多策略容灾系统的设计与实现*

设计并实现了一种基于Linux的多策略容灾系统.该系统集快速备份、完整备份、增量备份、快速恢复、安全日志等为一体,有效解决了目前大多数容灾系统备份、恢复策略单一,不能根据应用服务器的特征定制相应的容灾策略等问题.     

基于本体的工程数据关键字检索和排序方法

工程数据大量存在于现代生产制造企业。传统工程数据上沿用的关键字查询方法具有难以处理各种异构文档、无法识别关键字在工程领域的语义等缺陷。针对此,提出一种新的工程数据关键字检索方法。该方法先通过建立代表工程数据的本体,对各种异构的工程文档用适合的工具提取文本信息,建立XML快照。XML快照为索引关键字标注了相对应的本体概念。检索框架首先将用户的查询关键字匹配到本体的概念上,在匹配的过程中,提出一种算法消减关键字的语义混淆。在此基础上,提出一种排序模型,该模型对符合查询的XML快照进行打分排序,打分着重考虑了快照在语义上满足关键字查询的程度。检索框架最后排序并返回快照对应的原始文档给用户,使异构的工程数据文档能被统一处理和查询。该方法在工程数据上的检索结果查全率、查准率高,检索结果排序合理,能适用于实际企业中的大量工程数据文档,解决了传统工程数据检索的不足。实验使用了实际数据集,验证说明了该方法的实际有效性和性能上的高效性。     

整体数据存储技术在EMTDC快照功能中的应用

介绍了EMTDC软件快照功能的基本原理,提出了一种基于数据整体存取技术实现EMTDC仿真模型快照数据存取功能的方法。该方法以应用程序为单位构造成员变量结构体,以结构体为单位对快照数据进行存储空间的分配和恢复,以页面为单位进行数据的刷新,不需要区分单个变量的数据类型,也不需要为每个变量分别添加快照功能的处理代码,有效地提高了程序代码的开发效率和执行效率。     

分布式数据库在石油系统中的应用策略

介绍分布式数据库在石油系统中的数据分布、复制方案及模式设计,分析各方面的优缺点,并确定最终的优化设计。     

基于分组卷积和快照集成的图像隐写分析方法

现存的大多数隐写分析方法的泛化能力较弱,无法对未知隐写算法有效检测,使得其分类的准确性在实际运用过程中大幅度降低。针对这个问题,提出了一种基于分组卷积和快照集成的图像隐写分析方法(snapshot ensembling steganalysis network, SENet)。首先,残差卷积块和分组卷积块对图像的特征进行提取并利用;其次,在每个训练周期中得到性能最好的模型作为快照模型;最后将选定的快照模型进行集成后对图像进行分类。该方法应用分组卷积和快照集成的技术,避免了传统集成方法的高训练成本以及单一分类器泛化能力有限的问题。实验结果表明,该方法可以提升隐写分析模型的准确率,并且在训练集和测试集失配时,也能够有效地进行分类,具有较高的模型泛化能力。     

一种抵御内部人员攻击的云租户密钥保护方法

云计算作为一种新兴计算模式,近几年来对传统IT架构产生了巨大影响。然而,云计算也面临着新的安全挑战,例如,存储在云虚拟机内存中口令、密钥等易受到云平台内部人员发起的攻击。恶意云运维人员可通过简单命令获取云虚拟机的内存快照,再从内存快照中提取敏感数据（称作内存快照攻击）。本文为保护虚拟机内的加密密钥免受内存快照攻击,提出HCoper方案,HCoper在CPU内部完成所有加密计算,保证密钥不被加载到RAM中。HCoper采用key-encryption-key结构实现密钥动态调度,以支持多应用多密钥场景。主密钥存储在CPU寄存器中,数据加密密钥由主密钥加密后存储在RAM中。HCoper执行加密计算时,数据加密密钥将被解密并直接加载到CPU寄存器进行加密计算。HCoper作为Xen的内核模块,可防止其他进程访问持有密钥的CPU寄存器。HCoper旨在为租户提供加密计算服务,同时保证密钥（即主密钥,数据加密密钥）不受内部恶意人员的攻击。实验结果表明,HCoper可有效地防御内部人员发起的内存快照攻击,其带来的性能开销不影响实用性。     

快照成像光谱仪快速光谱重构算法

为实现对光谱数据的快速实时处理,针对快照式傅里叶成像光谱仪,提出一种基于GPU的并行化光谱重构算法.通过分析快照式成像光谱仪的工作原理和数据特性,结合CUDA并行计算架构,对光谱重构算法可并行部分最大程度并行化,并针对并行计算中的内存分配等方面进行优化处理,实现并行化的光谱重构算法.实验结果表明:基于GPU的并行化光谱重构算法,相对CPU串行化算法,精度相同的情况下,计算效率提升了约25倍.利用GPU加速程序的并行部分,可以极大地提高光谱重构的效率,使得快照式成像光谱仪更加适用于实时测量当中.     

网络表格间的快照关系发现

近年来,互联网上涌现出大量结构化的表格数据,网络表格的价值不仅在于数据本身,还在于数据之间的关系。只有探测出表格之间潜在的关系,方能更好地利用这些结构化数据。因此提出发现网络表格间的快照关系,并给出发现快照关系的框架以及检测与给定表之间满足某种匹配关系的快照表的算法,快照表可用于优化查询以及在大数据环境下实时地返回部分查询结果。提出了基于实体和属性重合度的评分方法,并引入实体新鲜度的概念,使得算法在快照关系的发现过程中更多地关注能提供新鲜实体的表;与此同时,基于Bayes模型的表格内容增强算法能更加准确地判断属性列上值的一致性,从而提高快照关系发现的准确率。大量实验表明,该评分模型能发现高质量的快照表,且在快照的查询精度和召回率上表现出色。     

基于快照的Oracle数据同步研究

数据同步是实现数据共享的重要技术之一,本文首先阐述了基于快照的Oracle数据同步基本原理,然后讨论了数据同步的应用模式,最后介绍了实现基于快照数据同步的完整过程。     

一种基于磁盘块的持续数据保护系统

数据重要性不断提高,对数据保护提出了越来越高的要求。基于数据的细粒度保护,以最小的时间代价和存储代价来保护数据,并以最少的数据损失量来恢复数据,则是数据保护的追求目标。针对此需求,提出并设计实现了一套基于磁盘块的持续数据保护系统。该系统高效而灵活地实现了Windows操作系统下的磁盘数据的保护。测试表明,该系统在使用时对正常的业务影响很小;在灾难发生后可以在较短的时候内将数据恢复至可用状态。