对利用传统方法建立多状态系统可靠性模型引起的组合爆炸问题,提出一种基于随机过程方法和改进的通用产生函数法(Universal generating function,UGF)的含中间缓冲区的可重构制造系统(Reconfigurable manufacturing system,RMS)多态可靠性建模方法。利用随机过程方法建立存在非相邻状态转移的可重构机床(Reconfigurable machine tool,RMT)的马尔科夫模型,求解机床各理论稳态概率;定义中间缓冲区状态,并通过分析中间缓冲区对机床可用度的影响,得到中间缓冲区可用度和机床各状态的实际稳态概率;结合RMS和RMT性能多态性的特点,对UGF进行改进。在此基础上,表示设备层和系统层的发生函数,建立多零件族可修RMS的多态可靠性模型,并对系统的各项性能指标进行分析。以双零件族四工序非串行缸盖机加工系统为例,验证该模型与分析方法的有效性。     

基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法

提出基于种子扩充的多态蠕虫特征自动提取方法SESG.SESG算法首先按序列的权重大小将其放入一个队列,然后依次对队列中的种子序列进行扩充,从而对各类蠕虫以及噪音序列进行分类,并从分类后的蠕虫序列中提取其特征.测试结果表明,SESG算法能够在包含噪音的可疑池中很好地区分各类蠕虫序列,更易于提取有效的蠕虫特征.