基于多视图立体视觉的沙堆三维尺寸测量研究

利用从运动中恢复结构方法(SFM),提出了一种基于多视图立体视觉的沙堆三维重建及三维尺寸测量方法。首先根据SFM方法的求解不稳定特点,结合光束平差法对SFM求解过程进行分析及优化;其次针对SFM重建结果为稀疏点云的问题,利用基于面片的稠密重建算法重新生成稠密的三维点云,再利用泊松算法对密集点云进行三维曲面重建;最后获得模型的三维尺寸信息。对某建筑工地的沙堆进行了三维尺寸的测量实验,实验结果验证了该方法的有效及可行性,提高了重建能力及精度,同时考虑了目标实际测量误差与重建误差,能够满足实际智能测量的应用需求。     

关于广播发射台站设备巡视图的优化建议

本文主要对现今广播发射台巡视图存在的问题进行分析并提出了合理化改进建议,以751台为例,介绍广播发射台设备新巡视图设计与优化的相关内容。     

基于Inventor的机械零部件设计分析及应用

从Inventor软件的建模模块系统分析了其关联设计、参数化建模、概念设计三种方法的适用场合及应用实例,然后从软件的其余三个模块装配、工程图、表达视图三方面说明了相应的应用方法。通过对各模块应用方法的阐述,为设计人员使用Inventor设计零部件时灵活选择设计方法提供一定参考。     

一种数据集成的虚拟视图构建

随着互联网的发展,数据在企业发展过程中地位越来越重要,解决数据共享,相同企业的不同数据库查询及不同企业的数据交换也越来越普遍。基于XML中间件技术实现异构数据源共享,在传统数据集成的基础上,拓宽数据源的范围,不再局限于数据库而是所有可以提供数据的单位都可以称之为数据源;将中间件根据功能分层、独立开发,彼此通过固定借口交互,功能明确,开发简单,其中以数据源为单位构建虚拟视图,数据信息和数据源信息分开存储,单独管理,不但分化全局虚拟视图的构建成本,而且数据源的添加和管理变得简单、方便。     

电信企业数据挖掘平台架构设计和应用

大数据时代,利用数据分析和数据挖掘手段获取企业竞争优势已经越来越常见。一方面企业因为精确管理精确营销的运营管理要求,希望无论营销销售还是服务各层面各环节决策都能以用户/客户为中心,用数据说话;另一方面,由于数据挖掘存在专业性强、建模效率低等问题,而导致对精确营销精确管理运营全流程支撑的力不从心,因此,急需建立相应数据挖掘建模平台,通过集约数据、集约建模、以及模型在不同分公司的复用来提高挖掘建模工作和模型推广应用的效率。     

多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测

为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题，提高无标注样本中目标提取的有效性，提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先，该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性；然后，利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签，有助于提取无标注样本的有效信息；最后，利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化，以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明：文中所提算法能够提高特征提取的判别性，对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上；在检测速度上，该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险，有助于提高半监督水面目标检测的性能。