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1.
网络雷达实现了雷达与雷达对抗的一体化,是雷达系统与雷达对抗系统发展的新趋势。网络雷达MIMO模式布站研究对网络雷达的应用具有重要意义,目前这方面的研究还不多。介绍了网络雷达MIMO模式研究的现状,探讨了基于最小检测功率的网络雷达MIMO模式配置问题,并对其进行了仿真研究。  相似文献   
2.
进行有限场地集中布站时,雷达之间的干扰是决策方案制定过程中必须考虑的重要问题,如何确定雷达布站间距,从而解决雷达间的电磁兼容问题越来越受到重视。从计算雷达满足电磁兼容的最小间距出发,对雷达间距的计算方法进行研究,并对其中的功率损耗因子进行了分析,最后对假定已知参数的两雷达安全间距进行了仿真。  相似文献   
3.
双经纬仪交会测量火炮调炮精度的误差分析与抑制   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙泽林  王昭  翟唤春 《光学精密工程》2011,19(10):2434-2441
为了改进调炮精度测量方法,对双经纬仪交会测量火炮调炮精度的测量误差和误差抑制方法进行了研究.首先,根据双经纬仪交会测量原理,建立了测量调炮精度的空间解算模型.接着,以DT202C电子经纬仪为例,对影响其测量精度的各项因素进行了系统的定量分析,并建立了测量误差模型.最后,在预先确定炮管上两标记点的前提下,研究了经纬仪最佳...  相似文献   
4.
葡萄花油田北部老区综合含水已达到91.13%。随着油田含水的上升和产油量的递减,原油伴生气产量逐年减少,如果仍采用传统掺水集油工艺,油田能耗指标将呈上升的趋势。传统集油工艺已不合时宜,突破固有的工艺流程、技术参数及管理界限,开展优化简化技术实践,界定新形势下的生产管理指标和探索新的集油工艺成为地面可持续发展的必然。  相似文献   
5.
雷达组网反隐身目标探测技术是现代军事领域比较关注的一个问题,其中的多传感器数据融合技术又是一热点问题,因而有必要从概念和应用上对其进行了解并为检测数据融合算法的研究提供一个可参照的框架。为此,本文首先说明了多传感器下的检测问题和经典检测问题的相互关系,进而结合信息论的观点就近年来出现的一些典型检测融合算法进行了分析和比较,同时提出了其它可能的一些算法类型。最后,通过计算说明数据融合技术对探测系统的影响和对反隐身系统的重要意义。  相似文献   
6.
首先利用平面三站时差定位的几何意义说明了定位模糊解是由定位原理引起的,与定位方程解算方法无关.接着分别仿真分析了三角布站及直线布站时,模糊区的分布特点以及模糊值的位置特点,并且说明了直线布站不满足三角布站时模糊解规律的原因.最后提出了一种在工程上易于实现的剔除模糊值的方法.  相似文献   
7.
多基地声纳系统定位精度分析与最优布站   总被引:2,自引:1,他引:1  
双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.  相似文献   
8.
随着空间任务的复杂化对卫星机动性能要求的提高,卫星需要可靠的、持续的能源供给来满足其正常运行.利用激光输能技术作为卫星机动的能源解决方案,为提高激光器为卫星输能效能,提出了采用离散粒子群优化算法(DPSO算法)解决卫星激光输能布站优化问题.对卫星激光输能布站优化进行了数学描述;并建立了布站数学模型,包括激光输能模型和布站选择模型,提出了DPSO算法求解布站数学模型,并进行了仿真.仿真结果表明算法在卫星激光输能布站优化中是有效的,具有较强的应用价值.  相似文献   
9.
以靶场交会测量中常用的L公式为基础,结合误差传递定律,得出目标空间位置的测量误差公式。然后,设置4个不同测站,以一条理想航迹为测量对象,分别得到不同测站两两交会测量结果的误差曲线。对不同位置的双站交会结果以及它们之间的对比等5种基本情况进行了详尽的对比分析,得到了不同布站位置对双站交会测量结果的影响,研究结果对实际工程应用中的经纬仪布站有重要参考价值。  相似文献   
10.
介绍了大港油田开发后期,针对地面系统存在的工艺不适应;设施老化腐蚀严重;运行能耗高;系统维护成本高等问题,通过开展地面系统优化简化配套技术的研究与应用,形成了具有大港特色的系统优化简化配套技术系列.论述了地面系统优化简化配套技术:布站模式、油水井生产信息采集与处理技术、集油工艺优化、集输和注水工艺优化技术、一体化集成装置等技术.通过地面系统优化简化技术的研究与应用,为提高老油田的开发效益和可持续发展探索了一条新路.  相似文献   
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