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1.
运用随机游走模型提出了一种基于维基百科的语义相关度的计算方法。维基百科中包含了丰富的链接结构,这些链接结构一定程度上能够反应词条之间概念上的相关性,以内容链接和外部链接关系来计算基于维基百科的语义相关度,并在WS-353数据集上进行了实验,取得了较好的准确性。  相似文献   
2.
实体链接是指给定实体指称项和它所在的文本,将其链接到给定知识库中的目标实体上。由于微博内容存在特征稀疏、用语不规范的特点,使用传统的方法效果较差,为了准确地对微博中给定的实体进行链接,提出一种基于词向量的中文微博实体链接方法。首先,对知识库进行扩展,并从中文维基百科抽取同义词构建同义词表;然后,利用词向量解决错别字和外来人名音译的问题;最后,通过词向量计算实体指称项和候选实体的语义相似度来进行实体链接。实验结果表明,该方法在NLP&CC2013评测数据上的微平均准确率达到了91.4%。  相似文献   
3.
针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究现状,提出了一种基于WordNet和Wikipedia的学科领域本体半自动构建方法。首先构建一个领域顶层本体,在此基础上,重用WordNet的结构,从深度上对其进行术语和术语层次的扩展;同时根据Wikipedia中的页面信息,从广度上对其进行术语间关系的扩展和术语的补充;并将该本体构建方法应用于平面几何领域。实验表明该方法能大大提高本体构建的效率,并在一定程度上保证了本体的质量。  相似文献   
4.
文章以突发事件新闻语料为研究背景,深度挖掘维基百科作为消解的背景语义知识,提炼出四类基于维基百科的特征,分别是解释网页内容的特征、同义词的特征、链接图的特征和分类图的特征。在标注的20万字语料上进行训练与测试,经过实验测试,证明将维基百科引入突发事件共指消解是一个有效的方法,系统F值为66.7%,其中,基于维基百科链接图的特征对系统贡献最大。利用爬山算法的SBS算法做特征选择,在剔除掉7个特征之后,使得系统F值提升了3.58%。  相似文献   
5.
通常网站有3种类型,一种是没创意没设计,光靠内容出彩的,这类网站以1024和正方系统为代表。第二种是设计出彩,体验糟糕的,最后这类视觉功夫好,可用性也特别棒的网站,才能留住访客。今天分享6个提高网站可用性的基本原则,都是用户体验的基础知识,新手必备呦!通常,网站有3种类型:第一种网站有杰出的创意和设计。这样的网站会让你发出「Wow」的赞叹。但是,不幸的是,除了好设计,他们没有更多东西了。  相似文献   
6.
《软件世界》2014,(8):78-78
《众包:大众力量缘何推动商业未来》回答了《长尾理论》的悬念,阐述了"长尾"之所以成为可能的基础,在国际上引起了不小的轰动,"众包(Crowdsourcing)"也成为一个标准术语而被商界广泛重视。内容简介:或许连托马斯·弗里德曼都没有想到,他在《世界是平的》中极力推崇的最大推土机—外包,正被新的推土机—众包所颠覆。  相似文献   
7.
违法的成本     
正上海警方表示,烟花爆竹管控的经验将被复制到其他社会管控方面,首先就是交通整治。3月23日市公安局发布了加强道路交通安全管理的通告,对乱停车、乱鸣号、闯红灯等十大违法行为发出"最严整治令"。这些日子以来,街面上的警察多了,协管多了,志愿者也多了。他们很辛苦,连休息天也天天上岗,还遭遇到各种困难,甚至暴力抗法。靠着他们的努力,交通状况也的确有了些改善,而公众更关心的是,这能否持之以恒。安全要靠人管,但又不是全靠人管。重庆大学人文社会科学高等研究院《经略网刊》官微在2014年  相似文献   
8.
维基百科的信息组织模式迥异于印刷文本信息,它按照自组织的模式运作,通过网络用户的协同最终形成了超大规模的网络百科全书。这种自组织模式充分体现了维基系统开放、互动、协同、共享的特性,开辟了网络信息组织的新途径。  相似文献   
9.
社会网络分析能够对社会网络中行为者之间的关系进行量化分析,以可视化的图形界面展示节点之间的深层关系及群体结构。本文从维基百科中采集计算机网络领域内前沿网络技术、突出贡献科学家和学术信息权威组织机构的相应信息,构建网络技术与科学家、组织机构与科学家等多种类型的关系网络,从中心性、凝聚性及核心-边缘结构等方面进行社会网络分析,得到热点技术、核心研究团队等计算机网络发展趋势上的若干特征。  相似文献   
10.
随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。  相似文献   
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