基于开源Graylog的高职院校网络安全日志分析系统的应用研究

为解决高职院校的全校服务器安全管理问题,提高网络安全日志处理的效率,利用Graylog的可扩展性,设计了一套基于Graylog的日志分析系统,便于对服务器日志状态进行观察.高职院校众多服务器会产生庞大的日志数据量,为优化大量日志数据的查询响应时间,提出了Graylog集群,在集群中利用Graylog的重要组件Elasticsearch,主要通过段合并的方式提升性能.实验结果表明,在日志数据量为10万条的情况下,查询优化可以达到最大值,优化百分比最大为87.7％.     

四参数一体化组合仪常见故障排除

本文主要探究四参数一体化组合仪常见故障及排除措施。研究过程中,以仪器结构概述为切入点,分析组合测井仪故障排除思路,明确故障排除逻辑原理、温度预测及短路测试,以此为研究基础,提出故障排除措施,为相关工作者提供有益借鉴。     

催化剂企业检維修承包商安全管理探讨与实践

介绍中国石化催化剂有限公司检维修承包商安全管理中存在的问题,探讨提升检维修承包商安全管理的措施。该管理措施具有在催化剂等石油化工行业推广的价值,希望能对石油化工行业的发展起到积极的作用。     

机床精度对产品质量的影响

机床在很大程度上决定着一个国家的工业实力,其精度直接影响着工业产品的生产精度。本文在对机床精度产生的原因和机床精度对工业产品精度的影响研究的基础上,探究机床的养护维修工作,并阐述机床的养护维修工作中的注意事项,通过在机床的养护维修工作中加强检查、强化养护维修和零配件及时更换处理,较大程度上解决机床加工精度存在的问题和延长了机床的使用寿命。     

美国移动式压力容器维修法规及标准简介

重点介绍了美国联邦法规CFR法规、美国铁路协会AAR标准、美国压缩气体协会CGA技术公报和美国锅炉压力容器检验师委员会检验规范NBIC NB-23中关于移动式压力容器维修方面的相关内容,以期为规范我国的移动式压力容器维修行为、提高移动式压力容器的安全水平提供借鉴。     

城镇燃气燃烧器具安装维修市场利用"二维码系统"管理浅析

随着我国城镇燃气的疾速发展,燃气器具得到了普遍应用,燃气器具的品牌众多、质量不一,其安装维修和售后服务质量越来越引起人们的关注.文章通过对华东某市燃气器具安装维修市场利用"二维码系统"管理情况的分析,探讨进一步强化燃气器具安装维修市场监管的建议和措施.     

高速公路桥梁养护与维修加固施工技术

近年来,高速公路桥梁的建设规模越来越大,其作用也与日俱增,所以保持并延长桥梁的使用年限,是保证高速公路桥梁结构稳定性的关键,高速公路桥梁养护和后期加固可以使得结构更好地发挥作用.同时,道路桥梁施工的质量决定道路桥梁后期的使用效果,所以,后期的维修和加固工作也相当必要.文章主要就养护和维修加工技术进行研究和探讨,并提出合理建议,为高速公路桥梁养护和维修加固工作提供参考.     

化工设备维修管理方法与应用

化工行业的平稳快速发展离不开设备的应用与养护,为了研究化工设备维修管理方法,首先探讨了化工设备维修管理的特征与定义,其次对化工设备维修管理的重要性进行了解析,最后对化工设备维修管理技术与方法的应用策略进行了探讨,希望可以有效提升管理效果,为企业生产效率的提升创造条件。     

环保型低表面处理环氧厚浆涂料在水工钢闸门防腐维修中的应用分析

针对水工钢闸门防腐维修中存在的施工粉尘锌尘污染和涂料毒性污染问题，分析了环保型低表面处理环氧厚浆涂料作为高固体分溶剂型涂料的环保优势。通过该涂料在江苏省扬州市万福闸淡水环境闸门的试点应用和 7a的跟踪观察，用外观检查和数据检测分析了该试点涂层在淡水环境中的良好耐久性能。为了使该类型涂料适用于各种复杂环境，进一步对该涂料进行性能提升研究，升级后的涂料将在江苏省海水污水环境钢闸门防腐维修中试用并跟踪观察，以验证其对此类环境的适用性。环保型低表面处理涂料可做到绿色涂料、绿色涂装，在水工钢闸门防腐维修中的应用前景可瞻。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。