基于遗传算法排课问题模型的研究

排课是教学过程中的重要任务之一,优质的课程表可以提高教师、学生的上课效率。基于此,笔者通过建立硬、软约束模型,设计适应度函数,以及选择、交叉和变异等操作,最后得到最优排课方案。实验结果表明,遗传算法提高了排课算法的运算效率,能够得到更多的最优排课方案。     

基于量子进化算法的高校排课方法设计

排课既是高校教学管理中一项重要而复杂的工作,又是一个多目标约束组合优化问题,为此使用量子进化算法来求解高校排课问题。首先研究了量子进化算法的关键技术,然后根据量子进化算法求解优化问题的思路设计了高校排课算法。通过实验表明,本文方法能够根据开课任务自动完成排课过程,排课的成功率和效率都比较好。     

基于Web的院系实验室排课系统

以高校院系实验中心排课管理工作为研究对象,在对其工作特点进行分析的基础上,利用PHP及MySQL数据库技术,设计并开发了基于Web的院级实验中心排课管理系统,该系统的运行使实验中心排课工作更加定量化、规范化、信息化,提高了实验资源的利用效率。本软件最终部署在新浪网提供的开放式平台SAE上为使用者提供服务。     

基于VFP的教务管理系统的设计与实现

Visual FoxPro6.0开发中小型信息管理系统具有开发速度快,开发成本低的优势。本文研究发教务管理系统实现过程中数据库的设计,子模块排课功能的实现方法,用VFP语言实现了用标准的窗口菜单方式完成教学信息的维护、查询及输出。     

改进的遗传算法在排课系统中的应用研究

针对排课系统中常用的遗传算法中存在影响排课因素多、难以进行最优组合及排课效率低等问题,提出了一种改进的遗传算法。在该算法中,主要对传统遗传算法中的编码方式、初始化种群方式、选择操作、交叉操作、变异操作及冲突检测方式进行改进。仿真测试结果表明,改进后的遗传算法在收敛速度和获得最优解方面都有了很大提高。     

遗传算法的探究与应用——以高校排课系统为例

随着全国各大高校的扩招,如何正规、科学、合理地安排好课程、教师、教室等诸多资源进行排课已经成为学校教务管理的重点与难点。随着人工智能领域的不断完善与发展,遗传算法由于其超群的并行搜索能力,以及在解决优化问题中体现出来的高度健壮性,迅速被应用于求解组合优化的排课问题。     

基于SQL关系运算的高校排课系统设计

就高校排课问题进行归纳和分析,从信息管理的角度,提出基于SQL关系运算的高校排课系统分析与设计思路;重点从模块功能设计与算法应用进行探讨,提出系统解决方案,并就排课算法设计进行描述。     

高校排课系统中的模拟手工排课算法分析

随着教学改革的进行,新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。随着高校学生数量的增加,传统的人工排课出现了工作量巨大、排出课表极易出现错误等问题。文章简单介绍了高校排课中解决NP问题的几种近似算法,主要论述了模拟手工排课算法在高校排课系统中的应用。实践证明,对于高校来说,模拟手工排课算法可以实现排课系统的简化和正确率的提高。该算法在很大程度上降低了教师排课的错误率,也相对减少了教务管理人员的工作量。     

排课系统中的遗传算法设计

文中针对高校排课系统的现状,根据遗传算法的特点设计了一种基因编码、几个适应度函数、冲突检测方法,并设计了遗传算子,改进了杂交方式,降低了算法的复杂性,减少了算法运行时间。