基于AETG算法的两两组合测试用例生成方法

对两两组合测试用例生成算法进行研究,在AETG算法的基础上进行改进,主要改进了AETG算法的参数排序过程。计算每个参数当前在未覆盖配对集中出现的次数,综合考虑其整体出现的次数以及单个取值出现的次数决定待扩展的参数序列。实验结果表明,该方法在缩短时间开销的基础上进一步减少了待测系统用例集的规模,当参数取值逐渐增加时,其优势更加明显。     

样本-属性加权的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。     

基于 ROS 改进算法的无线传感器网络耗能研究

成对广播同步（PBS）是无线传感器网络同步研究的重要协议。无线传感器节点具有体积受限、通信能力有限、存储空间较低、能量有限等特点,对传统的时钟同步协议改进是非常有必要的。因此,研究无线传感器网络的时钟同步算法将具有重要的意义。文章建立在仅接收端（ROS）同步基础上实现范围广阔的网络同步,并且能够在无线传感器网络节点的能耗方向有着不可忽视的作用。通过对单簇网络同步的研究,提出多簇网络同步并对多簇网络同步在无线传感器网络同步中全网成对选择算法（NPA）和基于组的成对选择算法（GPA）做出研究,并且做出了仿真对比。结果显示：在传感器节点数目较少的情况下,NPA 算法与 GPA算法处理消息包数目的性能几乎相同;在网络中传感器节点数目比较多的情况下,GPA 算法明显优于 NPA 算法,信息处理过程中大大减少了消息包数目。最后,对广播同步技术在应用中所出现的问题,提出了基于此算法的新的研究方向。     

基于组件与Petri网技术的虚拟仪器的研究

为了建立可以与任何通用软件系统无缝集成的虚拟仪器模型,提出了运用组件建立多线程共享缓冲区的通用虚拟仪器架构,同时引进Petri网技术来分析和控制组件内部多线程运行中产生的并发与冲突、活性、安全性等.实验表明,该技术由于不受平台和语言环境的限制,能够增强虚拟仪器组件与应用程序开发的独立性和使用的安全性,能够大大地拓展虚拟仪器的应用范围.     

独立群密钥更新模型研究

针对群组密钥更新中非更新成员参与共享密钥计算增加交互延时的问题,提出了一种独立密钥更新模型,通过门限密钥共享秘密乘积机制和双线性对设计一种独立群组密钥管理方案,群组成员具有满足密钥独立性的解密密钥。公开加密密钥更新不会破坏非更新成员解密密钥的有效性,使得非更新成员不参与密钥加入/退出操作,减少密钥更新延时和计算开销,符合独立密钥更新模型,适用于计算和延时受限的无线网络场景。     

Web报表生成系统的研究与实现

报表作为数据信息的发布,包括内容和形式两方面。本文的报表系统其主要特色是使用XML和XSL实现了报表数据和报表格式的分离,即同一报表数据可以有多种显示样式,这样的数据与结构的分离增强了数据的独立性,提高了数据的共享程度。     

基于新疆民间相似织物图案的特征提取及评价

针对新疆民间艺术图案纹理复杂,相似程度高,提取不同特征会使分类器产生不同错误率的问题,提出了优化组合特征技术,建立了组合特征选择的评价模型.该模型的建立先是利用7种不同算法提取纹理描述特征.针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点,引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评.给出最佳组合特征的参考模型及评价模式,提取较优特征组合,从而解决了特征过多或欠佳的问题.通过新疆民间艺术织物图案识别为例,实例结果证实了该评价方法的实用性.     

基于权值的局部保持半监督降维算法*

针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题。本文提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时,还利用距离权值来保持数据集所在的局部结构,从而提高降维效果。在UCI数据集上的实验表明,该算法能够提高降维的效果,尤其是在数据分布特性不满足流形结构时,仍能得到较好的聚类结果。     

高中物理教学中信息技术的应用

信息技术在课堂教学中的应用越来越广泛,它的运用与传统的教学有着密切的联系和继承性,又具有一定的相对独立性,对它的研究与实施将对发展学生主体性、培养学生创新精神和实践能力具有重要意义。信息技术在学科教学中的运用,其实质是要让学生学会进行数字化学习,以高中物理课程教学为例,谈一谈我个人的体会。