商务部:多种措施完善农村和农产品流通体系

记者日前从商务部获悉,为补齐农村消费短板弱项,商务部将围绕乡村消费,着力打通堵点、补齐短板,健全农村流通体系,改善农民生活品质,为全面推进乡村振兴提供有力支撑。一是完善农村流通体系。扩大电商进农村覆盖面,健全县、乡、村三级物流配送体系,加强县级物流配送中心和到村物流站点建设,畅通城乡双向流通渠道。推动大型骨干流通企业下沉农村市场,促进流通网点融合,支持乡镇商贸中心建设,鼓励开展皮卡等汽车下乡,提升乡村商品和服务的供给品质。     

基于免疫算法的物流配送车辆路径优化问题研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流研究中的一个热点,但由于它是一个NP难题,较难得到最优解和满意解。本文将一种新型的启发式算法——免疫算法用于解决该问题。免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好的解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的。     

物流配送路径安排问题的混合蚁群算法

本文针对物流配送路径选择问题 ,提出了一种混合蚁群算法 ,以克服经典蚁群算法时间复杂性过大的难点。论文还研究了该算法解的二次优化方法以更适合实际情况。实证表明论文算法的求解效果良好。     

嘉兴长三角国际石材城荣获“嘉兴市创业基地”称号

<正>3月12日,经过申报、评定,嘉兴长三角国际石材城荣获第二批"嘉兴市创业基地"称号。嘉兴长三角国际石材城位于中国长江三角洲中心嘉兴港区,距港口仅2000m,区域条件极为优越。依托港口交通优势,石材城正倾力打造成长三角地区     

层次分析法在应急物流车辆配送路径选择上的应用

物流配送路径的选择问题,简单的可以理解为是车辆路径的选择。要求配送车辆在满足了各种不同的服务要求的同时,达到费用最低化。应急物流配送由于时间紧近的约束,在配送路径中时间是最重要的环节,在考虑服务以及费用同时需加入时间要素。本文采用层次分析法通过构造权重矩阵从而在路径选择上得出最优算法供决策者参考。     

校园快递站优化布局研究——以湖北文理学院为例

为减少校园取件移动距离和移动时间,使高校校园内部交通秩序规范,建立一个统一的校园快递综合快递收发站是解决高校快递服务问题的有效途径。基于Dijikstra最短路算法,以湖北文理学院为例,对高校快递综合快递收发站选址问题进行优化研究,最终选定快递综合快递收发站地址,使得其到达各宿舍集中区的总路程最小。     

基于Spark的蚁群算法在物流配送路径优化问题中的应用研究

为优化物流配送路径、降低物流成本,提出利用基于Spark的蚁群算法求解物流配送最优路径。充分利用Spark提供的基于内存的RDD,将蚁群封装成RDD,经过一系列的RDD转换操作,从而实现蚁群在云计算集群中分布式地并行构建可行解的过程。实验表明,该算法大幅降低运行时间和计算成本,提高了蚁群算法搜索最优物流配送路径的效率。     

农业部确定今年农产品加工业重点项目

<正>培育主食加工名企和老字号实施农产品加工综合利用工程提升农产品加工技术装备水平农业部近日印发通知,部署2015年农产品加工业重点工作。通知指出,将积极推动中小微企业发展等扶持政策在农产品加工业的有效落实。改造升级贮藏、保鲜、烘干、分类分级、包装和运销等设施装备,积极推进粮食加工减损。加强菜篮子产品和特色农产品产后商品化处理,向物流配送和电商拓展。     

物流业如何在电子商务环境下寻求出路

物流发展在我国历史悠久，从帮派漕运到规模化、现代化，进而形成产业化经历过繁荣与萧条。由于我国现代物流发展尚处于初级阶段，存在多方面问题，难以适应电子商务环境下的市场需求。本文针对新时期物流业在电子商务环境下发展面临的困境，提出加快物流基础设施建设、提高电子商务物流重视度、提高物流企业信息化水平、降低物流配送成本和加快电子商务物流人才培养来寻求发展出路。