计算机信息管理系统的安全性分析

网络安全在计算机网络及信息化建设中具有重要地位,对网络技术发展产生直接影响.为加强计算机网络安全性,通过分析相关资料,对计算机信息管理系统技术在网络安全中的重要性及应用措施进行了研究,以期可以为相关人员开展工作提供可靠依据.     

基于改进粗糙集的混合传感器节点分类算法

混合传感节点的属性较难形成统一识别特征，其节点属性约简过程复杂，存在分类时间长及分类性能差的问题。为此，提出了基于粗糙集的混合传感节点高精度分类算法。在初始化传感节点的基础上计算适应度值，利用遗传算法优化粗糙集修正校验结果，获得统一编码形式的节点。在此基础上，排除了属性权重为“0”的属性，完成节点属性约简。再利用普通分类方法和高级分类方法结合的方式，进行混合节点分类。根据约束条件选取对应的分类方法，实现混合传感节点高精度分类。仿真结果表明，所提算法的分类用时低于520 ms，且该方法的查全率、查准率及F1值均高于对比方法，混合传感节点分类性能较好。     

复杂环形内悬空空间网格结构施工卸载优化

为解决麦积山景区游客服务中心项目的卸载施工难题，选取合理的卸载方法，文中借助了有限元软件对拟定的4种卸载方案进行了模拟分析，分别从关键节点的位移变形、结构杆件的最大应力变化、主体结构的支撑体系受力转变、临时支撑的最大反力变化、临时支撑的总反力几个方面优选出了最佳的卸载方案。结果表明内至外卸载方案下，卸载的动态最为平稳，有利于结构和临时支撑的稳定，为最优卸载方案。其相应的分析过程和分析结果都能为类似结构的安全卸载施工提供相关指导和借鉴。     

结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。     

探讨目视检测在钢结构中的现状及重要性

对钢结构进行焊接质量检测的过程中,可以利用无损检测方式,对其内部结构进行针对性的检查.例如,在对焊缝内部缺陷进行检测中,就可以使用超声检测与射线技术,而在焊缝表面的缺陷型检测中,就可以利用磁粉或者渗透的方式进行检测分析.但是伴随着当下建筑行业的发展,也经常需要使用目视检测的方式,提升检测整体效率,这也是无损检测技术的重要类型之一,本文就针对目视检测在钢结构应用的现状以及重要性进行阐述.     

消防灭火救援首战的积极影响与对策

随着经济的快速发展,建筑行业迎来了高峰.越来越多的人涌入到城市,而居民量也在不断的增加,用地量逐步减少,促使了高层建筑的产生.高层建筑的存在是城市化发展的一种必然现象,其在发展的过程中,内部的隐患也是不可忽略的.高层建筑内部结构较为复杂,易发生火灾,且一旦发生,蔓延的速度较快.这就需要消防灭火救援迅速到位,消灭火灾.整个环节中首战是非常重要的,其决定着消防救援的成功率.本文就消防灭火救援首战的重要性进行分析,阐述消防灭火救援首战工作中存在的不足,提出发挥消防灭火救援首战积极影响的策略.     

现场管理对提升土建建筑施工质量的重要性分析

土建建筑的现场管理是一项非常复杂的工作,其涉及内容非常广泛,因此在进行土建建筑施工时一定要保证管理工作规则的合理性和科学性。在建设完善的管理制度时,也要提升管理人员的管理意识,使管理人员能够高效地进行工作,使土建建筑施工质量得到提升。     

加强建筑工程管理重要性与实施途径

随着建筑行业的快速发展,建筑工程建设的规模与数量进一步扩大,对建筑工程建设质量及安全要求越来越高。有效的管理手段,是保证建筑工程建设质量与安全的重要基础。本文主要对加强建筑工程管理的重要性进行了分析,探讨了在建筑工程管理中,提高管理有效性的实施途径。