基于开源Graylog的高职院校网络安全日志分析系统的应用研究

为解决高职院校的全校服务器安全管理问题,提高网络安全日志处理的效率,利用Graylog的可扩展性,设计了一套基于Graylog的日志分析系统,便于对服务器日志状态进行观察.高职院校众多服务器会产生庞大的日志数据量,为优化大量日志数据的查询响应时间,提出了Graylog集群,在集群中利用Graylog的重要组件Elasticsearch,主要通过段合并的方式提升性能.实验结果表明,在日志数据量为10万条的情况下,查询优化可以达到最大值,优化百分比最大为87.7％.     

机器学习在用户行为审计中的应用

本文阐述了一种利用机器学习技术对用户通信行为和消费行为数据审计,标注异常用户,提升用户发展质量、提高用户价值的方法.文中重点分析了机器学习用户行为审计系统的系统结构和异常用户判定方法,自动化的用户行为审计系统可以有效的提升准确性,降低审计人员工作强度.     

大数据技术下高校审计全覆盖研究

新时代,新技术带给了审计工作在对象、审计方式上的新概念。审计工作发生了巨大的变化,当然也将审计带领了一个新的台阶。随着网络和计算机技术的发展,大数据的兴起,在新的审计方式下,它就显得格外的重要,大数据技术使得全覆盖审计变为可能。在新时代的快速发展下,对实现高校审计全覆盖需要借助于大数据技术,以其平台为核心要点,结合实际工作,促进大数据在高校审计全覆盖中顺利实施,提升高校审计效率,完善高校内部审计工作。     

施工阶段工程造价跟踪审计

随着我国经济和社会的逐渐发展,我国对于施工过程中的工程造价跟踪审计问题也越来越重视。其在施工阶段是一项非常重要的工作,本文通过对于多个工程项目在施工阶段的工程造价跟踪审计工作进行调查分析。进而总结出在审计工作过程中所需要注意的几个施工重点问题,希望可以给管理工作者提供一些借鉴。     

探索工程造价全过程跟踪审计的控制方法

在建设工程项目工作中,跟踪审计控制是其中的一部分,实施跟踪审计控制的工作主要是在有限的资金控制基础上,对建筑工程使用功能进行提升,提高工程项目整体的建设质量。本文主要从作者的实际工作经验进行入手,分析工程造价的全过程跟踪审计控制,希望对相关工作人员有所帮助。     

低温热循环水作为供暖热源的探讨

高效、合理利用不同品位余热,成为纯碱生产企业提高水资源利用效率、减少煤耗而达到节能、降耗、节水、减排的主要举措之一.介绍我公司通过对低温热循环水回水的综合分析,将热循环水用于集中供暖.希望为行业提供一些参考和借鉴.     

湿热地区城市乔木冠层能量平衡观测及显热计算模型优化

植被冠层能量分配是认识和把握植被对城市气候调节作用的关键,显热是植被冠层能量的重要组成部分,直接作用于近地气温与人体舒适性.根据能量平衡原理(净辐射=显热+潜热+蓄热),通过植被、液流和微气候等参数在秋冬少雨季的连续、系统性观测,考察湿热地区典型城市乔木(杧果树,树高9.38 m,胸径0.621 m,冠幅8.60 m)的冠层能量分配及显热计算模型.乔木冠层各能量项均随太阳辐射而变:净辐射、显热、蓄热呈“单峰单谷型”日变化,潜热呈“单峰型”日变化,蓄热峰谷出现最早(8:30,16:30),说明植被随外界条件变化快速调整叶片及冠层温度,潜热较大值出现早(11:00)且持续时间长(5 h),说明植被持续有效地通过叶孔蒸腾散热.植被冠层日间获得的太阳辐射能量主要向周边空气散失,引起空气温升和加湿,二者作用的强弱随时间和天气条件而变,上午和晴天、多云天温升作用明显,而下午和阴天加湿作用显著.叶孔蒸腾消耗乔木冠层40％(晴天)～60％(多云天)的日总能量,并在阴天持续发挥作用使得植被净吸收周边空气的热量.冠层显热由叶片与空气温差和冠层空气动力学阻抗决定,以0.11 m/s为界区分自由和受迫对流,预测结果能较好表现乔木冠层的显热变化特征(RMSE=74.54 W/m2,R2=0.86,d=0.96).研究结果为认识和把握典型植被的城市气候调节效应提供基础数据和参考,为提升风景园林设计的环境效益和生态水平奠定科学基础.     

工程造价控制中工程审计的运用

工程审计是建筑工程造价中非常重要的环节,也是对建筑行业经济活动做审查和计算的有效方式。但项目建设的实际情况,仍然存在工程审计参与度较低,且应用质量不足等问题,这均导致工程造价未得有合理、有效控制。基于以上情况,本文就工程造价控制中工程审计的运用做了详细探讨,希望可以进一步降低工程的建设成本,保障项目质量的认定,从而提高建筑企业的经济效益。     

南水北调中线干线工程运行管理内部审计工作机制探讨

介绍了国有企业内部审计工作面临的形势,南水北调中线干线工程建设管理局逢事必审工作体系及相应的工作机制,提出了国有企业组织开展内部审计的相关思路和构想。