基于Bert预训练模型的虚假新闻文本检测

虚假新闻剥夺了人们获取真相的权利,也给社会和国家带来了许多危害。文中以虚假新闻文本为例,分析和验证了多种预训练语言模型在虚假新闻文本分类上的分类效果。经实验证明,相较于其他语言模型,Bert预训练语言模型取得了较好的结果,预测准确率为86.97%,召回率为88.12%,F1值为87.54%。     

摘要写作要求

摘要写作要求按报道性摘要书写,字数300字左右,以提供文章内容梗概为目的,不加评论及补充解释,摘要中应包括研究目的、方法及过程、结果与结论、创新性和创新点。中英文摘要内容应一致。2摘要写作注意事项2.1着重反映新内容和特别强调的观点。2.2排除在本学科领域已成常识的内容。2.3不得简单地重复题名中已有的信息。2.4书写要合乎语法、保持上写文的逻辑关系。     

投稿须知

为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于400字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素﹔关健词通常为3~8个,且中文关健词不可以全为缩写的英文字母(可以添加"协议"技术"等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文,且中英文务必严格对应;图、表要求有图号、图名、表号、表名,并且要在文中引用。     

投稿须知

为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于400字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素;关健词通常为3~8个,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文,且中英文务必严格对应;图、表要求有图号、图名、表号、表名,并且要在文中引用。     

基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。     

安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计

为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。     

国家形象的构建与营造——中华人民共和国国旗、国徽的设计分析

中国国旗、国徽设计以五星、天安门、嘉禾稻、麦穗等彰显时代特点的现实主义素材为设计元素,具有明显的政治语态和意识形态意味.其以环绕、半环绕结构图式和红、黄色调的设计形式,表现出了中国传统图案的装饰意味.这种近乎完美的艺术形式与明显的政治意象,准确地呈现了国家意志和政党主张.     

日语童话语篇中的主语省略探究——以会话省略为中心

为了明确日语童话语篇中主语省略的语篇语用特点,探讨主语省略产生的动机和规律,对童话对译文本中日汉语中各自主语省略与否以及主语省略句在文本中的语篇位置、发生语境进行了调查,并分析了日汉语存在的语言构成以及语篇、语境差异。调查发现,在童话语篇中,与篇章照应型主语省略相比,现场指示型主语省略更为常见,这表明童话语篇是基于儿童认知特点以及文本阅读与理解能力进行的文本创作,这决定了省略主语的回指跨度较小,更偏向于现场指示。同时也体现了日语以「自己の視点(自己的视点)」来把握周围世界的事物和现象这一特点,而非省略的功能主要有强调主语、体现人物形象、传递发话态度等。