开源KVM技术助力云服务商

选择什么样的底层虚拟化平台对云服务器来说非常重要。安全性、高性能与可扩展是不可或缺的三要素。基于KVM的开源虚拟化技术成为云服务商的自然选择。Gartner预测云计算服务的市场在     

中国零售业将进化为全球新零售巨头

美籍华人科学家张首晟曾经用一句话总结了生物学,就是自然选择、适者生存。生物之所以能够不断的进化,最原始的动力是因为周围的环境一直在改变,能适应环境的生物就能够生存,不能够适应环境的变化就会被淘汰。对零售业来说,世界科技技术的发展和竞争环境也在不断变化。只有不断适应世界技术及竞争环境变化,才不会在激烈的竞争环境中被淘汰。零售企业只有不断的进化才能实现企业的使命,为顾客创造价值,为股东造财富,为员工创造工作岗位。     

考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配

为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明：该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。     

基于自然选择粒子群算法的含DG接入的配电网无功优化

以分布式电源接入配电网运行时产生的有功网损最小并能改善电压质量为目标,提出将自然选择机理与粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。将DG向系统注入的无功功率作为配电网无功优化的控制变量,建立了包括目标函数、潮流方程等式约束和不等式约束的配电网无功优化数学模型。基于自然选择的粒子群算法其核心思想为每次迭代过程中将整个粒子群按适应值排序,用群体中最好的一半的粒子的速度和位置替换最差的一半的速度和位置,同时保留原来每个个体所记忆的历史最优值。通过对改进后的IEEE33节点配电系统进行仿真分析,结果表明所提出的算法具有很强的全局收敛性和稳定性,并能以最快的收敛速度搜索到系统最小网损值。     

Evolution（进化）

进化（Evolution），这个词汇最能联想到达尔文有关自然界生物为了回应环境压力、自然选择和基因突变而逐渐（经过好几百万年）产生由低级到高级的发展变化过程。回顾单枪影院投影机的发展，数码工业化生产将这一进程微缩到不到10年的演变过程，从480p到720p再到1080p Full HD大约不到5年时间，而实际上早在2003年6月JVCD—ILA3840×2048像素数码投影机已开启4K时代。2004年6月SONY SXRD—R110已完成Digital Cinema 4096×2160的4Kp技术发展。     

后糖酒会时代之三大预言

毫无疑问，食品厂商正在对一年两次的全国糖酒会产生“审美疲劳”，区域糖酒会趁时悄然崛起。由大会到小会，也许是市场自然选择的结果。     

软件工程的进化论

中世纪的欧洲,基督教《圣经》把世界万物描写成上帝的特殊创造物。这就是所谓特创论。与特创论相伴随的目的论则认为自然界的安排是有目的性的,“猫被创造出来是为了吃老鼠,老鼠被创造出来是为了给猫吃,而整个自然界创造出来是为了证明造物主的智慧”。在软件工程诞生110年前的1858年,C.R.达尔文与A.R.华莱士在伦敦林奈学会上宣读了那篇著名的关于物种起源的论文,后人称他们的自然选择学说为达尔文-华莱士进化论。     

Generalized Artificial Life Structure for Time-dependent Problems

In recent years, more attention has been paid on artificial life researches. Artificial life(AL) is a research on regulating gene parameters of digital organisms under complicated problematic environments through natural selections and evolutions to achieve the final emergence of intelligence. Most recent studies focused on solving certain real problems by artificial life methods, yet without much address on the AL life basic mechanism. The real problems are often very complicated, and the proposed methods sometimes seem too simple to handle those problems. This study proposed a new approach in AL research, named "generalized artificial life structure(GALS)", in which the traditional "gene bits" in genetic algorithms is first replaced by "gene parameters", which could appear anywhere in GALS. A modeling procedure is taken to normalize the input data, and AL "tissue" is innovated to make AL more complex. GALS is anticipated to contribute significantly to the fitness of AL evolution. The formation of"tissue" begins with some different AL basic cells, and then tissue is produced by the casual selections of one or several of these cells. As a result, the gene parameters, represented by "tissues", could become highly diversified. This diversification should have obvious effects on improving gene fitness. This study took the innovative method of GALS in a stock forecasting problem under a carefully designed manipulating platform. And the researching results verify that the GALS is successful in improving the gene evolution fitness.     

基于摩擦和扰动补偿的永磁直线同步电机滑模控制

针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统的位置跟踪精度易受摩擦力、负载扰动等不确定性因素影响的问题,采用基于摩擦和扰动补偿的非奇异快速终端滑模控制（NFTSMC）方法来设计位置控制器。首先,建立含有Stribeck摩擦模型的PMLSM动态模型,使用自然选择粒子群算法对摩擦模型进行离线参数辨识;其次采用NFTSMC方法来确保系统状态快速收敛,避免奇异问题,利用辨识的摩擦模型进行补偿;最后采用滑模观测器对总不确定因素进行观测和补偿,削弱了抖振现象。仿真验证了所采用的控制策略提高了位置跟踪精度,同时具有快速收敛性和较强的抗扰性。