基于度量学习的意图识别和槽填充方法

人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能.     

一种下肢运动意图识别算法性能实时测评系统* .txt

摘要：对腿部运动意图识别算法的实时性能进行综合可靠的评价是实现下肢假肢灵活稳定控制的前提。提出一种逐层分级的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，对算法的可靠性、稳定性以及运动意图识别速度进行综合评价。利用开发的运动意图识别算法评测系统，对基于肌电信号源和机械信号源的两种运动意图识别算法进行了实时性能测试，发现肌电信号源的算法识别时间大于机械信号源算法，但是其算法稳定性优于机械信号源算法。进一步地，还利用该评测系统有效地区分出正常识别策略与异常识别策略，发现正常策略的动作识别稳定系数比异常策略高25%左右。因此，所提的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，能够对不同信号源算法以及不同识别策略的实时性能进行有效评价，为智能下肢假肢控制系统开发提供可供参考的测试平台。 .txt     

面向任务口语理解研究现状综述

口语理解是对话系统重要的功能模块，语义槽填充和意图识别是面向任务口语理解的两个关键子任务。近年来，联合识别方法已经成为解决口语理解中语义槽填充和意图识别任务的主流方法，介绍两个任务由独立建模到联合建模的方法，重点介绍基于深度神经网络的语义槽填充和意图识别联合建模方法，并总结了目前存在的问题以及未来的发展趋势。     

紧耦合式物理人机系统的交互研究综述

紧耦合式物理人机系统用于人体运动功能增强与重建,已广泛应用于助老助残、康复医疗和国防军事等领域.重点对紧耦合式物理人机系统的交互研究展开综述.通过功能划分,将系统分为功能替代型、功能康复型和功能增强型三个方面,并且详细介绍了每类系统的研究情况.接着从植入式传感和外置式传感两个方面阐述了人机交互接口的现状.然后分析了紧耦合式物理人机系统交互的意图识别算法.最后对未来发展进行展望和总结.     

品牌联合主效应研究:产品介入度视角

品牌联合战略作为推广新产品、提升品牌资产的有效方式,近年来在商业实践中得到了广泛的应用。本研究基于消费者学习理论和认知一致性理论,从产品介入度视角出发,运用实验设计、问卷调查和SEM模型,对品牌联合主效应模型和产品介入度的影响在中国商业文化环境下进行了实证检验。结果显示,联合匹配度对品牌联合主效应存在显著的正向影响,但产品匹配度对消费者联合品牌的购买意图影响并不显著;产品介入度对品牌联合主效应模型中各变量之间的关系强度有调节性的影响,这与消费者学习理论观点是一致的。     

活力景观魅力家园——北海老城的保护与复兴

北海老城的发展经历了一百多年,形成了以商贸为主要特点且融汇中西特色的城市风貌.随着新城的发展,老城的商贸功能逐渐迁移,基础设施也逐渐萎缩,历史文脉日渐断裂.北海老城的保护与复兴应在体现美学意图的同时创造更好的生活环境,以"在创新中怀旧、在利用中保护、在管理中复兴"为理念,运用空间句法、元素叠加的理论方法,为北海老城注入新的发展动力,促使其转变经济结构、改善人居环境、丰富景观内涵,并激活人们的历史记忆,使老城成为"魅力家园".     

郑州省级行政文化中心特定意图区城市设计专家评审会召开

1月23日上午,“郑州市省级行政文化中心特定意图区城市设计专家评审会”在郑州市黄河饭店召开。会议邀请5位知名专家组成评审委员会,推选中国城市规划设计研究院总规划师张兵担任主任评委。建设部驻郑州督导员韩连绪,市政府副秘书长潘开名,市相关部门和区政府有关领导参加了会议。     

瑞宫别墅区案例——诠释装饰材料在设计意图及表现风格中的意义

1项目概述 本案例具有得天独厚的地理位置,它位于唐山市南湖公园东侧,南湖公园是2016年世界园艺博览会的举办主场地,相当于两倍西湖般大小,园内众多天然的自然景观,俊美奇秀.拥有南湖边的住宅是众多成功人士的追求,也是其身份与地位彰显.本案别墅结构为地下一层,地上两层,有下沉式庭院,地上南侧与西侧被花园包绕.     

汽车有级自动变速器换挡规律研究进展

作为有级自动变速器的核心控制技术之一,换挡规律直接影响着有级自动变速汽车的动力性、经济性、排放及安全性等性能。从基于性能优化和经验学习的角度,对有级自动变速器换挡规律制定方法进行了综述;从基于驾驶意图识别的换挡规律修正和性能期望量化的换挡规律优化等方面,综述了驾驶意图识别及性能期望量化方法的研究进展;从坡道、弯道、载荷、综合行驶条件变化等方面,概述了换挡规律行驶条件适应性方法的研究进展。结合有级自动变速器换挡规律高性能、人性化和智能化的发展趋势,提出了尚需深入研究的技术问题。