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1.
为进一步提高配电终端的运行能力以及快速可靠的故障处理能力,配电终端逐渐由单核处理器发展为多核处理器,由此带来了多核处理器之间数据通信的需求。本文基于物联网协议MQTT实现了一种新型的多核处理器核间通信技术,将共享内存封装成MQTT交互协议格式,保证各核数据的独立、互斥与共享,从而实现多核处理器各内核间简易可靠的数据通信方式。在此基础上采用MYC-C7Z015芯片进行配电终端硬件设计,并研究MYC-C7Z015芯片核间的数据通信方式,提升了配电终端的数据容量及运行能力。通过核间通信时延测试、通信极限测试,配电终端功能测试,验证了基于MQTT的配电终端核间通信的性能,简化了核间应用层通信代码设计,提升了配电终端性能。  相似文献   
2.
3.
在传统密码学应用中,人们总假定终端是安全的,并且敌手只存在于通信信道上。然而,主流的恶意软件和系统漏洞给终端安全带来了严重和直接的威胁和挑战,例如容易遭受存储内容被病毒破坏、随机数发生器被腐化等各种攻击。更糟糕的是,协议会话通常有较长的生存期,因此需要在较长的时间内存储与会话相关的秘密信息。在这种情况下,有必要设计高强度的安全协议,以对抗可以暴露存储内容和中间计算结果(包括随机数)的敌手。棘轮密钥交换是解决这一问题的一个基本工具。文中综述了密码本原——棘轮密钥交换,包括单向、半双向和双向等棘轮密钥交换的定义、模型及构造,并展望了棘轮密钥交换的未来发展趋势。  相似文献   
4.
张大峰  刘炜  刘丽 《电源技术》2021,45(3):289-290,308
从环境温度和分容方式两方面进行实验,最终确认了环境温度在35℃结合分容放电后以小倍率电流续放电或微补电的方式,对电压一致性的改善有显著作用.  相似文献   
5.
2021年1月20日,安徽电信IPTV规范对接暨三方协议签约仪式在安徽广播电视台举行,安徽省广播电视台副台长王云松、安徽省电信公司副总经理吕品、爱上电视驻肥办总经理王圣鑫作为代表签署三方协议,标志着安徽省智慧广电建设迈入新阶段。  相似文献   
6.
提出了一种高速低延时8 bit/10 bit解码电路结构,采用四路并行通道同时处理输入数据,每一路具有K码检测、输入数据查错功能,能够在输入四路10 bit数据后的一个时钟周期内正确完成解码.所设计的解码电路通过搭建的通用验证方法学系统完成系统级功能验证,并基于65 nm工艺库进行综合、布局和布线,解码电路的面积为1 449 μm2.后仿真结果显示,解码电路的最高工作频率达415 MHz,四路可支持最高16.6 Gibit/s的串行数据传输速率,满足JESD204B协议标准推荐的最高传输速率12.5 Gibit/s的要求.将该解码电路用于支持JESD204B协议的高速数模转换器电路中,经测试,其传输速率最高达10.5 Gibit/s.  相似文献   
7.
太赫兹无线个域网可以支持上Gbit/s的传输速率,但是目前对于太赫兹无线个域网的MAC层研究较少,如何用现有的条件实现太赫兹无线个域网MAC层协议是亟待解决的问题。借助FPGA实现了太赫兹无线个域网MAC层基本功能,并采用波束赋形新机制,减少了节点发送的等待时间,使得端到端数据的传输加快,端到端的网络吞吐量随之提高。之后在Linux上测试数据传输速率,实验结果表明,在带宽不低于3.0 Gbit/s下,新的太赫兹MAC协议的平均数据传输速率能够达到约2.70 Gbit/s;另外,该协议的端到端平均往返时延约为0.284 ms。希望该设计能够为太赫兹超高速无线网卡和无线路由器的研究开发与实用化打下坚实的基础。  相似文献   
8.
以电信用户入网协议为切入点,电信用户的携号转网行为应受到《合同法》《消费者权益保护法》等私法规范的保护与限制。该行为引起的格式条款解释、合同终止、违约责任、损失赔偿等问题,不能仅靠《电信条例》等公法规范来调整。应当积极引导广大消费者用户以私法领域相关规定为依据,转变争议解决思维,拓宽纠纷处理途径,合理选择维权手段,以保护自身合法民事权益,与行业监管部门共同推动电信行业有序发展。  相似文献   
9.
美国自2018年5月宣布重启对伊朗全面制裁,伊朗再次成为国际社会关注的焦点。本文系统梳理了伊朗能源禀赋及开发利用现状,分析了伊朗对中国能源安全的保障程度及其优势,发现1997~2017年伊朗对中国石油安全的保障程度呈波动上升态势,对维护中国油气资源供给安全具有重要意义,认为中伊能源合作具有战略互补性、地缘政治优势、经济优势、历史文化基础和降低美元计价风险等优势。在上述基础上,本文从能源价格、供给渠道和运输安全三方面剖析了此次美国全面制裁伊朗对中国能源安全可能产生的影响,并从规避美国制裁风险和保障国家能源安全角度,提出了相关对策建议。  相似文献   
10.
精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能.  相似文献   
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