基于B/S架构的高并发虹膜识别系统

虹膜登录系统的扫描、处理和识别过程处于同一物理机下,会导致存在用户使用代价高和受益用户少等问题。为此,基于BIS架构构建一种虹膜登录系统模型。通过网络实现扫描端和处理端的分离,将虹膜扫描端置于浏览器中,处理端放在云服务器上。运用前端技术搭建用户注册、识别登录窗口,多用户同时通过浏览器调用优化的虹膜摄像头获取本人多张虹膜信息,发送给云服务器。在云服务器端使用Django、Nginx框架搭建部署虹膜识别系统,利用MySql存储用户信息,并且通过多线程、多进程技术基于CPU核心加快图像处理及并行搜索速度。实验结果表明,与普通虹膜识别系统相比,该模型百张图像处理速度提升60%,图像匹配搜索效率平均提升75%。     

大型集聚类业务预测方法探析

以实例论述了大型集会移动话务特点、分析了大型集会移动用户规模、阐述了大型集会用户业务模型,并给出了业务量预测流程及预测实例。     

ORACLE数据库系统并发数据处理的管理

本介绍ＯＲＡＣＬＥ数据库系统管理中，因并发数据操作而涉及如何保持数据一致性的问题。     

医疗保险划卡收费系统并发性研究

医疗保险划卡收费系统在全国大部分地区都已应用,本文介绍如何提高划卡收费系统的并发性能。     

大型信息处理系统中软件并发性策略的设计

介绍一在于ViualC 6.0开发平台的大型信息处理系统的软件并发性实现的方法。     

面向并发性能下降的调度策略的综述

随着行业应用的飞速扩张,数据中心以及云等日益成为主流服务平台.高性能的片上多核系统也随之成为重要的可分配资源之一.然而,在对多用户提供服务(并发执行、并置执行)时,其所固有的共享资源会引发严重的并发性能下降.在此背景下,多核系统的性能以及资源利用率问题成为研究热点.软件调度策略作为一种性价比较高的调节手段对于缓解资源冲突一直行之有效,然而,硬件技术的变迁对其调节的效力将产生一定影响.首先从片上多核结构关键技术入手,对共享资源的变化进行了详细阐述,在此基础上,对当前主流应用领域中两种不同类型的软件调度策略进行介绍和分析.在总结现有策略的局限性以及面临的新挑战的同时,对未来的研究趋势作了展望.     

并发系统中谓词行为图的行为时序逻辑表达

行为时序逻辑(TLA)组合时序逻辑与行为逻辑, 可以对并发系统进行描述与验证, 它引入动作和行为的概念, 使得系统和属性可用它的规约公式表示, 但存在用TLA描述复杂系统时TLA公式复杂且难以理解的不足。类似于状态转移图, 对于并发转移可以用谓词行为图进行图形化表示, 谓词行为图与行为时序逻辑规约具有相同的表达能力。介绍行为时序逻辑的语法、语义及简单推理规则, 用一个简单的实例说明使用谓词行为图去描述并发转移系统的有效性, 并用系统规约的TLA公式对谓词行为图表达能力进行证明, 表明两者具有等价性, 为描述和分析并发转换系统提供了一种可行的方法。     

推荐系统架构设计研究

推荐系统作为时下流行的系统有着非常广阔的应用场景,当前各大平台都基本穿插着推荐系统的应用,从主流的电商平台到社交平台、视频平台等多个领域,商品推荐、用户和内容推荐、视频推荐等都属于推荐系统的范畴,基于如此大的用户群体,如何保证在用户量不断激增的情况系统的高可用性是推荐系统需要思考的问题。     

一种异地库房管理中远程数据维护方法的研究与应用

介绍了在异地库房管理中，采用C／S结构和远程数据库访问技术等实现的对远程数据维护的一种方法。通过该方法开发的远程数据传输系统，实现了远程客户端对服务器的通信，完成了远程数据在后台服务器的集中管理和服务器对远程数据的格式、类型等的控制，同时保证了远程客户端对服务器操作的并发性，客户端数据和服务器数据的完整性、安全性以及远程客户端数据与后台服务器数据的一致性，有效地维护了远程数据。该系统已成功运用于库房管理之中。