计量装置防窃电技术研究

分析了几种常见的窃电方法,结合实际情况提出了计量装置防窃电建议,希望能够推动防窃电技术的发展,使电力供用双方的正当权益得到保障,更好地提升防窃电水平。     

大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨

当前用电数据类型繁多、数量庞大、窃电手段多样化,仅采用传统用电数据对比存在耗时耗力、精度较低的缺陷。本文基于BP神经网络强大的学习能力和反馈纠错能力,建立反窃电嫌疑分析模型。实例验证结果表明,采用构建的防窃电嫌疑分析模型的整体判定准确度保持在96%以上,具有很高的精度,能很好地满足使用电网监督要求。     

防止窃电的检验方法

在反窃电的过程中 ,要求用电管理人员对计量装置进行现场检验时 ,所用设备携带方便 ,检验方法简单。介绍用PD - 2 0掌上型 (单相 )电能表现场校验仪与数字钳形万用表对低压计量装置的现场检验方法     

基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测

配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。     

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

电能计量互感器二次回路状态识别系统

针对目前互感器二次回路窃电方法逐步趋于高科技化和隐蔽化的问题,分析了互感器二次回路在不同故障、窃电情况下的等效模型,提出了一种基于阻抗特性的互感器二次回路状态识别方法.采用谐振检测电路技术,研制了二次回路终端检测装置和互感器二次回路状态巡检仪,通过现场测试验证了该方法的可行性.结果表明,基于该方法研制的装置能够实现互感器二次回路的状态监测.     

基于AR的用电检测远程指导系统设计

在防窃电用电检测过程中,由于现场线路环境复杂、设备差异大,同时,作业人员对检测工具的掌握参差不齐,影响了检测效率和质量。传统集中培训的方式受时间场地的影响,主要培训典型问题的处理,而作业过程中遇到的新问题不能实时得到指导。文章利用AR技术,实时推送现场线路构造及设备3D模型,使作业人员快速掌握现场情况,当遇到复杂问题时,也可实时与后台专家进行交互,快速解决问题,提高防窃电检查的效率和质量。     

反窃电经验浅谈

目前，窃电现象日益猖獗，已成为社会的一道顽症，成了影响社会文明建设的一个毒瘤。为此，本文分析了窃电给社会造成的危害，窃电产生的原因以及窃电的几点解决之道，最后针对目前反窃电工作存在的问题和困难，提出了自己的建议。总之，反窃电是持久战，需要全社会的共同努力。     

关于单位窃电的法律思考

<正>窃电造成的后果很严重,仅南方某市有一年一季度因窃电造成变压器、线路烧坏和大小停电事故就达100多起。并且,窃电还时常引发民事纠纷、治安案件、火灾案件、刑事案件,影响社会稳定。中央电视台报道的哈尔滨、洛阳、新疆火灾事故原因均与窃电有关联。有专家统计,在火灾事故的原因当中,电气火灾位居首位。可见,窃电已不单纯是一个电力经营秩序问题,而是一个社会问题。据有关资料统计,窃电行为发生的概率远远高于其它危害社会的行为,具有普遍、多发的特点。法人窃电日趋严重。近年来