异域来风 谁来管理机器人?

机器人技术不再是未来的幻想,它已经进入了我们的日常生活。但在这一领域,我们缺乏相应的法律法规。比如无人机,现在由美国联邦航空管理局(FAA)来管理,但很多人认为,这完全越权了;比如机器人手术,多起法律诉讼都表明,美国食品及药品管理局(FDA)在审查方面,做得远远不够;再比如"自动驾驶",内华达州是全美第一个通过无人驾驶汽车法律的州,随着技术的发展,它不得不废除关于"自动驾驶"的旧定义,重下一个新定义。让机器人这种革新技术融入当今社会的最好方法是什么?我们现在仍然不能非常确定。所以,美国需要建立一个新的联邦机构,制定出最佳策略。     

远程无人机导航系统

概述了无人机飞行控制系统的分类，介绍远程无人机各导航系统；提出ＧＰＳ／ＤＮＳ组合系统的总体方案，该组合在国内为实用性导航系统。     

军用飞机发展的三大方向

向高超声速发展 (1)美国的进展 目前世界上飞得最快的飞机是美国曾使用的SR-71“黑鸟”间谍侦察机,它的发动机与普通民航机不同,可以吸进氧气,以作为一种补充动力,这与人进行有氧呼吸运动非常的相似,靠这种当空取氧为燃料     

美国海军开发从潜艇上起飞的UAV

目前 ,美国海军正在研究如何控制从潜艇上起飞的小型战术无人驾驶飞行器 (ＵＡＶ ) ,以便秘密发现陆上目标并用巡航导弹将其摧毁。这项评估只是美国海军实施的一系列以ＵＡＶ为中心的舰队作战实验计划的一个组成部分 ,但在 2 0 0 0年 6月进行的舰队作战实验的首次验证实验中 ,由于一架无人驾驶侦察机坠毁而使该计划受挫。事故原因目前仍在调查中。这架ＵＡＶ失控时 ,其操纵人员———美国洛杉矶级杰斐逊城号攻击型核潜艇上的乘员已从加州圣克利门蒂岛上的操作人员手中接管了对该ＵＡＶ的控制 ,这架达科他 (Ｄａｋｏｔａ)ＵＡＶ是从该岛起飞…     

多轮混合动力驱动无人驾驶框架车整车控制器开发

针对多轮分布式混合动力驱动无人驾驶框架车(MHUFV)的功能特点,开发整车控制系统,包括基于双动力源协调的高压上下电管理,考虑多控制节点复杂系统的故障诊断与容错控制,以及双输入模式驾驶员指令判定、防滑控制、模式切换和能量分配控制算法的设计.在此基础上,构建MHUFV软件架构,利用快速控制原型(RCP)技术平台,开发整车控制器,并对整车基本性能进行实车测试.结果表明,开发的整车控制器能够满足实车设计需求,在满载极限车速15 km/h时各关键状态量测试结果合理,且在同一运行工况下相比于传统柴油车节油效果达到38％,可以满足当前框架车行业的开发需求.     

白话大数据

正我们所做的任何一件事都会(将会)留下一条可追踪的数字轨迹(或称数据),而这条轨迹能够被我们或他人利用和分析,这便是大数据存在的前提。坦白地讲,我并不喜欢"大数据(Big Data)"这个词,听起来太过技术化,又有些空洞,但大数据的威力却是我们无论如何都无法忽视的,并将深刻地影响我们每个人的生活。     

全自动驾驶，短时难以突破能难题

从谷歌的自动驾驶汽车进入大众视野开始,无人驾驶就成了各大汽车厂商下一个深入探索的领域。有技术专家评论称,谷歌实际上已经解决无人驾驶汽车领域的大多数问题,但是,如何赋予汽车各种各样过去由人类掌握的日常知识,实现真正的无人驾驶？依然是进入自动驾驶汽车领域的厂商们面临的最大难题。     

全球范围互联网经济的观点和玩法

正此时此刻,当我端坐在电脑前,无论我如何费尽心力敲击下与互联网或者互联网思维相关的任何字眼,我发现它们都变得无足轻重,变得那么轻浮浅薄,似乎更像是在谈论数十年甚至百年前电力的普及那样,仿佛互联网也已经过时了,它早已成为我们所赖以生存的空气和水,浸润着我们每一寸的肌肤和细胞。纵观当下互联网的发展脉络和发展节奏,我相信会有很多人和我一样如坠雾里。移动互联网、微店商、O2O、共享经济、TMT等等,各类新兴的名词     

那些车轮划过的数据痕迹

正几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量,你能想象的到吗?谷歌无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据,相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或用电脑上传100张高清数码相片。在大数据时代,数据代表着财富,这就意味着谁优先掌握数据,谁就能把握市场趋势,谁就拥有引爆大数据时代的开关。车联网或许是目前最先引爆大数据应用的领域。近日,车联网成为整个产业界关注的热点话题,正如微信等互联网通讯产品颠覆了传统媒体的生存