云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。     

电视综艺节目微博互动传播研究--以“一年级”为例

以电视综艺节目微博为研究对象，通过分析电视综艺微博的特点、内容、平台及策略与收视率的关系，针对电视综艺微博在现阶段对电视节目的促进、宣传作用进行文案调查分析数据得出准确结果，认清传统电视综艺节目的微博互动的关系，不仅使传统媒体与新媒体融合过程中有了方向性，也对综艺节目的推广和发展有着实际意义。     

发动机转速限制控制器双通道控制设计

某型飞机发动机在转速超过设定值时需要进行切油控制,在飞机上重要度较高。本文提供一种提高控制器可靠性的设计方案,在基本可靠性变化较小的情况下,通过采用双通道检测设计提高产品的抗干扰能力,使控制器的输出更加稳定、可靠,避免误动作发生导致发动机停车事故。该设计适用于飞机发动机控制系统,也适用于需要提高抗干扰能力的控制系统。在航空航天的控制领域,有着较为广泛的应用。     

周刊IT指数

美国证券交易委员会延期执行萨班斯法案，北京红孩子牵手上海小阿华,信息产业部“通知”挑战新浪模式,     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

）2P创新任重道远

首先把国内的P2P技术的应用概况做一个简单的回顾，实际上我们国家在建设创新型的国家．因此基于P2P的技术与应用创新，无论是已经属于上一拨Web1.0，新浪、搜狐、网易为代表的成功企业，还是今天正在创业的创业团队，都恰逢非常好的历史机遇，为什么这么说，因为从2005年以来，国内拿到风险投资P2P创业团队，我知道的大概有20家左右公司．不管是拿到50万美金还是拿到上千万美金以上，这代表了国际风险投资对中国P2P技术和创新运用的认可。