中国军魂

背景取材曾在网上看到这样一张令人震撼的照片:清明节,云南边疆的一片陵园,这里长眠着在对越反击战中牺牲的解放军战士们,一位白发的老母亲伫立在坟前,悲伤地抚摸着儿子的墓碑。虽然现在中越关系和解,人们又生活在和平年代中,但是那些为国捐躯的战士应被后人铭记。笔者这次就制作的是一件表现在该战役中我军战士冲锋陷阵、英勇作战的情景小品,以表达自己对烈士和他们母亲的敬意。从历史上看,中越两国有着深厚的传统友谊,在越南人民抗法、抗美争取民族独立的战争中,中国曾给予大量的无偿援助,尤其是在1965年-1975年的抗美战争中,我方共出动防…     

韩国开发成功高性能热感知传感器

韩国研究人员在绝缘体变导体技术的基础上，成功开发高性能热感知传感器。这种传感器可将现有同类传感器的热感知性能提高100倍，能有效防止电池因过热而爆炸。     

科教节目动画三味：真、趣、美

科学教育节目是运用动画的“大户”,在某些高科技节目中,二维或三维动画占到全部镜头的70％～100％近年来,几乎发展到节目无动画毋评奖的极致。对于科教节目编导来说,动画是他们带领观众探索科学秘密最犀利的武器。但是,目前许多科教节目的动画流于平淡和过场,讲到原子就是几个彩球毫无目的的转来转去,提到DNA便是反反复复的出现双链结构……这些单调乏味的动画成为很多科教节目的“万能武器”,一碰到关键内容就搪塞过去。不仅没有提高观众收看科教节目的兴趣,反而适得其反,让人一看就倒了胃口,走进科学的兴趣荡然无存。尽管科学知识晦涩抽象,不易表现;尽管有的编导会提出诸如技术条件有限、资金匮乏,而动画成本较高的创作困境,但实际上作品表现能力的高低在于创作者想象力和创造力的丰富与否。然而,在我们的科教节目中,动画却并不是那么可爱,难道科教动画注定不能摆脱说明和教育的脸孔,摆脱不了单调乏味的宿命吗?看看本文作者是怎样分析的吧。     

日本研发出能感知香烟烟味的机器人

日本近日研发出能感知香烟烟味的机器人，这种机器人有望广泛用作消防报警装置，减少当地火灾的发生。该机器人高122厘米，宽58厘米，长74厘米，重约60公斤。装载有先进的味道传感器，能够按照指定的路线巡逻寻找香烟的味道。     

纤维艺术的另一种诠释（Ⅱ）：从室内空间中领悟现代纤维艺术

现代纤维艺术与室内空间及人 空间属人的感知。在求美于视、听、触等诸种感知中，视觉感智是首要的。视觉是人们认识空间的一种主要手段，而现代纤维艺术的根本职能，就是建立更适合人的室内空间环境，即为了使人的视觉、触觉等感知得到更多的美愉悦。     

广州万科四季花城的规划与建筑设计

广州万科四季花城为继深圳，上海、沈阳、南昌、武汉后，由万科地产开发的第六个四季花城。广东省建筑设计研究院深圳分院与美国SOM、SWA设计公司合作设计的，以优良的自然资源为背景，新都市主义的规划意念为主题，多层及情景洋房为主导产品的大型社区楼盘。该项目从策划到竣工历时达3年，曾获多个行业与市级大奖，并于2006年获詹天佑大奖优秀住宅小区金奖全国第一名和第六届中国土木工程詹天佑大奖的最高荣誉。本文诣意分析及总结项目的设计历程，能与同行及相关行业之人士探讨四季花城对广州住房社区的模式所带来的影响，并进一步思考此模式的可持续发展。     

物联网热点问题研究

从物联网的定义出发,引出了物联网感知层研究中亟待解决的若干问题。"物联网"的"物"体现在对物体信息的感知,这可由无线传感网和RFID技术实现,属于感知层研究的内容。对于无线传感网来说,目前需要解决的问题包括能量的获取与控制,这可以从增加能量供应和控制能量消耗两方面进行研究,其热点研究方向有超级电容、无线供电、功耗控制等;无线传感器的自动组网技术包括Ad hoc网络和ZigBee协议研究两个热点方向,分别对应不同的应用场景。对于RFID来说,亟待解决的问题包括天线设计、声表面波技术、碰撞算法等,此外,文中还在感知层研究中研究了一些共性的问题,如电磁波传播特性、节点定位、超宽带技术、网络安全等。     

一种新的码片内多径时延估计方法

根据信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种频域的时延估计压缩感知模型,将时延估计问题转化为基于欠采样数据的稀疏向量估计问题.利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)矩阵的子矩阵所满足的受限等距性(Restricted isometry property,RIP)以及信道冲激响应的稀疏特性充分降低了时延估计所需数据量的要求.分析了本文模型具有码片内多径分辨能力以及良好抗噪性能的原因,并与多信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法的时延估计性能进行仿真比较.仿真结果表明,本文提出的方法不需要预知多径的条数,对码片内多径时延具有较高的估计精度,其时延估计性能在特定条件下优于MUSIC和ESPRIT算法.