基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究

随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。因此,在分析小学作文的类别特征并构建了一个数据集的基础上,提出基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文自动分类模型。运用基于TextRank的关键句提取模型为范文素材,去除部分冗余的语义信息。应用word embedding对数据集进行文本表示,并将其作为卷积神经网络的输入。通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。     

基层设备资料统计调查及改进模式的探讨

基层设备技术资料及现场动态设备资料的管理必须具有真实可靠的质量记录,从而确保设备过程管理的规范性、工程项目施工过程的溯源性。同时,新疆油田公司近几年提出的QHSE管理机制在设备管理方面对各站场提出了更高的要求,因此增强基层设备资料的管理是设备管理工作的重中之重。现阶段由于依然存在基层设备管理人员、站库技术人员对技术资料在工作中的重要作用不重视,造成后期工作很被动。因此,本文针对基层设备资料管理现状谈了几点改进看法。     

河北上苏庄建筑遗产分析和保护研究

从河北蔚县上苏庄形态空间布局入手,通过分别分析上苏庄建筑遗产分布,以及建筑风貌分类、重要空间节点分析、民居类型分析等进行村落整体真实性保护规划,从而在历史村落保护与更新过程中,在保留传统历史风貌与文化氛围的基础上,创造更加舒适的村落公共空间,构建融合村落历史和现代元素的活动与体验空间,让人和历史村落建立更多互动关系,从历史、当下和未来的时间序列中感受到人文与自然的螺旋式发展轨迹,保护村落的真实性,从而传递出场所特有的精神内涵而获得归属感以及认同感。     

电力设计企业与施工企业项目文档管理比较

工程设计企业和工程施工企业作为电力工程建设的主要参与者,两者在项目文档管理方式上既有共性,也存在差异和个性化之处。以中国能源建设股份有限公司所属工程设计企业和工程施工企业为例,从项目文档管理体制、档案信息化管理和项目档案利用服务三个方面对两类企业的项目文档管理模式进行对比分析,旨在求同存异、相互借鉴、改进管理,以及提升效率和服务水平,为电力工程项目文档管理的创新发展和改革升级提供思路和参考。     

利用Mathematica可计算文档格式实现课程动态可视化教学

利用Mathematica软件的可计算文档格式可以实现动态可视化教学。该功能简单易用,可以直观形象地展示化学反应器、复杂化学反应体系和分离过程中因变量随自变量变化的趋势。软件自带大量的实例,便于教师直接在课堂教学中应用,免去编程之苦。教学中利用该功能可有效增强课程知识点的直观性,帮助学生理解和掌握知识点。     

基于锶元素含量及其稳定同位素比值的库尔勒香梨产地鉴别

开展锶（Sr）元素含量及其稳定同位素比值鉴别库尔勒香梨产地的可行性研究，明确新疆库尔勒香梨87Sr/86Sr同位素特征值，为库尔勒香梨产地真实性鉴别提供科学依据。以陕西红香酥梨和甘肃香梨作为对照，借助电感耦合等离子质谱分析新疆库尔勒香梨与对照样品及其对应果园土壤的Sr元素含量，采用多接收器电感耦合等离子质谱分析库尔勒香梨果皮与果肉87Sr/86Sr同位素比值。通过方差分析比较不同产地、不同年际土壤及果实中Sr元素含量的差异，探讨果实与土壤Sr元素含量的相关关系，以及不同产地果实87Sr/86Sr同位素比值与Sr元素含量的分布特征。结果表明：新疆、甘肃、陕西共3 个产地梨园土壤Sr含量存在显著差异（P＜0.05），不同年际间梨园土壤Sr含量不存在显著差异。果皮与果肉Sr元素含量存在极显著相关（P＜0.01），但二者与土壤Sr元素含量均不存在显著相关。3 个产地梨果肉/果皮Sr含量不存在显著差异。3 个产地87Sr/86Sr同位素比值存在显著差异（P＜0.05）。果皮Sr同位素更适合用于库尔勒香梨产地鉴别研究。本实验通过稳定同位素技术为库尔勒香梨产地鉴别提供参考。     

融入结构化信息的端到端中文指代消解

在LEE等人提出的端到端指代消解模型基础上,考虑中文行文特点,提出一种融合结构化信息的中文指代消解模型。压缩文档中所进行有句子对应的成分句法树并获取文档压缩树叶节点深度,采用成分句法树的结构化嵌入(SECT)方法将结构信息进行向量化处理,将词性、文档压缩树叶节点深度与SECT信息作为3个特征向量引入模型中进行中文指代消解。在CoNLL2012数据集中的测试结果表明,通过结合上述3个特征,可使该模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F_1值可达62.33%,较基准模型提升5.28%。