吸湿凉爽机织物的结构设计与性能

为研究织物组织结构与复合纱线线密度对织物凉爽性能的影响,将线密度为7.4和9.8 tex涤纶分别与线密度为7.8 tex锦纶反向加捻、并线后作为纬纱,以8.3 tex涤纶/竹浆纤维50/50混纺纱作经纱,设计平纹、二上一下斜纹和透孔组织织物.测试织物的瞬间接触凉感、热湿舒适性能及织物干、湿态升温曲线,并采用凉爽温度指数对织物的综合凉爽性能进行评价.研究结果表明:6种设计织物的瞬间接触凉感均高于标准,且平纹织物最好,纬纱粗细对瞬间接触凉感影响不显著;透孔织物透气性最好,且在人体出汗的状态下具有较好的导湿散热性能.平纹织物凉爽温度指数最高,最大凉爽温度为2.8℃,综合凉爽性能最好.     

落葵浆果天然染料提取及对羊毛织物的染色性能

文章主要研究用水浸法提取落葵浆果天然染料及研究浸提液对羊毛织物的染色性能。以水为提取剂提取落葵浆果天然染料,探讨提取工艺中料液比、提取温度及时间等因素对落葵浆果天然染料提取效果的影响。研究结果表明,落葵浆果水浸提法优化工艺为:料液比1∶20、提取温度70℃、提取时间30 min。落葵浆果天然染料可以对羊毛织物进行染色,媒染染色与直接染色相比,染色深度深且会呈现不同的颜色。由于媒染剂的络合作用,媒染染色色牢度比直接染色普遍高1~2级。     

云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

抗静电织物开发实践

本文通过在织物中镶嵌导电纤维的方法，实现了合理的混杂复合，使导电纤维均匀分布于基础织物，从而有效地解决了纺织品的静电问题。     

38干毯洗涤装置在纸机烘干部的应用

我公司第二造纸厂有2台原上海造纸机械总厂生产的2640纸机，该机配备有施胶机，烘干部没有配备干毯洗涤装置。2005年1～3月份我们对成纸的废品进行了分类统计，结果发现孔洞、透明点等外观纸病占了将近一半。为了进一步提高成纸率，降低生产成本，我们对导致孔洞、透明点等外观纸病产生的可能原因进行了分析确认和排除。     

车用标牌

车用标牌是汽车、摩托车标牌的合称。100多年来，车用标牌经历了从简单到复杂、从粗糙到精细、从单一品种到多品种的发展历程。今日的车用标牌已不再是简单的标识，它已成为汽车、摩托车品牌档次的重要象征。伴随着中国汽车、摩托车工业的发展，我国的车用标牌自1990年后实现突破性发展。它集世界众家之所长，逐步培育出自己的品牌，开拓着属于自己的大市场。到2000年，中国的汽车(含农用汽车)年产量已达到508万台，摩托车年产量已突破1 100万台，车用标牌的市场值已近3亿元。说明标牌等。这些标牌主要用金属或塑料基材加工然后进行安装，但…