视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

可疑人员侦查技术的研究及应用

在信息化的互联网时代,普遍覆盖的视频监控装置,为目标人员追踪和调查取证提供了丰富的数据支持。但是目标人员的移动性和不可预知性给管理带来了很大挑战,特别是单摄像头视野的局限性增大了数据处理难度。本文基于行人重识别和目标追踪两大技术,旨在建立一个可疑人员侦察系统。该系统能够在不同地点的多摄像头场景下实现对同一可疑人员的持续追踪。其中引入行人重识别技术,在一定程度上避免了多个摄像头之间切换时目标丢失的现象,并尽可能减少跟踪过程中人工重定位的频率,从而优化侦察系统的性能。     

刑事侦查中大数据应用的实践研究

信息化给人类的日常生活带来巨大的影响,并且"大数据"所蕴含的能量给传统的社会带来颠覆性变革,推动了侦查工作理念和制度的创新。对于"大数据"的应用也给刑事侦查工作带来一定的挑战。本文以"大数据"基本内涵为基础,深入探讨现阶段"大数据"在刑事侦查中的基本应用,在此基础上进一步完善"大数据"在侦查工作的运用,探讨适应"大数据"环境下改进现有的侦察工作,提高刑事侦查的效率,为后期研究提供一定的理论基础。     

论我国诱惑侦查的法治化

诱惑侦查作为刑事侦查的一种特殊手段,可以有效侦破案件并控制犯罪,较为广泛地运用于我国的司法实践,但鉴于我国立法对此问题的缺失,在实践中也出现了一些侵犯人权的现象,影响了我国法治化的进程。因而必须对诱惑侦查进行合理规制,明确规定其适用范围、适用对象、实施的方式和程序,从而使其走上法治化的道路。     

新时期的计算机犯罪侦查模式化建设问题探究

随着信息技术的发展,计算机应用范围不断扩展,而计算机犯罪也成为一种新的较为常见的犯罪类型。受计算机应用特点的影响,公安机关在犯罪侦查中面临更多的隐蔽性以及高科技的挑战,这便要求侦查机关应注重侦查方式和手段的转变,将法律与新型技术手段的融合,建立有效的犯罪侦查模式。     

移花接木，真实的谎言——iPad版LOL

不久前在网上浏览时看到一篇文章“LOL出了iPad版，有视频为证!”，顿时觉得神奇无比，就iPad那模样儿，能玩转LOL？好奇之下点击进去一看，我……     

食用盐与工业盐 傻傻分不清

<正>2014年2月底,上海市公安局在治安总队下增设了食品药品犯罪侦查总队,破获的首起案件就位于上海奉贤柘林镇新塘村等处的生产窝点。上海市公安局奉贤分局在区食安办、食药监、盐务等部门配合下,侦破犯罪嫌疑人非法使用工业盐、化学试剂亚硝酸钠加工销售腌制肉制品,先后抓获犯罪嫌疑人翁某、沙某等7人,共缴获有毒有害咸肉制品30.5吨、工业盐3.2吨以及化学试剂亚硝酸钠7 200毫升。     

北京国家地球观象台侧记——为鹫峰地震台重返北京西郊60年而作

<正>古人通过"夜观天象"发现"先兆",用来预言重大历史事件将要发生。地震学家通过观测"地象",希望掌握地球内部活动的规律,地震台站正是获取地球内部"情报"的前沿哨所。"上天容易入地难",必须借助于专业仪器才能探测到来自地球深部的信号,地震台站装备各种地球物理仪器,具备灵敏的"侦查"手段,常年监测地球内部的"一举一动",为地球科学家提供第一手     

针对惯犯的智能侦查研判模型研究

在大数据背景下,案件的侦查范围已经由原来的犯罪现场拓展到虚拟空间的泛犯罪时空范畴。以广义的犯罪时空理论为指导,以泛犯罪时空模型为依据,分析研判犯罪嫌疑人在该时空内的活动痕迹。由于惯犯的犯罪活动痕迹有一定的规律性,所以,通过对其活动痕迹进行分类和相应犯罪隶属度进行研究,建立惯犯的犯罪模型。然后,分别求出犯罪嫌疑人案发前、后的犯罪隶属度。最后,将两个犯罪隶属度进行整合求出犯罪嫌疑人的综合犯罪隶属度,进而得出犯罪嫌疑人列表,为侦查办案人员进一步有针对性地开展摸底、排查提供科学依据。该模型的研究为侦查办案提供了新的思路,也为相关的信息侦查系统提供了理论支撑。