吸湿凉爽机织物的结构设计与性能

为研究织物组织结构与复合纱线线密度对织物凉爽性能的影响,将线密度为7.4和9.8 tex涤纶分别与线密度为7.8 tex锦纶反向加捻、并线后作为纬纱,以8.3 tex涤纶/竹浆纤维50/50混纺纱作经纱,设计平纹、二上一下斜纹和透孔组织织物.测试织物的瞬间接触凉感、热湿舒适性能及织物干、湿态升温曲线,并采用凉爽温度指数对织物的综合凉爽性能进行评价.研究结果表明:6种设计织物的瞬间接触凉感均高于标准,且平纹织物最好,纬纱粗细对瞬间接触凉感影响不显著;透孔织物透气性最好,且在人体出汗的状态下具有较好的导湿散热性能.平纹织物凉爽温度指数最高,最大凉爽温度为2.8℃,综合凉爽性能最好.     

IDC客户细分与行业级需求解码

随着近几年全国IDC的大规模建设,可以预见未来IDC的市场供给量较以往将大大提高,各数据中心如何有效面向合适的客户群,将是投资建设方与IDC运营商日趋关注的问题,针对IDC客户的细分与需求解码将成为IDC建设运营的重要决策支撑。     

基于SPOC的计算机网络课程教学改革实践

分析应用型本科院校的人才培养目标和SPOC模型的特点,提出SPOC在计算机网络课程中的教学模型,并对模型各阶段详细描述,介绍应用型实践案例与SPOC模型的融合实施方案,阐述相对应的考核评价机制并对比改革效果,为应用型本科院校的网络类课程教学改革提供可执行性参考。     

NNI-1型C_5/C_6烷烃异构化催化剂长周期运行分析及建议

中国石化海南炼油化工有限公司0.2 Mt/a C5/C6烷烃异构化装置以连续重整装置的拔头油为原料,使用NNI-1催化剂,采用一次通过流程,不设脱异戊烷塔和稳定塔,经设在连续重整装置内的脱丁烷塔稳定处理后作为汽油调合组分。该装置于2006年9月开工投产,截至2015年3月已连续运行3个周期。长周期运行分析结果表明:前两个周期中NNI-1催化剂具有较高的异构化活性及选择性,C5异构化率为60%左右,C6异构化率为80%左右,C6选择性为15%左右,产品辛烷值基本达到技术指标要求(RON≥78);而在第三周期运行中,催化剂积炭增加等原因导致其异构化活性及选择性降低,异构化产品辛烷值提升能力呈现逐步衰减的趋势,提高反应苛刻度已不能弥补催化剂活性下降造成的产品辛烷值降低。为保证装置长周期运行,建议择机停工对催化剂进行再生,或是直接换用与装置原料性质匹配的异构化催化剂。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。     

XMPP消息系统负载均衡实现方法研究

本文对XMPP系统的部署进行研究,以提供高性能、高并发、高可靠、低成本的方法,以支持百万用户级的业务接入能力。     

REST API技术及在移动通信网络管理中的应用

介绍了目前最炙手可热的REST架构风格，该风格顺应Web2.0的兴起，完美的匹配了云计算时代来临的可扩展要求，在各种应用场景中都得到了充分的表现。根据其技术特点，分析了该风格的API在移动通信网络管理中的应用，从网管系统内部、网管系统之间以及网管系统与上层APP应用之间等多方面对是否适用于REST风格以及如何在合适的位置使用REST API进行了分析。     

GF加工方案台湾应用技术中心盛大开幕

<正>2015年1月14日,GF加工方案位于台湾省台中市的应用技术中心盛大开幕,这也是GF加工方案设在台湾的第一个应用技术中心。在台湾设立应用技术中心将更好地服务于台湾客户,印证了我们"客户至上"的核心价值观,为今后业务的可持续发展打下更坚实的基础。开幕典礼现场隆重而热烈,包括台湾精密机械发展协会理事长、庆鸿机电工业王武雄董事长、捷普绿点李     

GB/T29342—2012《肉制品生产管理规范》的主要内容(1)

<正>为规范肉制品加工企业的生产管理,保证肉制品的质量安全,国家质检总局和国家标准化管理委员会于2012年12月31日颁布了GB/T 29342—2012《肉制品生产管理规范》自2013年8月1日起实施。GB/T 29342—2012规定了肉制品加工中的文件要求以及原料、辅料、食品添加剂和包装、厂房和设施、设备、人员的要求及管理、卫生管理、生产过程管理、质量管理和标识等方面的内容。1总则1)应建立有效的肉制品生产质量管理体系,形成文件,加以实施和保持,并予以持续改进。2)应确定肉制品生产质量管理体系的范围。该范围应规定所涉及的产品或产品类别、加工过程和生     

电信运营商对大数据的应用

在现代社会,计算机、平板电脑、手机等终端设备几乎成了人们生活中不可或缺的一部分。无处不在的移动设备、RFID、无线传感器等每分每秒都在产生数据,数以亿计的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互。据IBM最新研究报告显示,全球每天都要产生超过2.5 quintillion字节的数据。这些数据犹如一座金矿,各行业都想如何能够能好地利用它为自己创造最大的经济收益,电信行业也不例外。本文主要从电信运营商在大数据时代具有的先天优势出发,讨论国内外电信运营商对大数据方面的应用。