遇到下述情况应该怎么办？

在城管执法过程中，城管队伍及城管执法人员经常会采取先期登记保存或暂扣违法违章行为涉及的工具物品的强制措施，但在采取强制措施时，管理相对人往往不服从管理，轻推搡、拉扯执法队员，严重的蛮横无礼，辱骂、欧打城管执法人员，并经常强行将被执法人员扣押的物品工具夺走，采取各种办法拒绝、阻挠执法人员执行公务，直接导致所下达的暂扣法律书不能实现，暂扣措施得不到执行。此时，若请求公安部门保障，公安民警却表示对此无能为力，甚至当发生辱骂、     

严要求 细把关 确保法律文书标准化规范化

为了不断提高执法工作程序化、执法行为合法化、执法文书标准化的水平，辽宁省锦州市城管综合行政执法局机动支队在拆迁工作中，召集全体干部职工认真学习拆迁工作中法律文书的填写，支队领导要求全体队员在填，写法律文书中，努力做到“四无”即填写事项无遗漏、法律适用无不当、语言文字无差错、调查内容无虚假。并要求全体拆迁人员在填写拆迁执法文书的过程中切实做到以下几个方面：     

浅谈基层国土所行政执法中存在问题及对策

<正>目前,基层国土资源工作人员在执法过程中遇到的几个难题:一是取证难,执法相对人不配合;二是送达停建通知书后,违法当事人视而不见,房屋照建不误;三是送达各种法律文书,违法当事人不见面,或不签字,或当场丢弃;四是下达处罚决定书后,按法律规定处罚落实基本无法到位;五是移送到人民法院强制执行后不了了之。1存在问题国土资源行政执法,对于一般土地违法案件有一定的积极作用,但是面对地方政府或者某些单位     

试论责令改正通知书的应用与制作

责令改正通知书是一种新的卫生法律文书,1998年7月卫生部颁布的<卫生行政执法文书规范>(以下简称<规范>)对它的含义、制作目的、要求作了规定.<卫生行政法律文书适用与制作>一书也对责令改正通知书制作的有关问题作了详细的介绍.但在实际卫生监督工作中,由于对责令改正的法律意义及责令改正与行政处罚的关系认识不一致,影响了责令改正通知书的正确使用.本文就责令改正通知书的应用与制作谈几点认识.     

城管监察几类行政执法文书的探讨

行政执法文书体现了行政实体法和行政程序法的结合。行政程序是行政机关实现其职能的方式方法的总称，是行政方式方法和时间、步骤的结合形式。行政机关要作出影响当事人权利和义务的具体行政行为，必须拥有最基本的程序合法性，否则行政行为不能成立。法律文书是行政机关行政行为的书面依据和凭证，它首先应当体现出合法性的特点，所以合法性原则是行政法的首要原则。根据合法性原则自然就衍生出执法程序的正当性。程序正当原则是当代行政法的主要原则之一，行政执法文书的程序正是程序正当原则的体现。现在行政执法类文书有好多种，下面就城管监察常用的几种文书的具体内容及其背后的法律依据作浅要探讨。     

CDM-氟化工的机遇与风险

1 CDM 机制 人类的生产和生活活动造成温室气体大量排放、全球气候变暖。为迎接这一挑战，联合国于1997年制定了《京都议定书》，这是保护全球环境、实现可持续发展，具有里程碑意义的国际性法律文书，并于2005年2月正式生效。签字的有中国、欧盟25国、日本等140多个国家。     

基于多粒度语义交互的无监督法律裁判文书检索

随着法律文书数据越来越多,信息过载问题日益严重,快速且准确地在海量法律文书中进行检索显得非常必要。法律文本作为一种特殊的文本形式,具有篇幅较长、结构复杂、专业性强等特点,传统基于关键字的文本检索方法不能满足用户查询法律信息的需求,容易出现答非所问、检索不全等问题。此外,基于语义的文本检索方法,大多依赖于对含有大量标注数据的法律文本进行有监督学习,而法律文本数据的人工标注则严重依赖专家知识,导致其需要高昂的人力成本。该文提出一种基于无监督学习的法律文书检索模型,分别从法律概念、词语和词组 3 个方面进行多粒度无监督文本匹配,避免了没有训练数据导致的冷启动问题。在法律裁判文书数据集上进行检索实验的结果表明,与基准模型相比,该模型在 MAP、MRR 和 NDCG@10 指标上均有显著提升,取得了优秀的检索效果,具有有效性和先进性。     

基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法

法律文书命名实体识别是智慧司法领域的关键性和基础性任务。在目前法律文书命名实体识别方法中,存在实体定义与司法业务结合不紧密、传统词向量无法解决一词多义等问题。针对以上问题,该文提出一种新的法律文本命名实体定义方案,构建了基于起诉意见书的法律文本命名实体语料集LegalCorpus;提出一种基于BERT-ON-LSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Ordered Neuron-Long Short Term Memory Networks-Conditional Random Field)的法律文书命名实体识别方法,该方法首先利用预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,然后运用ON-LSTM对输入进行序列和层级建模以提取文本特征,最后利用CRF获取最优标记序列。在LegalCorpus上进行实验,该文提出的方法F₁值达到86.09%,相比基线模型lattice LSTM F₁值提升了7.8%。实验结果表明,该方法可以有效对法律文书的命名实体进行识别。     

能力建设 世界遗产未来行动之根本

联合国教科文组织1972年的《保护世界文化和自然遗产公约》（以下简称《公约》）是一个具有卓越远见的法律文书。过去近40年来,全球联手合作,致力保护具有超越国界、具有全人类突出普遍价值（OUV）的世界遗产,《公约》取得了重大辉煌的成就。