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1.
陆地深层、超深层地震资料低频信息缺失、地震资料分辨率低,影响后续地震资料的准确解释。基于模型驱动的低频补偿方法依赖严格假设且参数调整不灵活;卷积神经网络(CNN)对细微变化的特征提取能力有限且梯度变化不明显、网络易陷入局部最优,导致低频欠补偿或补偿精度低。为此,提出一种结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法。为解决梯度消失问题,在不增加CNN计算复杂度的前提下,加入可直接学习输入与输出之间残差特征的网络单元(残差块),并采用批归一化处理,使网络对细微变化更敏感,从而提高网络训练效率。为解决梯度变化不明显导致网络过早收敛的问题,以网络输出与原始地震记录差异和相关度为优化目标,通过均方误差和皮尔逊距离的加权求和建立双约束条件的损失函数计算补偿误差,使梯度变化更明显以保证梯度下降过程可跳出局部最优,从而提高低频补偿精度。合成数据和中国西部X地区实际叠前地震数据低频补偿处理结果验证了该方法的可行性和有效性。与基于CNN低频补偿方法及反褶积结合宽带俞式低通滤波器的低频补偿方法相比,在补偿低频成分的同时不会破坏原始信号的中高频信息。  相似文献   
2.
在建筑物水平掏土纠倾工程中,掏土孔间距是影响纠倾工程安全与工期的重要因素。为了快速准确地确定纠倾工程中的水平掏土孔间距,研究了单个掏土孔和多个掏土孔情况下孔周边土体塑性区发展特性。利用土体塑性力学分析计算得到了单孔下的孔周土塑性区半径,而后通过有限元模拟得到孔周土体塑性区半径的数值解,将孔周塑性区半径解析解与数值解进行了对比。并通过有限元数值模型研究了多个掏土孔相互影响情况下的塑性区发展规律,以孔间土体塑性区贯通时的距离作为掏土孔间距。考虑土体参数随机特性的影响,研究不同上部荷载作用下掏土孔间距的取值变化规律,上部面荷载与地基承载力特征值比值用p表示,孔间距与掏土孔直径比值用n表示。研究发现:多孔塑性区半径(孔间塑性区贯通时)是单孔塑性区半径的1.3倍左右;标准化荷载p与孔间距比值n二者呈线性关系;通过不同土体参数及上部荷载的不同情况下的p-n曲线,给出了掏土孔间距建议值。同时,将研究结果与三个实际工程进行对比,发现p-n曲线法与实际结果更为接近。  相似文献   
3.
为筛选水冬瓜叶抗炎镇痛活性成分,采用高效液相色谱(HPLC)建立不同采收期10批次水冬瓜叶药材指纹图谱,对其进行主成分分析,并基于皮尔逊相关分析法探讨不同采收期水冬瓜叶药材抗炎镇痛的谱效关系。结果显示,不同采收期水冬瓜叶药材HPLC指纹图谱中有17个共有峰,10批次药材的相似度为0.875~0.973。聚类分析将不同采收期水冬瓜叶药材分为3类。主成分分析共得到3个主成分。经皮尔逊相关分析,峰17、峰14、峰12、峰15、峰13、峰5、峰16和峰4可能为水冬瓜叶药材镇痛作用的物质基础,峰6、峰8(异槲皮苷)、峰11、峰7(金丝桃苷)、峰5、峰3、峰4、峰13、峰9和峰1可能为水冬瓜叶药材抗炎作用的物质基础。  相似文献   
4.
卷积神经网络的研究取得一系列突破性成果,其优秀表现是由深层结构支撑的。针对复杂的卷积神经网络在参数量及计算量上存在大量的冗余问题,提出一种简洁有效的网络模型压缩算法。首先,通过计算卷积核之间的皮尔逊相关系数判断相关性,循环删除冗余参数,从而压缩卷积层。其次,采用局部-全局的微调策略,恢复网络性能。最后,提出一种参数正交正则,促使卷积核之间的正交化,进而减少冗余特征。实验结果表明,在MNIST数据集上,该压缩算法能够在不损失测试精度的前提下,使AlexNet卷积层的参数量压缩率达到53.2%,浮点操作计算量可以减少42.8%,并且网络模型收敛后具有较小的误差。  相似文献   
5.
6.
针对大型风电机组塔筒应力监测缺失的情况,提出基于ANSYS软件应力点的选取和person相关系数法与灰色神经网络相结合的塔筒应力预警方法。通过软件分析和现场实验,研究风电数据和塔筒应力的关系并进行塔筒预测,并首次应用到风电机组塔筒监测中。通过实例分析验证,结果表明,该方法能够有效地进行塔筒应力监测,为风电机组塔筒的检测提供依据。  相似文献   
7.
为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。  相似文献   
8.
热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。  相似文献   
9.
针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量,以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征信号向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比,故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。  相似文献   
10.
目的:研究贵长猕猴桃皮HPLC指纹图谱与抗氧化活性的关系。方法:采用高效液相色谱法建立10批不同来源地贵长猕猴桃皮的指纹图谱,采用SPSS 13.0进行样品聚类分析和主成分分析;并通过DPPH和ABTS法测定其抗氧化活性,以EC50与共有峰峰面积数据为基础,应用皮尔逊相关分析法和逐步回归分析法研究谱效关系。结果:建立了10批贵长猕猴桃皮HPLC指纹图谱,确定了14个共有峰,相似度均>0.90。采用对照品比对方法指认了其中6个峰:2号峰没食子酸,5号峰原儿茶酸,9号峰表儿茶素,10号峰二氢槲皮素,11号峰4-香豆酸,12号峰落新妇苷,样本可聚为3类。皮尔逊相关分析与逐步回归分析结果显示:5号峰(原儿茶酸)和9号峰(表儿茶素)峰面积变化与贵长猕猴桃皮抗氧化活性呈显著正相关,对其抗氧化活性贡献度较大。结论:贵长猕猴桃皮具有较高的体外抗氧化活性,抗氧化活性的物质基础初步确定为贵长猕猴桃皮开发利用、质量评价提供依据。  相似文献   
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