超高加速度宏微运动平台连接臂的疲劳分析及优化设计

提高连接臂的疲劳寿命对于宏微运动平台超高加速度和超精密定位的实现起着非常重要的作用。文中针对超高加速度宏微运动平台关键部件连接臂展开研究：采用SolidWorks软件搭建连接臂模型，通过有限元分析软件ANSYS Workbench对连接臂进行静力分析、疲劳分析。为了提高连接臂疲劳寿命，以满足连接臂的工作要求为约束条件，以连接臂的质量最小、寿命最高为优化目标进行拓扑优化研究。基于拓扑优化结果，对模型进行优化，所获得的优化后的连接臂模型与优化前模型进行对比，结果表明优化后的连接臂在质量减少的同时大幅提高了寿命，这为超高加速度宏微运动平台实现超精密定位提供了理论支持。     

基于BIM超高层密集布筋区埋入式型钢混凝土柱脚施工技术

以漳州市某超高层项目为例,针对超高层密集布筋区埋入式型钢柱脚与钢筋的深化设计、地脚螺栓的定位预埋、型钢柱脚支撑体系设计、节点钢筋穿插连接施工、埋入式型钢柱脚安装等方面,提出切实可行的施工方法,解决了埋入式型钢混凝土柱脚的地脚螺栓精准预埋、与底板密集钢筋穿插连接施工、悬空支撑稳定等一系列施工技术难题,既满足了设计方案的要求,又可为类似工程提供借鉴。     

专利文摘

一种橡胶制品搭接的截断注胶装置A kind of truncated compound injection device for rubber products本实用新型公开了一种橡胶制品搭接的截断注胶装置,包括底座,底座的顶部固定连接有壳体,壳体的顶部固定连接有液压伸缩杆,液压伸缩杆底部连接有支撑板,支撑板的底部中端设有支撑块,支撑块上连接有切割刀片,支撑板的内部开有空腔,空腔的内部设有螺杆,螺杆的一端与电机连接,螺杆的外表面螺纹连接有活动块,空腔下方开有活动孔一,活动孔一的内部设有连接块一,连接块一的两端分别与活动块和支撑块连接,液压伸缩杆的一侧设有注胶机,注胶机与注胶管连接,注胶管与支撑块之间连接有连接机构。有益效果:能够调整注胶口,实现精准注胶,同时能够清理裁剪产生的碎屑(申请专利号:CN201921482193.3)。     

5G技术助推传统化工行业数字化转型升级

针对化工行业提供的5G技术解决方案,从案例实践效果来看,可有效促进传统化工行业数字化转型升级.一是5G网络实现防爆区和非防爆区的全面覆盖;二是5G专网实现数据不出园区,提供网络安全设计和专网可靠性设计;三是边云协同部署实现化工行业特色应用;四是丰富的终端生态充分满足数采需求.     

供水管网DMA优化分区设计方案

实施独立计量分区(district metered area,DMA)是辅助供水管网管理和漏损识别的重要手段.图划分算法是进行DMA分区的方法之一,常规图划分算法应用中,存在解空间受限、分区后原水流状态易发生较大改变、形成较多串联分区(对流量计算不利)的缺点.在常规图划分算法基础上进行了改进:粗化阶段按照特定规则匹配、合并非输水干管两端的节点,形成简化的管网拓扑结构;分区阶段得到管网初步分区方案;细化阶段提出基于贪心算法、枚举算法、蒙特卡洛算法的分区调整方法,结合改进的仪表安置方法、水力模拟、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS),对分区方案进行调整.将该方法应用于YX市供水管网,成功进行了分区.     

超高独立边梁的支模探讨

文章以无锡运河上府10^#楼一250 mm×1000mm超高独立边梁施工为例,介绍了以牛腿加双工字钢为支撑的支模方式,解决了独立梁支模高度过高,无施工操作面的问题,保证了该梁施工的质量和安全,并节约了成本、工期,为类似工程提供了经验。     

15 000t双燃料化学品船配套LNG燃料罐研制

基于IGF规则和BV船级社入级规范,研制315 m3,0. 7 MPa LNG燃料罐。介绍燃料罐的结构特点,技术参数,关键结构设计和有限元计算。底部出液管采用特殊结构设计,实现燃料自流、持续供液,有效解决泵的气蚀问题,保证船舶运行的稳定性。气罐连接处所,采用1/4圆形壁和3/4方形壁的组合结构设计,既能提高传统方形结构气罐连接处所的承压能力,又能充分利用船舶上有限的空间。有限元计算为燃料罐的长期安全使用提供重要依据。LNG燃料罐为配套船舶提供清洁的动力燃料,符合绿色航运市场要求。     

用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...