植被对德国埃森空气中二氧化氮去除的影响研究

遥感卫星图像和GIS软件可以用来计算城市的归一化植被指数(NDVI),不同NDVI值可描述为相应的植被类型并被赋予不同的NO2去除率,现有植被结构对NO2的去除结果可以结合植被覆盖面积被定量计算。综合分析城市用地和不同NDVI值下的NO2去除情况,从城市规划、生态环境管理和植被选取等角度给出相关建议。     

公园绿化覆盖率对人群情感恢复的影响研究

公园绿化覆盖率对人群情感恢复起到重要影响作用,但关于情感恢复的具体结果及效果的细化研究较为匮乏。选取重庆市沙坪公园中的6处空间为研究样本,以归一化植被指数(NDVI)区分空间绿化覆盖率,结合生态瞬时评估(EMA)以精确测度人群情感的恢复结果,并分析两者之间的关系,结果表明:1)以硬质铺地为主、绿化覆盖率相对较低(0.38≤NDVI≤0.45)的公园空间,对人群外向情感恢复起主要影响作用;以软质绿化为主、绿化覆盖率相对较高(0.58≤NDVI≤0.72)的公园空间,对人群内向情感恢复起主要影响作用,且随绿化覆盖率提升,人群对应形成的外向或内向情感恢复效果均显著提升;2)公园绿化覆盖差异将诱导人群形成外向或内向2条情感恢复路径;3)在硬质铺地类空间中,丰富植被色彩及群落层次搭配,完善配置功能设施,有助于提升人群外向情感的恢复效果;在软质绿化类空间中,提升绿化覆盖率、植被丰富度,降低空间视野开阔度,有助于提升人群内向情感的恢复效果。研究结论可为公园恢复性环境理论体系的完善及实际项目建设提供思路借鉴。     

玉溪不透水面与植被及地表温度的定量关系分析

玉溪市区为例,以Landsat 8卫星遥感影像为数据源,将定量遥感分析中的线性光谱分解技术用于提取不透水面信息,并利用土壤调节植被指数和大气校正法分别提取出植被、地表温度等要素信息,并分析他们的相关关系.实验分析表明,越靠近玉溪城市中心区域,不透水面盖度值越大;不透水面信息与植被要素呈现较为显著的负相关关系,相关系数为0.866 5;而不透水面与地表温度信息存在明显的线性正相关关系,相关系数达到0.859 8.     

煤矿InSAR沉陷区NDVI变化的对比研究

以神东矿区为例,采用2012年1~2月高分辨率雷达数据(RADARSAT-2精细波束模式,5 m)干涉测量获得开采沉陷区,采用2013年5月高分辨多光谱数据(SPOT 6,6 m)计算NDVI,通过多点采样,对比分析沉陷区内外植被指数的变化趋势。结果表明:开采沉陷1 a后,NDVI平均下降率为11.07%,地表植被仍受采动损害影响。     

地表温度与植被指数相关性的空间尺度特征——以重庆市为例

为了揭示植被改善城市热岛的量化关系,以重庆市主城区为例,在不同的尺度上分析了地表温度与归一化植被指数之间的相关性,分别从全局和局部出发分析了两者之间的线性关系.结果发现,在120m尺度上两者之间的相关性最强,空间相关场表明相关性在空间上呈现较强的异质性;全局普通线性回归和地理加权回归分析发现,两者之间没有显著的线性关系,这说明可能还存在其他多种因素的复杂影响.     

采用高光谱指数的龟裂碱土盐碱化信息提取与分析

以宁夏平罗县为研究对象,将Unispec-SC 便携式光谱仪测得的盐渍化光谱数据和实验室测得的土壤含盐量数据作为基础数据源。运用高光谱数据处理方法,分析不同盐渍化地区植被的光谱特征曲线;对实测植被、土壤光谱曲线进行对数、均方根和一阶微分等变换,筛选与土壤含盐量相关性最好的变换形式和特征波段构造盐分指数SI 及多种植被指数,利用多元非线性回归分析建立土壤盐渍化遥感监测模型。结果表明:土壤、植被光谱一阶微分变换与土壤含盐量响应敏感;协同盐分指数SI 和植被指数MSAVI 构造的土壤盐渍化指数模型,模拟值和实测值相关系数达到0.758 9,模拟效果很好,实现快速提取该区域的土壤盐渍化信息。     

恭城县岩溶石漠化环境变化定量遥感研究

恭城县喀斯特地貌占全县土地面积60％以上,岩溶石漠化分布广泛,制约了该县经济发展。采用1991、2000和2006年时间序列的卫星遥感影像数据,对该县岩溶石漠化环境变化开展了植被指数NDVI、监督分类和重心轨迹等遥感定量分析。采用4种图像监督分类方法,提取了6种主要的生境信息。1991、2000和2006年NDVI分别为0．176417、0．06884和0．336478,岩溶石漠化面积分别为160．8、234．1和118．0km^2,均说明了恭城县的岩溶生态环境恢复正在朝好的方向发展。研究表明：运用最小距离分类在本试验区对识别6类生境分区比较可行;岩溶石漠化灾害在总体上具有向南东方向偏移的趋势,年均偏移速度约为49m。     

基于TM遥感影像带岭区森林生物量估测研究

利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森林生物量进行遥感反演建模研究。     

黑河流域生态输水对下游植被变化影响研究

为挽救黑河下游额济纳地区严重退化的生态环境，本世纪初开始向下游实施生态输水工程。本文通过对2000-2009年的MODIS/NDVI序列分析，揭示了生态输水以来额济纳地区植被时空变化格局；基于不同时空分辨率的遥感影像和实地考察资料，分析了植被变化空间差异的主要原因。研究表明：（1）研究区内80.4 %的绿洲区植被和91.5 %的荒漠区植被呈恢复趋势。绿洲区内年累积植被指数序列趋势度大于0.14 a-1 的区域都存在农田开垦或弃耕地复播现象；荒漠植被的显著恢复主要发生在西河中、下游和东河下游地区。（2）研究区内19.6 %的绿洲区植被和5.1 %的荒漠区植被进一步退化，退化区主要分布在衬砌渠系两侧和一些干涸或径流减少的自然河流两岸，植被退化主要是乔木林的退化。（3）大范围的植被恢复主要原因在于地下水环境的整体好转，以及生态保护措施的实施；地下水环境的整体好转取决于黑河中游来水量的增加和下游输水方案的实施。（4）研究区植被退化的直接原因在于目前输水方案实施引起的局部地表水环境恶化。基于植被动态监测和局部植被对全局生态的重要性评价，确定合理的输水方案，对于区域生态环境演变进入良性循环意义重大。     

利用温度和植被指数进行地物分类和土壤水分反演

首先利用地物表面温度和植被指数，成功地对北京精准农业示范区内生长旺盛小麦、稀疏小麦、池塘水体、水草、淤泥和裸露土壤等6种地物进行了分类，其次，利用地物表现温度（LST）和归一化植被指数（NDVI）作为坐标系，建立LST－NDVI三角形分布的散点图，分析了散点图的地物特征分布及其物理意义，与植被的红外和近红外两个特征波段构造的散射图相比，同类样本的离散度更小，不同类别样本之间的距离更大。最后，提出了植被指数－－表面温度的土壤水分反演模型，结合地面采样数据成功地反演了实验区内作物地块的土壤水分。