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1.
为探究手机移动端网店页面设计对服装网店销售的影响,提高网店销售额,文章基于问卷调研及部分服装网店页面的综合分析,挑选出粉蓝、蓝绿、青紫3种颜色设计及3种不同的页面版式设计。利用眼动仪实验和消费者感性评价分析捕捉消费者在浏览网店时的视觉信息与页面版式设计的关系,得到不同颜色和款式的最佳搭配效果,并实际应用于店铺运营。结果表明,优秀的版式设计及适合的配色方案可以极大地增加消费者浏览时的兴趣与关注度,将实验结论应用于真实的服装网店,店铺的支付转化率有所上升且店铺的失跳率有所降低。实验结论可为服装网店的页面提供设计依据。 相似文献
2.
3.
针对传统织针加工行业织针指标检测统一性不高的问题,设计一种基于图像处理的圆机织针关键尺寸参数测量系统,可实现针身多部位尺寸的在线测量。基于机器视觉与图像处理技术,使用高分辨视觉系统获取织针原始图像,预处理后从其图像像素点入手,寻找关键尺寸边界像素跳变点,最后计算得到织针针身、针钩、动程及针踵等目标尺寸。利用该系统重复测量多组人工优选的统一性较好的织针,并与人工检测进行对比。结果表明:系统准确稳定,单枚织针检测耗时约45 ms,优于人工;系统测量与人工检测结果对比,织针关键尺寸测量结果平均误差为0.046 8 mm,对应平均像素点误差约为1.000 0个像素点。 相似文献
4.
对矿井机械部件和设备进行频繁、准确的检查是必不可少的,因为故障可能导致计划外停机、大量材料损失和经济损失,甚至危及工人的生命安全。在采矿业中,胶带托辊或滚筒是关键部件。分析了现有的滚筒检测技术,提出了一种基于热成像相机的滚筒检测方法。工程实验初步结果表明,使用信号处理技术能够自动识别滚筒故障。同时还提出并实现了一个后端监测平台,可以实现与矿井企业系统的现场和云连接。最后,对在广泛的现场测试中检测到的滚筒异常进行了分类,以便建立一个结构化的数据集,研究可为将来的工程应用提供支持。〖JP〗 相似文献
5.
山区高环境空间异质性对于生物多样
性维持具有重要支撑作用,生物多样性是乡村
绿色发展的重要基础资源。生态振兴是山区乡
村振兴的重要发展方向,其中生物多样性保育与
可持续利用已成为乡村生态振兴的重要途径。西
南武陵山区是中国生物多样性热点区域,丰富而
独特的生物多样性为武陵山区乡村生态振兴奠
定了良好基础。本文以地处武陵山区的重庆市
石柱县桥头镇为例,基于其“林—草—湿”一体
化的优良生态本底和丰富独特的山地生物多样
性资源,针对山区立体环境特征、生态资源禀赋
和生物多样性现状,在探讨其山地生物多样性
特征的基础上,提出了基于生物多样性保育的乡村生态振兴目标、策略及模式,为山地区域从多空间维度、多时空尺度、多产业层次实现乡村生态
振兴提供借鉴。 相似文献
6.
7.
针对工作面液压支架姿态传统接触式测量方法存在的传感器数量多、故障率高、解算误差大、可视性差等问题,建立了一种基于支架运动机理的液压支架姿态视觉测量模型,提出了一种基于深度视觉原理的液压支架支撑高度与顶梁姿态角测量方法,并搭建了测量系统.该测量方法通过在液压支架顶梁上布设RGB-D相机,利用深度视觉技术获取液压支架底座彩色信息和深度信息并实现二者数据流的同步,通过ORB算法和FLANN算法实现底座特征点的快速提取与匹配,基于空间3D-3D的ICP模型估计相邻时刻相机位姿变化,结合液压支架姿态视觉测量模型设计姿态解算算法完成支撑高度和顶梁姿态角参数解算.测量实验结果表明:该方法液压支架姿态参数解算速度快,稳定性好,实现了液压支架内部姿态的非接触实时性监测,同时该姿态解算算法可保证液压支架支撑高度测量绝对误差在10 mm左右,顶梁姿态角测量绝对误差在2°以内,精度上能够满足井下液压支架姿态监测精度需求;此外,该方法减少了支架上传感器的数量,降低了安装与维修成本,为实现工作面综采设备运行位姿状态信息的精准感知与动态监测,以及智能化工作面的精准实时控制提供了技术支撑. 相似文献
8.
9.
以古罗马学者马库斯·瓦罗在《论农业》中记述的卡西纳姆鸟舍建筑为研究对象,借助视觉文化研究范式,分析自文艺复兴时期直至当代以瓦罗鸟舍的想象复原为主题的19个重构方案。在回顾古罗马时期将穹顶作为宇宙象征的基础上,归纳文艺复兴时期重新挖掘瓦罗鸟舍母题的契机与动力,辨析启蒙时代反映社会进步与自我意识的风格表达,并在当代权力凝视的视角下解读瓦罗鸟舍中蕴含的视觉现代性,指出瓦罗鸟舍的图像重构是不同社会文化观念的重要载体。 相似文献
10.
机器视觉技术依靠非接触、获取信息丰富的特点,在煤矿智能化的进程中得到了广泛应用,同时在煤炭开采中,掘进机的位姿检测有利于掘进机的自动化以及智能化操作进而有利于煤矿智能化进程的推进,不仅能缓解采掘失衡的矛盾,同时能降低工人的劳动强度,本文分析了近几年来机器视觉技术在掘进机位姿检测中的应用现状与趋势,研究了各种掘进机位姿检测方法中所涉及的图像预处理以及位姿检测模型的关键共性问题,并就关键共性问题,提出了机器视觉技术在掘进机位姿检测的应用中,应在图像采集硬件、位姿检测的冗余性以及特征提取的精确性方面做出突破。 相似文献