智能仓储系统功能设计及在PVC行业的应用

为了解决PVC行业传统仓储系统功能简单、劳动强度高、效率低、信息化水平低等问题,建设了基于无线网的穿梭子母车智能仓储系统.该系统采用了 WCS仓库控制系统和WMS仓库管理系统,可以充分利用原有仓库容量,确保货物入库、存储和出库等环节更加准确、高效,从而大幅度降低了储运损耗,减少了人为管理差错,降低了仓储物流成本,提升了工作效率.     

南海无人井口平台工艺方案研究

为实现南海高凝原油油田的经济开发,进行了无人平台工艺方案设计与研究,简化了平台工艺流程。针对油田高凝原油的特点,研究了无人平台的远程操作与远程置换。对无人平台公用系统设置进行了比选研究分析。在海上油气生产平台无人化、数字化、智能化的大趋势下,本文的研究对今后海上无人井口平台的设计可提供一定参考和借鉴。     

语言实验室智能化发展问题与对策研究

随着现代信息技术应用水平的提升,学生对于语言实验室学习科研服务的需求越来越多元化,也不再局限于普通的教学体验,而是更加关注于语言实验室智慧学习科研服务的内涵上,这就需要语言实验室能够独辟蹊径,迎合不同学生的需求。如果语言实验室能够充分利用现代信息技术,构建智能化体系,实现学习科研服务效率的创新发展,,则可以更好地满足学生的学习需求。本文探究语言实验室智能化发展问题的相关问题,为语言实验室智能化发展提供针对性的对策,以供相关人员参考。     

智能化条件下装备维修保障面临的挑战及对策

文章以智能化条件下装备维修保障为背景,阐述智能化条件下的装备维修保障内涵特征,剖析装备发展运用进入高度智能化阶段对装备维修保障的挑战和影响。从思想观念、维修方式、保障机制、维修手段等方面,对智能化条件下装备维修保障发展对策进行探讨,为推进智能化条件下装备维修保障的深度变革提供理论依据。     

智能化电子信息技术发展及应用分析

文章首先对智能化电子信息技术进行了深入的研究,而后分析了该技术在应用过程中出现的问题,最后结合该技术的相关特点给出了相应的问题解决措施,希望能够对智能化电子信息技术的发展提供帮助。     

5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

配电网检修的风险可视化分析

阐述可视化控制平台控制配网通信网络的整体运行,实现对电网的智能化管理和监控。基于服务器硬件和软件平台,开发了具有图形可视化显示、数据处理和分析功能的客户/服务器可视化管理系统。     

基于人工神经网络的智能化架空线路应变快速解调方法北大核心

为了提高智能化光纤复合架空线路态势感知的实时性,将人工神经网络方法应用于光纤沿线应变解调,确定了神经网络的结构。编程实现了基于洛伦兹模型的最小二乘谱拟合方法和神经网络方法,采用不同信噪比和布里渊频移的布里渊谱训练神经网络,将它们应用于某光纤复合架空线路沿线光纤应变的测量,从不同角度比较了两种方法的计算结果。计算结果表明,神经网络方法能有效获得光纤沿线的布里渊频移进而获得应变,具有与谱拟合方法相似的准确性,但应变解调时间仅约为谱拟合方法的1/20000。研究结果为提高智能光纤复合架空线路态势感知的实时性提供了参考。     

外军地面无人装备发展现状与趋势研究

随着通信、计算机、人工智能和传感器等技术的飞速发展与广泛应用，地面无人装备日趋活跃在作战、搜救和消防等多种军民用任务场景中。对于军事领域而言，地面无人装备是陆军和其他地面作战部队迈向无人化、智能化战场的核心装备，将在未来陆战场各类作战任务中发挥不可替代的作用。通过对外军各类典型地面无人装备发展现状进行深入分析，总结出该装备领域的发展特点与趋势，对地面无人装备发展有一定的借鉴意义。