结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法

为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;同时通过模态无关邻域描述符引入局部结构损失,保持了图像的解剖结构细节.在50组CirrusSD-OCT数据集上进行去噪的实验结果表明,该模型的PSNR值为29.03 dB, SSIM值为0.82, EPI值为0.50,均优于现有模型.     

高效可撤销的身份基在线离线加密方案

身份基加密（IBE）需要提供一种有效的成员撤销机制，然而，现有可撤销成员的IBE方案存在密钥更新和加密运算量过大的问题，可能使执行该操作的设备成为系统的瓶颈。将完全子树方法和在线离线技术相结合，通过修改指数逆类型IBE的密钥生成和加密算法，提出了一种高效可撤销的身份基在线离线加密方案。方案利用完全子树方法生成更新钥，使得撤销用户无法获得更新钥，进而失去解密能力；利用在线离线技术，将大部分加密运算在离线阶段进行预处理，使得在线阶段仅执行少量简单计算即可生成密文。与相关知名方案相比，该方案不仅提高密钥生成中心的密钥更新的效率，而且极大减少了轻量级设备的在线加密工作量，适合于轻量级设备保护用户隐私信息。     

纳米乳涂膜和1-甲基环丙烯处理对枇杷果实保鲜效果的影响

以‘白砂’枇杷果实为实验材料,以清水处理为对照,研究了纳米涂膜保鲜剂(nanoemulsion coating,NC)-1处理、1-甲基环丙烯(1-methylcyclopropene,1-MCP)处理、NC-1+1-MCP处理对枇杷在低温(4℃)贮藏30 d过程中品质和生理代谢的影响。结果表明:NC-1+1-MCP处理对枇杷的贮藏品质保持效果最佳,除VC含量外,贮藏结束时,该组果实硬度、腐烂率、质量损失率都显著低于其他处理组,且NC-1+1-MCP处理更显著抑制了枇杷在贮藏过程中苯丙氨酸解氨酶的活力,从而抑制了木质素的积累;同时抑制了多酚氧化酶和过氧化物酶的活力,从而延缓了果实的褐变衰老。研究结果表明,相比于单一的NC-1或1-MCP处理,NC-1+1-MCP处理对枇杷保鲜效果更好。     

基于区块链应用模式的铁路旅客身份认证系统

采用“区块链技术+不对称加密+生物识别+身份认证”应用模式，依托智能手机客户端设计与开发一套铁路旅客身份认证系统.基于Ethereum开发平台，应用truffle开发框架，实现铁路旅客身份认证系统智能合约的编写与部署.系统针对传统铁路身份认证模式的不足，将旅客身份数据分布式存储，弱化中心化服务器的压力，提升旅客身份数据的安全性和鲁棒性；进行生物信息认证确保旅客对身份信息的所有权；利用非对称加密技术在保护旅客隐私、实现实名制的前提下增强数据的透明性.基于区块链应用模式的铁路旅客身份认证系统能够让用户身份实现本地存储、信息摘要链上校验，实现铁路旅客身份信息数据访问的细粒度控制，保障铁路旅客身份信息安全，提升铁路旅客的乘车体验.     

人脸识别在电子商务中的应用探究

人脸识别技术凭借自身的易采集性、稳定性高、防伪性能好等独特魅力,在电子商务中的应用越来越广泛。本文重点研究人脸识别技术的概念、特点及其在电子商务中应用的必要性,并进一步分析和研究人脸识别技术在电子商务中的身份识别与认证方面的具体应用,希望为电子商务在身份认证方面提供技术支持和借鉴意义。