复杂性建筑与不规则碎片建筑——查尔斯·詹克斯的新书《建筑中的新范式》

这是一篇关于查尔斯·詹克斯新书中精髓部分介绍的文章。它主要阐述了自1990年代以来,在计算机辅助下,建筑领域发生的巨大变化以及发展的最新动态。首先,文中对新范式的特点和产生背景作一介绍:然后,运用实例来说明新范式的两个发展方向——新复杂性建筑和不规则碎片建筑的特性;最后,对一直倍受关注的9·11问题与新范式的关联性作一分析。     

如何批量下载视频网站上的短片?

目前国内视频网站,例如优酷、土豆、奇艺等都有高清视频,下载到电脑或手机上观看一定很爽,不过这些视频只要长点就会被切割处理,分割成N多个FLV片段文件,要下载整部影片,需要浏览找到其所有片段,然后用播放器逐一去下载,下载后还无法分清先后顺序,真是很麻烦!超智能在线影音批量下载软件(例如硕鼠Flvcd、星光、维棠等)的出现,轻松解决了这类难题,这类软件可以一     

破伤风毒素及其片段的纯化

本文报道了破伤风毒素及其片段AB、BC、A和C的纯化方法。应用硫酸铵沉淀和Ultrogel AcA_(34)凝胶过滤制备的纯化毒素,于SDS-PAGE和PAGE中均形成单一的蛋白带,分子量为15万,pI为5.95,毒力为1～3×10~4MLD/μg。毒素经DTT还原、尿素处理、再用Ultrogel AcA_(44)凝胶过滤制备A和BC片段。A片段的分子量为54000,pI为4.8。BC片段的分子量为98 000,pI为7.2。木瓜酶处理毒素后用高压液相层析制备AB和C片段。纯化的AB片段分子量为98 000,于等电聚焦中为2条主要区带,pI为5.3和5.5,另有数条小区带;纯化的C片段分子量为51000,于PAGE中形成5条蛋白带,于等电聚焦中主要区带的等电点为7.3,另有几条小区带。     

DNA序列分析系统的开发应用

20世纪90年代,人类基因组计划的启动,有力推动了DNA测序工作的发展。寻找某些特征片段(功能片段)在序列中的分布规律,对遗传学、生物信息学等都有重要的应用意义。在教学、研究中发现,应用数学分析软件MATLAB的字符串处理功能,可以容易地达到功能片段分析的目的,本系统通过分析DNA序列链之间的关联程度,构造出特征矩阵,根据模糊C均值算法较准确的对DNA序列的集合进行了分类,同时利用matlab的图像显示功能将聚类的最终结果清楚明了的显示在图像中,使用户能清楚的看到聚类效果。本系统主要研究了DNA链碱基序列分析、多个DNA链特征矩阵提取、模糊C均值聚类算法分类DNA等三大部分。首先该系统对DNA序列的总长度和功能序列的长度进行了测量,利用一维数组确定功能片段在DNA序列中的位置特征,从而完成了对DNA碱基序列的分析;其次该系统对用户给出的数个DNA链进行序列之间的特征分析,统计出每个序列的(A,T,C,G)碱基密度,得到一个特征矩阵,有效的为模糊聚类分析方法提供数据来源。最终该系统应用模糊C均值聚类算法,利用特征矩阵的数值,将数个DNA序列聚类并分为两类。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.     

蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法

针对蛋白质构象空间搜索问题,提出一种蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法。在差分进化算法框架下,采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型有效降低构象空间的搜索维数,加快算法收敛速度;引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度;利用Monte Carlo算法良好的局部搜索性能对种群做局部增强,以得到更为优良的局部构象;结合差分进化算法较强的全局搜索能力,可以对构象空间进行更为有效的采样。5个测试蛋白实验结果表明,所提算法具有较好的搜索性能和预测精度。     

面向数据分析的中文问句句法研究

本文以面向数据分析为基本思想,同时结合相似度概率评估技术,实现中文问句句法分析。对于输入问句,首先需要经过词汇层与词性层以及句型和疑问词初选得到片段;然后,基于已构建的数据库,对词汇词性序列的子序列搜索片段,进行片段组合;最后,对输入语句与初选结果进行相似性评估,完成输入语句的组合分析过程。为论证方法有效性,基于200句山西旅游问句做实验。实验结果表明,句法分析的准确率达到96%。     

热门铃声立等可取

目前,手机铃声正在大肆"泛滥",有些同学天天以折腾手机铃声为乐。手机铃声已经不只是来电的提示音了,而成为了一种新兴的无厘头文化。一段电影原声、一段视频片段、一首热门歌曲当做手机铃声,看似不是一件容易的事情。但实际上把这些声音提取出来并不是非常难的事情,跟着我们一步一步来吧。     

共享片段自动检测模型

提出了一种可扩展的共享片段自动检测算法,介绍了共享片段自动检测模型的结构和实现方法。该模型可在线运行自动检测算法,将流行度高的网页集合作为检测对象。实验和分析表明,该模型在保证准确率的前提下,能检测出网页集合的最大共享片段集合,提高检测效率。