关于Fuzzy归纳推理的研究

本文全面论述Ｆｕｚｚｙ归纳推理的概念，分类，模式和性质。     

初中数学教学中要加强归纳推理的应用

近些年来,随着我国对教育事业重视程度的提高,初中数学教师也致力于在当前的课堂上应用全新的、更加有效的教学方法。其中加强归纳推理能力式的教学方法能够培养学生的全面发展能力和逻辑思维能力,对教师教好初中数学,学生学好初中数学有非常大的帮助和极其深刻的影响。     

产品可靠性预计

本文通过两个产品可靠性预计计算实例，介绍目前可靠性工程技术中常用的产品可靠性预计计算方法。     

培养学生思维能力的几点做法

课堂是教学的主阵地,在课堂教学中,教师不仅要传授学生知识,而且要有计划、有目的地教给学生思维方法,培养学生的思维能力。文章从创设问题情境,激发学生的思考意识;教给思维方法,理清学生的思维脉络;归纳推理方法,发展学生的思维能力三方面予以阐述。     

智能控制与相对熵最小化

根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型 ,从相对熵最小化原理构建智能控制理论 .从神经生理学和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasingprecisionwithdecreasingintelli gence) [1,2 ] .从相对熵最小化观点和IPDI原理出发 ,讨论智能系统的智能行为 ,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法 .     

采用案例归纳推理进行道路网智能选取

自动制图综合集技术、艺术与制图人员经验于一体,长期以来其自动化、智能化研究进展缓慢。基于机器学习的智能化自动综合也成为了制图综合发展过程中必须解决而仍未得到很好解决的核心难题之一。本文提出基于案例归纳学习的道路网智能选取方法。该方法以制图专家道路网选取案例库为学习对象,以决策树算法为推理机,从专家案例库中自动归纳、推理来获取决策树,并转化为满足计算机自动执行的规则集,据此来进行道路网自动选取。从而解决了把难以形式化表达的制图专家经验自动转化为满足计算机自动综合要求的规则,并据此进行智能化自动综合这一难题。最后,采用实例对本方法进行了验证,实验结果表明,该方法能够从专家案例库中自动获取核心规则,并进行自动综合,综合结果能够有效地反映制图专家的制图综合经验,同时具有普适性,从而为智能化自动制图综合发展探索了新的途径。     

归纳推理代数及其规则形成

通过对归纳推理代数理论体系的研究,提出与归纳推理代数理论所对应的归纳推理规则及方法,并举例说明其实际应用。     

法律推理与法律解释的方法分析

法官适用法律形成的判例离不开法律推理与法律解释。行政判例的辅助法源地位之所以得到肯定,因为其符合归纳推理的逻辑。介绍了法律推理中的演绎推理和归纳推理方法以及实质推理的运用形式,阐述了法律解释的必要性和法律解释的方法。     

现代归纳推理在侦查实践中的应用

现代归纳推理引入概率概念，通过整理、概括经验事实，运用概率论的定量分析、公理化和形式化方法使归纳推理精确化，从量上刻画归纳推理的或然性，将归纳逻辑从定性研究转变为定量研究，将主观因素与客观因素相结合，显示合理性、形式化和定量化，突出可能性测度和合理性测度，探索有限的经验事实对一定范围内的普遍原理的证据指出度，其认知策略有助于人类从经验的重复中建立某种稳定性和规律性。现代归纳推理是一种促成理论进化的推理，涉及知识增殖、评价空间拓展，是一种不断积累经验、修正错误的过程，由此可以不断地接近真实，以获得对案件真相的准确认识。     

基于粗糙集的归纳推理检索方法

归纳推理检索是基于事例推理（CBR）中常用的检索方法之一，是基于ID3算法的检索方法。文章在基干事例推理方法的背景下论证了事例的属性的重要性和冗余之间的关系，并在此基础上从属性相对于其属性的重要性角度来构造启发函数。和ID3算法相比较，该算法不但降低了计算复杂性，而且在一定程度上可以消除样本中的噪声，使归纳推理检索方法的检索效率有所提高。