神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。     

基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

台东山煤矿边角煤回收方法探讨

随着煤矿的采深和开采强度的加大,煤矿形成许多边角煤,降低了煤炭回收率。同时,因地质条件复杂、开采的难度相应增加,边角煤的开采意义重要。针对台东山煤矿边角煤的赋存情况,对开采方法进行探讨,并详细叙述了"刀式采煤法"在台东山煤矿5202里工作面的应用。     

立足资源优势 培强特色产业

近年来，化州市委、市政府把发展化橘红作为地方特色主产业来抓，打破传统农业生产思维定势，坚持政府推动和市场引导相结合，引进实力雄厚的大公司与原有的合作社、种植大户相结合，建龙头、扩基地、增效益，化橘红产业规模迅速扩张，呈现出高点规划、高速推进、高标生产的强劲发展势头，成为该市农业增效、农民增收的重要途径。     

美国研究人员谈红外系统的最新进展(下)

小型红外探测器系统与传统的红外系统相比,小型红外探测器具有迥然不同的系统特点。首先,它们在小F数下拥有远距离目标识别能力。大多数研究人员习惯于讨论具有大F数的远距离传感器,这主要是因为多年来人们一直在追求大规格探测器。而可见光成像仪的研究始终是围绕小F数下的远距离成像能力进行的。由小型探测器构成的高密度阵列不仅可以提供远距离识别能力,而     

基于STM32的号码识别与短信发送仪

针对目前手工输入电话号码工作效率低下、速度慢等缺点,研制一种基于STM32的电话号码识别与短信发送仪。采用STM32作为系统核心处理器,OV7670作为图像采集模块,设计了系统硬件电路,根据模块化思想设计系统软件。该装置号码识别的准确率高,能基本替代人工输入号码。     

十字交叉法测定药剂对棉花黄萎病菌的抑制作用

本试验通过滤纸条十字交叉抑菌法对市场中现有药剂和有活性的化合物之间的配组，对药剂复配之后的药效进行测定和筛选，并试图打破常规的杀抑研究，进而开发具有杀抑防等多种功能的药剂。通过复配将这些功能有机地结合在一起。在实验室研究中，采用直接抑菌试验法找出一些对抑制黄萎菌有效的药剂配组，从而以试验结果证明药剂复配之后对棉花黄萎菌的抑制效果更好。     

基于神经网络算法的三维模型预取系统

三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式。三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验。针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统。历史访问日志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统。系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中。通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证。结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90%)的预测,有效提高了系统运行的效率。     

西乡县2014～2015年度直播油菜施肥试验报告

通过直播油菜不同施肥方式的试验，从经济性状分析，总施肥量纯氮14kg(处理②和处理①)与总施肥量纯氮12kg (处理④和处理③)相比较：株高高4.5～11.2cm，单株有效角果数多15.1～24.6cm，其它经济性状差别不明显。从产量分析结果看，总施肥量纯氮14kg(处理②和处理①)与总施肥量纯氮12kg (处理④和处理③)之间差异极显著，但同一总施氮量不同施肥方式之间（处理①和处理②之间、处理③和处理④之间）差异不显著。综合以上结果，建议我县直播油菜总施肥量纯氮为14kg、纯磷5kg、纯钾7kg、硼肥1kg为宜；氮肥施用方式（基肥：腊肥：薹肥）采用5:3:2或6:3：1均可。