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1.
针对多步交通流量预测任务中时间空间特征提取效果不佳和预测未来时间交通流量精度低的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络、卷积残差网络和注意力机制的融合模型。首先,利用一种基于编解码器的架构,通过在编解码器中加入LSTM网络来挖掘不同尺度的时间域特征;其次,构建基于注意力机制挤压激励(SE)模块的卷积残差网络嵌入到LSTM网络结构中,从而挖掘交通流量数据中的空间域特征;最后,将编码器中获得的隐状态下的信息输入到解码器中,实现高精度多步交通流量的预测。基于真实交通数据进行实验测试和分析,实验结果表明,相较于原始的基于图卷积的模型,所提模型在北京和纽约两个交通流量公开数据集上的均方根误差(RMSE)分别获得了1.622和0.08的下降。所提模型能够高效且精确地对交通流量作出预测。 相似文献
2.
针对提高嵌入式视频设备图像清晰度的需求,结合H.264视频压缩技术和嵌入式技术研制了一种高清视频编解码器,提出了基于以太网的嵌入式高清视频编解码器的设计方案,以Hi3517和Hi3531为核心,设计了高清视频编解码器的硬件;在Linux开发环境下采用C语言编写了高清视频编解码器的软件;研究了H.264帧内预测算法,提出了一种针对本文中视频编解码器的H.264帧内预测优化算法.结果表明,该高清视频编解码器在没有明显降低图像质量的前提下,显著减少了帧内预测算法的复杂度,提高了视频编码的有效性和实时性.搭建了基于以太网的嵌入式高清视频编解码器的测试平台,并且进行了调试与实验.实验结果表明,该高清视频编解码器可以实时地完成对高清视频的采集、编码、传输、解码和播放. 相似文献
3.
在语音通信网络中,为获得良好的语音通信质量,抗丢包技术不可或缺。为此,本文基于 ITU G.722.1 语音编码器,提出一种分布式语音编码方法。该方法在 G.722.1 编码器的基础上,构建一个互补编码器;然后在编码端,对同一帧语音分别用 G.722.1 编码器和其互补编码器进行语音编码,并发送编码结果;在解码端,在接收到其中任一语音码流时,用 G.722.1 解码器进行解码,其语音质量不低于 G.722.1 编码器的解码结果,而在接收到两个语音码流时,用 G.722.1 解码器先分别对两个语音码流进行解码,然后对解码结果进行联合处理,其最终的语音质量有明显提升,即有一定编码增益。仿真实验结果表明,本文分布式语音编码方法的抗丢包效果明显,相对于原始编解码器其语音质量进一步提升。 相似文献
4.
5.
6.
黄运伟 《智能建筑与城市信息》2012,(5):88-90
在近两年安防监控市场的发展中,网络高清监控毫无疑问成为了"主角"。国内各大主流安防厂家纷纷推出了自己的高清产品,无论是品类越来越齐全的前端网络高清摄像机,还是高清存储设备、高清管理平台、高清编解码器都在市场中大量涌现,高清监控真正意义上进入了应用实施阶段。从市场反应来看,网络高清也得到了广大工程商、用户热情的追捧,在众多的大型项目中得到了广泛应用,应用前景十分乐观。网络高清监控的实际应用使安防监控系统的视频图像分辨率大幅提升,并得到了易扩展性和集中管理等方面的重大突破,而这又使得网络高清监控广受称赞。 相似文献
7.
相比于普通的语音编解码器,AAC-ELD传输音乐和其他音频信号的音质可以与高清电视和蓝光的音质相比拟,而且不像通信技术那样需要提高传输速率。 相似文献
8.
新一代Hantro编解码器支持4K×4K视频传输,提升了用户体验,或将进一步推动WebM在移动设备上的应用,增强与H.264阵营对抗的砝码。 相似文献
9.