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可供工程使用的岩体初始应力场,是岩土工程中一个急需解决的实际课题。本文根据实际工程的地应力实测资料,运用有限元数学模型回归分析方法求解出岩体初始应力场。数学模型的建立是以地质、地形勘测试验资料为依据的。本文在分析初始应力场形成的可能因素的基础上,提出了初始应力场与可能作用因素之间的线性关系式,又用概率统计理论建立回归方程,并采用逐步回归的方法筛选(引入或剔除)各个因素,求出有显著作用因素的回归系数,保证了初始应力场的解的唯一性与合理性(标准方差估值最小)。为工程提供了可用的三维初始应力场。 相似文献
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为精确预计锦界矿某工作面开采沉陷,首先结合该工作面的地质资料、采掘工作平面图及孔柱状图,采用FLAC3D软件建立了该工作面开采沉陷仿真模型,得到工作面推进100、300、500、700 m时的开采沉陷数据;其次基于该类数据对BP神经网络预计模型进行训练和验证,建立沉陷数据与工作面推进距离的非线性关联;然后用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络模型的结构参数和连接权值阈值进行优化,并引入遗传算法(Genetic algorithm,GA)中的自适应变异因子以一定概率初始化部分变量,以解决PSO算法易陷入局部最优解的问题,避免BP神经网络模型易陷入局部最小值、训练收敛速率低以及PSO算法易早熟收敛等问题。分别采用BP神经网络模型、PSO-BP神经网络模型以及所提模型进行试验对比,并引入偏差平方和(Sum of squares for total,SST)对各模型的预计精度进行评价,研究表明:在工作面分别推进100,300,500 m的情况下,BP神经网络模型的SST值分别为0.056,0.062,0.066,PSO-BP神经网络模型的SST值分别为0.049,0.054,0.048,所提模型的SST值分别为0.028,0.026,0.031,明显小于前两者,表明该模型有助于提高矿区开采沉陷预计精度,有一定的实用价值。 相似文献
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介绍了莫诺特方程线性化后的参数估计方法.通过时传统最小二乘法的分析,提出了最小距离平方和法.此方法综合考虑x及y方向离差,所求线性方程参数没有方向性,不因两个变量交换位置而改变,且计算简单.给出了计算实例并讨论了各种误差分布情况下适宜选用的参数估计方法. 相似文献
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电力市场中发电商报价的聚类分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用平均电价差值积分模型将电力市场中发电商的机组报价曲线转换为一维特征向量,从而采用传统聚类方法对机组报价曲线实现分类。通过对某电力市场的报价曲线聚类计算表明,在平均电价差值积分模型中使用20段分段模型,并采用离差平方和法进行聚类,可以对电力市场中机组的报价曲线实现较准确有效地分类。还可以采用量价指数CPI、HHI指数等方法对聚类结果进行进一步分析。 相似文献