手写识别器的设计与制作

随着科技时代的到来,移动信息类的产品愈发追求方便快捷的用户体验。手写识别技术正是在这种时代潮流的推动下得到了发展,并且得到了大规模的应用。文章阐述了一款以STM32F407ZET6为单片机控制芯片、并且采用了TFT-LCD显示屏的手写识别器的设计过程,分别从硬件和软件这两个方面展开了介绍。     

基于CapsNet的汉字字形表征模型

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.     

基于深层自适应平衡自编码机的手写数字分类

针对深层自动编码机(DAE)内部协变量迁移问题,提出一种深层自适应平衡自动编码机(DSBAE),用于手写数字的分类(HDC)。重点研究了自适应平衡层对内部协变量迁移的纠正方法,构建了DSBAE网络的分类模型,根据平衡网络参数体系原理,制定了自适应参数更新策略。实验在MNIST,USPS以及PENDIGITS三个公开手写数据集上对DSBAE以及深度学习中其他分类算法进行比较,证明DSBAE能有效解决深层网络的内部协变量迁移问题,并在手写数字分类准确率上占有明显优势。     

字魔营(字体设计魔鬼训练营)

字魔营是纯公益的汉字设计训练营,致力于中华汉字文化的传承与创新以及设计师的设计水平提升。通过组织群内设计师共同参与国际国内的设计比赛、设计展览,通过日常练习、海报PK赛、设计比赛等方式,不断提高学员的设计水平。以设计为表达方式,助力社会的发展。自2016年成立以来,已主办和协办30多场赛事与展览,组织4000多人次参与,60多人次获得国际设计奖项,145次设计PK赛,60场线上分享会。     

基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究

为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF(Center Distance Feature)、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案(CDF-2,CDF-4,CDF-8)分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。     

细说“消防”

“消防”一词，系日本语，在江户时代就开始出现这个词了。但其实，“消防”的根在中国。在中国古字中，消字由“水”、“小”、“肉”组成，有一块小肉在河里冲洗，有消失的意思，防字“阜”从“方”，阜字指形似阶梯的山坡，方字指带绳索的战俘或奴隶，阜、方在一起有防止战俘逃跑之意。日本的字是从中国的汉字演变而来，汉字早在西晋太康五年（公元284年）就开始传入日本。日语“消防”一词不仅字形与汉字完全相同，字义也无差别。     

汉字装饰在中国建筑中的个性化应用

汉字是中国特有的文字形式,因为其造型优美,表意性强,从古至今,一直被运用在多种形式的建筑装饰中。本文通过对汉字装饰在建筑中应用手法的归类整理,从符号学意义上追溯汉字成为建筑装饰的原因,并对汉字装饰在现代建筑中如何进行个性化设计与应用进行探讨。