基于机器学习的肿瘤免疫治疗应答预测研究

肿瘤免疫治疗应答的预测对肿瘤治疗方案设计及治疗有着重要的意义。本文引入基于随机森林的机器学习方法,将病人黑色素瘤组织转录组RNA-seq的基因表达谱作为特征,对免疫检查点阻断治疗的结果进行预测研究。对病人的基因表达谱使用随机森林算法来构建预测模型,并与Logistic回归模型和XGBoost模型进行比较。实验结果表明,随机森林模型对免疫检查点阻断治疗的应答能够进行较准确的预测,并且较Logistic回归模型和XGBoost模型预测效果更好。     

Linux中核外进程恢复的策略和实现

Linux核外进程恢复可采用先产生原进程整体构架,再恢复断点信息的方法来实现。即用进程中断时的上下文结合相应的恢复代码,与原可执行文件一起产生一个新文件,使该文件在产生原进程整体构架后,就执行恢复代码,恢复出断点处的上下文,然后从断点处继续原来进程的执行。     

基于源流链的多源点配电网拓扑新算法

针对配电网主接线的远动实时监控提出了一种网络拓扑新算法。对多电源点配电网中源流线路进行了描述，然后根据应用对象，即配电网络拓扑图，定义了源流链及其属性，并进行了分类，采用单向追踪、双向同步追踪和多向同时追踪逐步深入的策略，对源流链追踪算法进行原理剖析。在源流链的方向性和运动性的基础上，构造出链式数据及其属性域模型。在算法实现上，综合运用分段式追踪和检查点等方法，在铁路电力远动系统中进行了工程应用。     

基于源流链的多源点配电网拓扑新算法

针对配电网主接线的远动实时监控提出了一种网络拓扑新算法。对多电源点配电网中源流线路进行了描述，然后根据应用对象，即配电网络拓扑图，定义了源流链及其属性，并进行了分类，采用单向追踪、双向同步追踪和多向同时追踪逐步深入的策略，对源流链追踪算法进行原理剖析。在源流链的方向性和运动性的基础上，构造出链式数据及其属性域模型。在算法实现上，综合运用分段式追踪和检查点等方法，在铁路电力远动系统中进行了工程应用。     

几种数据库恢复技术比较

本文分析了数据库恢复技术中的延迟更新技术、立即更新技术、镜像页技术、检查点技术的特点和区别,在实际的数据库操作过程中根据不同的损坏情况数据库管理系统采用不同的恢复技术。     

利用ArcGIS生成数字高程模型的方法

数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。随着数字高程模型在各应用领域都在不断扩展,DEM已经作为"数字国土"应用中一个重要分支,在测绘、地理信息、地质、水文、农业、林业等众多领域发挥着越来越重要的作用。     

慢射击体验

虽然我们无意瞄准《COD》，尤其是《COD4》之后的作品的膝盖乱射箭，但是只要提到快速节奏的FPS，这一系列可以说是接近开山祖师级的作品，也是这个风格当之无愧的代表者．快速地冲锋，闪电般地举枪射倒拦路的敌人，冲到检查点触发剧情，还有各种考验玩家瞬时反应的QTE，     

用户指导的多层混合检查点技术及性能优化*

检查点机制是一种典型有效的软件容错技术。在对现有检查点实现技术综合研究的基础上,设计了一个用户指导的多层混合检查点模型uHybcr,并在IA64 Linux系统中予以实现。最后,通过对比测试对引入用户指导机制所带来的性能优化进行了验证。     

设置进程检查点的嵌入式容错系统设计

针对嵌入式Linux系统的特点,通过设置检查点(checkpoint)实现ARM平台进程级容错。在检查点工作时,通过/proc文件系统与内核进行交互,实时地获取与进程有关的PID、CPU状态以及内存信息,并保存在存储介质中。当进程出现故障后,将上述与进程有关的状态信息进行恢复,从而实现进程级容错。实验表明,该进程级容错系统有较好的容错能力,极大地缩短了进程恢复的时间。     

MPP机检查点系统的设计与实现

检查点技术是一种回溯和恢复的技术，在并行应用环境中，作用尤为突出。它定期保存程序的运行状态，以便需要时能及时从中恢复。本文系统介绍了检查点技术的基本概念和实现细节，详细阐述了ＭＰＰ机检查点系统的设计思想，探讨了其中的主要问题－检查点的状态一致性以及检查点的性能优化措施。本文的结论是：我们能够在ＭＰ系统中实现高效的检查点技术，以此来提高此类系统的可用性。