基于目标级联技术的含风电互联电网机组组合策略

针对含风电互联电网日前安全约束机组组合的规模大、约束复杂、求解困难等问题,提出基于目标级联分析技术的分散协调优化策略。将问题分解为负责区域间边界节点电压相角协调的上层优化问题和以并行方式独立优化各区域发电计划的下层优化问题。下层优化以弃风电量期望和电量不足期望,量化各区域内风电、负荷预测误差,以及常规机组强迫停运等系统运行不确定性所带来的风险,并以罚函数的形式引入目标函数,以综合优化系统可靠性与经济性。2区域12节点系统和IEEE RTS96三区域互联系统算例仿真验证所建模型和算法的有效性。     

考虑节点过载的碳排放空间关联系统级联失效模型

为提高突发事件级联失效对现实碳排放关联系统破坏程度的评估可信性，在传统复杂网络的"负载-容量"级联失效模型基础上，考虑个体成员对负载的冗余能力，提出一种过载失效概率，构建了考虑节点过载状态的级联失效模型，并基于节点特性提出了6种过载节点负载分配策略。仿真结果表明：在过载节点负载分配策略中，综合分配策略整体上较优，能够有效控制级联失效的规模，增加网络鲁棒性；在一定范围内提升过载参数有助于降低级联失效的影响，但提升到一定程度时改善效果不明显；在不同负载分配策略下，剩余系数存在一个最优值，容量可调参数存在最优区间，可以使碳排放关联网络保持较好鲁棒性的同时，花费较小的构建成本，其中紧密度分配策略对应的网络构建成本较高。     

基于LBP和级联XGBoost的驾驶员打电话行为检测算法

基于机器视觉检测手机位置是检测驾驶员打电话行为的重要方法和依据。为解决实际应用中光照、姿态等因素对检测效果的影响,笔者提出了一种基于LBP特征和级联XGBoost的打电话行为检测算法,用于筛选滑窗采集到的手持电话样本,同时其应用基于MLP(Multi-LayerPerceptron)神经网络进行回归校准,进而得到更准确的位置。LBP的特征提高了打电话行为的辨识度,级联XGBoost和MLP网络回归提高了检测效率和定位准确度。实验表明,LBP与XGBoost级联分类器组合分类效果良好,构建的MLP网络能够有效拟合滑窗采集样本的偏移值。     

面向5G前传网络的编码调制技术

针对5G网络发展需求,本文提出了一种基于广义频分复用的自适应Turbo码和网格编码调制级联的新型编码调制方法。论文阐述了新型级联编码调制的原理,搭建了基于级联编码调制的广义频分复用仿真系统及实验平台。研究结果表明,与未编码的16QAM相比,新型级联编码调制误码性能明显提升,该方法实现了高频谱效率、高编码增益的系统性能,为5G技术的发展提供灵活解决方案。     

一种超长级联国际传输专线故障机器定位算法的研究

国际电路不同于一般网内电路，具有跨多运营商、超长距离和级联组网的特性，这些特性给该类电路的故障定位带来挑战，但同时也形成其特有的规律。本文通过总结日常运维经验和分析各厂家设备告警信号传递规律，总结出可以用于计算机实现的国际电路故障定位算法。