电子支付风险控制个人可信确认方案研究

通过研究电子支付业务风险的个人自主控制模式,分析了电子支付个人风险控制系统和个人可信确认基本过程,提出个人可信确认风险控制机制的密码应用需求。同时,设计了基于密码应用技术的个人可信确认方案,包括系统构成、使用的密钥、方案原理、个人可信确认报文、密码安全应用流程、密码应用相关安全技术要求等部分。该方案可供支付机构、电子支付个人风险控制领域相关系统和设备厂商作为技术参考。     

浅谈测量设备的计量确认

CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》6.4.1条指出"实验室应获得正确开展实验室活动所需的并影响结果的设备",6.4.4条和6.4.7条分别规定"当设备投入使用或重新投入使用前,实验室应验证其符合规定要求","实验室应制定校准方案,并应进行复核和必要的调整,以保持对校准状态的可信度"。     

APP软件性能效率研究

性能效率是APP软件的重要质量属性，但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征，基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型，定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型，通过实验对APP软件的性能效率进行了度量及相关分析。     

22项双监管措施强化检修施工安全

以风险辨识为核心,以施工单位和业主单位之间双向安全监管为手段,在石油化工检维修项目施工策划阶段,实行双界面、双隔离、双确认、双培训、双面试、双协议、双审核、双交底、双辨识和双验收;在检维修项目施工过程中,实行两化、双确认、双错、双硬、双封闭、双检测、双监管、双监护、双保护、双核实、双应急和双问责,有效降低作业风险,保障检修工程安全。     

基于双向参考集矩阵度量学习的行人再识别

针对行人再识别中由于外观差异不显著导致特征描述不准确的问题，该文提出一种基于双向参考集矩阵度量学习(BRM2L)的行人再识别算法。首先通过互近邻算法获得每个摄像头下的互近邻参考集，为保证参考集的鲁棒性，联合考虑各摄像头下的互近邻参考集获得双向参考集。通过双向参考集挖掘出困难样本进行特征描述，从而得到准确的外观差异描述。最后利用该特征描述进行更有效的矩阵度量学习。在多个公开数据集上的实验结果证明了该算法比现有算法具有更好的行人再识别性能。     

居住密度概念建构

居住密度既能简化为单一数据指标,又能综合反映城市居住空间的分布、强度、紧凑、动态等,甚至与品质、舒适度等主观感知紧密相关,它不再是一个精确的物理概念或反映特定问题的指标,而变成了一个广义的概念。然而,目前的决策者、学者、规划师以及普通市民对居住密度概念的认识尚不全面和清晰,导致无法真正厘清其定义、计算、概念及与其他要素间的相互关系。文章旨在通过梳理居住密度的定义与演变,从居住密度的度量与可视化、居住密度的感知和居住密度的规划与设计三个方面,完成对居住密度的概念体系的建构——它不仅仅是一个计算度量的指标,更是一个衡量、评价居住环境的综合指标。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。