全文获取类型
收费全文 | 1038篇 |
免费 | 149篇 |
国内免费 | 225篇 |
专业分类
电工技术 | 22篇 |
综合类 | 101篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 7篇 |
建筑科学 | 22篇 |
矿业工程 | 3篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 6篇 |
水利工程 | 4篇 |
武器工业 | 3篇 |
无线电 | 139篇 |
一般工业技术 | 10篇 |
冶金工业 | 4篇 |
自动化技术 | 1087篇 |
出版年
2024年 | 11篇 |
2023年 | 116篇 |
2022年 | 116篇 |
2021年 | 146篇 |
2020年 | 110篇 |
2019年 | 90篇 |
2018年 | 40篇 |
2017年 | 32篇 |
2016年 | 27篇 |
2015年 | 24篇 |
2014年 | 49篇 |
2013年 | 33篇 |
2012年 | 40篇 |
2011年 | 47篇 |
2010年 | 41篇 |
2009年 | 55篇 |
2008年 | 40篇 |
2007年 | 56篇 |
2006年 | 54篇 |
2005年 | 55篇 |
2004年 | 43篇 |
2003年 | 33篇 |
2002年 | 25篇 |
2001年 | 39篇 |
2000年 | 20篇 |
1999年 | 20篇 |
1998年 | 19篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有1412条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。 相似文献
3.
针对自然语言处理(NLP)生成式自动摘要领域的语义理解不充分、摘要语句不通顺和摘要准确度不够高的问题,提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括一种改进的词向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。改进的词向量生成技术以Skip-Gram方法生成的词向量为基础,结合摘要的特点,引入词性、词频和逆文本频率三个词特征,有效地提高了词语的理解;而提出的Bi-MulRnn+生成式自动摘要模型以序列映射(seq2seq)与自编码器结构为基础,引入注意力机制、门控循环单元(GRU)结构、双向循环神经网络(BiRnn)、多层循环神经网络(MultiRnn)和集束搜索,提高了生成式摘要准确性与语句流畅度。基于大规模中文短文本摘要(LCSTS)数据集的实验结果表明,该方案能够有效地解决短文本生成式摘要问题,并在Rouge标准评价体系中表现良好,提高了摘要准确性与语句流畅度。 相似文献
5.
6.
7.
8.