基于粗糙集的属性约简及其在高校就业数据分析中的应用

粗糙集理论是数据分析与知识发现的数学工具,近年来已被广泛应用于各个研究领域。本文利用粗糙集理论的属性约简算法,找出了影响高校数学专业学生就业的约简集。研究成果可以帮助高校学生更好地制定职业规划,为将来就业提供一定的帮助。     

罗德与施瓦茨第一个移动视频电话的测试用例

UMTS手机能提供大量简单通话以外的功能，还能让通话双方彼此在显示屏上看到对方的身影，这就是视频电话。目前，罗德与施瓦茨是业内第一个能够提供用于手机认证的视频电话测试用例的公司。R＆S CRTU—W是罗德与施瓦茨推出的一款强大的协议测试仪，最新推出的R＆S CRTU—WF01测试包为之配备了6个视频电话的测试用例。     

二进制分辨矩阵在连续属性约简中的研究

针对二进制分辨矩阵无法处理连续型数据,提出一种基于邻域的改进二进制分辨矩阵及其属性约简方法。实验结果表明,与先数据离散化,后属性约简的方法相比,利用文中方法提取出的特征属性的分类能力更高。     

一种相容决策表的属性值与属性约简方法

针对相容决策表,另辟一种数据约简思路,与传统数据约简方法不同的是,本文方法考虑属性值约简与属性约简之间的关联,该方法首先进行属性值约简,然后再进行属性约简,本文并给予了充分的证明,而普通的方法并没有考虑它们之间的联系,并有许多冗余的比较操作。     

粗集理论属性约简的关键技术研究

粗集理论可以通过不可分辨关系发现问题的内在规律,而通常情况下,随机采集得到数据集合中的连续属性值、缺失值、冗余属性等是普遍存在的。文章重点研究了粗集理论应用中属性离散化及缺失值处理、属性重要性计算等典型方法和特点,便于进一步优化和改进属性约简算法效率。     

降维方法监督分类的比较研究

对ISOMap、LDA、LLE、PCA这4种典型降维算法的主要思想和算法步骤进行了详细分析,并将它们用于有监督分类。从实验结果分析得到结论 ,其可为有监督分类提供有益的借鉴。     

基于QTP的数据驱动测试开发

提出采用面向自动化测试的测试用例设计格式,通过QTP的编程功能,使用外部数据源来实现较复杂的数据驱动测试。具体方法是采用Excel作为测试数据源,制定Excel中测试数据的设计格式,建立专用的函数库来操作Excel数据,实现以数据为驱动的自动化测试。这一方法能有效地实现测试数据与测试脚本的分离,同时,测试数据的设计操作变得方便,数据的可读性增强,提高了测试效率和测试数据的维护效率。     

基于幂图的属性约简

针对粗糙集理论中基于差别矩阵的属性约简方法存在的不足,提出一种基于幂图的属性约简算法.首先通过修改样本决策属性值将不相容决策表转化为简化的相容决策表;然后将样本对概念与幂图概念相结合,将基于修正差别矩阵的不相容决策表的属性约简转化为幂图的搜索问题;最后通过实例和实验验证了所提出算法的有效性.