基于情境感知工具辅助碎片化学习行为的研究

碎片化学习难以集中记录,存在无法迅速定位到自己需要的学习内容等用户体验问题.传统方法不能采集真实情境下的用户数据,无法满足研究人员的研究需求.基于此,开发一种基于用户行为的捕捉工具——CAUX(Context-Aware User Experience,CAUX),设计了具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定App内的用户行为数据.CAUX对用户干扰性低,可以辅助研究人员捕捉典型的碎片化学习行为.对利用CAUX采集到的数据进行处理,并结合人工方法进行分析,可以发现不同情境下的用户行为和用户体验问题.     

移动学习软件的研究与实现

随着智能终端的普及和在教育领域的应用,将移动学习应用到课堂中变得可行和现实。设计了一款移动学习软件,包括服务器端与手机端,分析了软件功能,描述了软件的核心设计,并对软件的关键技术进行了阐述。验证了移动学习理念及技术应用在课堂教学的可行性。     

基于学科竞赛的中医药类院校程序设计课程教学模式的探索

高素质人才培养是我国可持续发展战略、科教兴国战略以及人才强国战略等多项发展战略的一项基础性工程。本文针对中医药类院校程序设计类课程实践教学模式单一等教学实际，以“学科竞赛”为平台，“赛教结合”为理念，以《C语言程序设计》为例，从现存问题、赛教结合模式的引入、建立实施及其评价机制4个方面展开阐述，旨在提高学生学习积极性和能力。     

测试轻松做 英语学习更给力

小学英语老师常常会给家长留一些作业,让家长给孩子出英汉连线题、选择题等,并对测验结果进行评判。这下可把家长忙坏了,不光是出题,还得判题。能不能让电脑来自动完成这项任务呢?当然可以!安装Snap!by Lectora插件到PPT中,利用它就能轻松实现上述任务,让孩子在轻松快乐的环境中高效学习英语。     

初中英语课堂教学之我见

英语新课程标准要求初中英语课堂教学应注重语言与生活的密切联系,注重语言的生活化与口语化的相互联系,以达到学以致用的目的,增强学生的实践能力。作为英语教师,我们要更新教育理念,不断改进英语课堂教学,调动学生参与课堂活动的积极性,提高课堂效率。     

一种基于微课程的信息类学科移动微学习平台的构建

微学习是基于学生注意力集中时间段的特点提出的,微课程是对微学习的一种发展,是强化学生体验的一种更细化的方法。文章以满足学生身心发展需求出发,积极构建一种基于微课程的信息类学科移动微学习平台,进一步促进微学习的目标要求。     

卡片让拼音学习变得更有效——小班化语文拼音的教学

在小班化教学的条件下,把拼音卡片这种传统的教学方式带入课堂,并与家庭作业相结合,通过卡片制作,卡片认读及结合各种卡片游戏,能提高学生的学习积极性,让拼音学习变得更有效。     

小学数学教学中如何构建生本课堂

构建生本高效课堂是新课改下各学科教学的重点。在教学中我们本着一切为了学生,为了学生一切来展开教学,将学生的主体身份落实到具体的教学中。笔者从前置性作业的布置、小组合作学习的开展等方面来展开论述。     

一种基于FPGA的可变速率帧结构设计与实现

在简述V.35接口的基础上针对V.35接口速率可变的应用需求提出了一种速率可变的帧结构,该帧结构可支持N×64kb/s(3≤N≤32)速率,从而在V.35接口上实现了多种速率的低速业务传输.     

Toward Energy-Efficient and Trustworthy eHealth Monitoring System

The rapid technological convergence between Internet of Things(IoT),Wireless Body Area Networks(WBANs)and cloud computing has made e-healthcare emerge as a promising application domain,which has significant potential to improve the quality of medical care.In particular,patient-centric health monitoring plays a vital role in e-healthcare service,involving a set of important operations ranging from medical data collection and aggregation,data transmission and segregation,to data analytics.This survey paper firstly presents an architectural framework to describe the entire monitoring life cycle and highlight the essential service components.More detailed discussions are then devoted to {\em data collection} at patient side,which we argue that it serves as fundamental basis in achieving robust,efficient,and secure health monitoring.Subsequently,a profound discussion of the security threats targeting eHealth monitoring systems is presented,and the major limitations of the existing solutions are analyzed and extensively discussed.Finally,a set of design challenges is identified in order to achieve high quality and secure patient-centric monitoring schemes,along with some potential solutions.