云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

38干毯洗涤装置在纸机烘干部的应用

我公司第二造纸厂有2台原上海造纸机械总厂生产的2640纸机，该机配备有施胶机，烘干部没有配备干毯洗涤装置。2005年1～3月份我们对成纸的废品进行了分类统计，结果发现孔洞、透明点等外观纸病占了将近一半。为了进一步提高成纸率，降低生产成本，我们对导致孔洞、透明点等外观纸病产生的可能原因进行了分析确认和排除。     

车用标牌

车用标牌是汽车、摩托车标牌的合称。100多年来，车用标牌经历了从简单到复杂、从粗糙到精细、从单一品种到多品种的发展历程。今日的车用标牌已不再是简单的标识，它已成为汽车、摩托车品牌档次的重要象征。伴随着中国汽车、摩托车工业的发展，我国的车用标牌自1990年后实现突破性发展。它集世界众家之所长，逐步培育出自己的品牌，开拓着属于自己的大市场。到2000年，中国的汽车(含农用汽车)年产量已达到508万台，摩托车年产量已突破1 100万台，车用标牌的市场值已近3亿元。说明标牌等。这些标牌主要用金属或塑料基材加工然后进行安装，但…     

高倍数泡沫灭火技术探讨

高倍数泡沫灭火系统具有用水量少、发泡量大、淹没速度快、灭火能力强的特点。就其灭火机理、适用范围、分类及装置、经济成本和使用注意事项进行了讨论。     

Internet中文信息搜索引擎评析

介绍搜索引擎的分类、对比和查询技巧。     

现代高速网络设备核心部件——网络处理器技术分析

对现代高速网络设备的核心部件－－网络处理器的体系结构、功能进行分析，提出网络处理器中软件的基本并行算法设计思想，并探讨网络处理器技术的未来发展趋势。