基于双边滤波的振动响应数据去噪方法研究

利用双边滤波去噪算法,对力锤激励下简支梁振动响应数据进行去噪处理,并分析了去噪后时间域和频率域数据,结果表明,基于双边滤波的去噪方法能有效地去除随机噪声干扰,提高信噪比,为后续处理工作提供高质量的数据。     

对无线电接收机受电磁干扰的分类分析

1电磁干扰的来源在任何一个电子系统中,广义的噪声是指本系统所要传输的信号之外,一切规则的和不规则的、可懂的和不可懂的干扰。噪声从不同角度有不同的分类,按噪声源区分,可分为:自然噪声、人为噪声、系统内部噪声;按噪声的性质区分,可分为随机噪声和非随机噪声等。在各种噪声中,热噪声和宇宙噪     

减小离散误差的时频峰值滤波算法

提出减少时频峰值滤波分段点处阶跃误差的改进方法.经过研究时频峰值滤波在频率调制和时频平面峰值滤波时产生的离散误差以及尺度变换方式,发现分段点处阶跃误差与离散傅里叶变换的长度成反比,且与零点在尺度变换后产生的不确定值有关.提出基于定零点尺度变换的时频峰值滤波,在信号尺度变换时将零点变换到瞬时频率区间上的固定值,使各段时频峰值滤波零点偏移量一致,从而消除分段点处的阶跃误差.仿真实验和实际地震信号时频峰值滤波处理结果表明,改进的时频峰值滤波算法能够有效消减随机噪声,减少分段滤波在分段处的阶跃.     

基于ICA的核磁共振探测随机噪声压制方法

为了提高信噪比,提出基于ICA的随机噪声压制方法。仿真实验证明ICA能够分离随机噪声。野外实验中,两组数据经过处理信噪比提高13.7 d B。说明此方法具有良好随机噪声压制效果,并且能提高仪器工作效率。     

环形激光陀螺数字抖动偏频技术研究

激光陀螺一般在外部采用模拟调幅方式进行抖动加噪,通过变压器实现功率驱动.变压器体积大,驱动电路复杂,文中设计了一种基于FPGA的脉宽调制(PWM)抖动偏频系统,能够在激光陀螺内部实现抖动驱动和随机噪声注入,解决了激光陀螺数字化必须解决的关键技术.仿真和实验证明该方案能够满足激光陀螺抖动偏频系统的要求.     

基于遗传算法优化支持向量机的电能质量暂态扰动识别新方法

针对电能质量识别领域中,采用随机参数的支持向量机(SVM)分类器识别随机暂态扰动信号准确率低、优化耗时长等问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化SVM识别电能质量暂态扰动(PQD)的新方法(GASVM)。首先,仿真生成具有随机噪声水平和扰动参数的9种PQD信号;接着,通过S变换,提取出6种信号特征构成输入特征向量,用于训练SVM分类器;再采用GA对SVM进行参数寻优,进而获得优化的GA-SVM分类器;最后,采用GA-SVM识别PQD信号。仿真对比试验表明,新方法能准确识别不同噪声环境下的9种PQD信号,分类准确率及优化所需时间均优于PSO优化SVM方法(PSO-SVM)。     

基于压缩感知的随机噪声成像雷达

近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。该文将压缩感知与随机噪声雷达相结合,提出了基于压缩感知的随机噪声雷达,并给出了该雷达系统的基本原理框图,从理论上证明了基于压缩感知的随机噪声雷达的回波观测矩阵具有很好的等容性质,在目标场景稀疏或可以稀疏表示时,基于压缩感知的随机噪声雷达可以采集远小于常规随机噪声雷达成像所需的回波数据并能实现准确成像,最后通过仿真实验验证了该文的结论。     

基于ARM及FPGA实现的嵌入式触摸屏任意信号发生器

以FPGA/Cyclone II-EP2C8Q208芯片为核心,采用12 bit AD7920作为DAC,由带触摸屏的256色5.7英寸CSTN彩色液晶屏、快捷键等组成人机交互界面的硬件平台,Delphi7.0与USBI.1完成上位机图形操作界面通信,在ARM/S3CA4BOX 的控制下,实现基于DDS的单通道便携式任意信号发生器.除了可产生±10 V/0.01 Hz-30 MHz的正弦波等常规波形外,还能输出数码流、调制信号、随机噪声、扫频信号等,特别是时域或频域的自定义波形,而且信号参数均是步进在线可调.实验表明该设计有效,在介绍系统设计思想的同时,还重点讲述系统FPGA与软件以及自定义波形设计等.     

基于自适应NLM算法的地震勘探随机噪声压制研究

针对地震信号中有效信号数据存在重复性与冗余信息较多等特点,对比分析了传统的NLM算法与改进后的自适应NLM算法对地震勘探随机噪声压制,研究了不同SNR下的模拟地震信号以及两种方法去噪后的MSE和SNR对比,研究得出:当采用传统的NLM算法时,由于整个地震数据信号只利用一个滤波参数,忽略了信号区域内的不同噪声强度与结构特性,效果不佳;而采用自适应的NLM算法的滤波方法,能够较好的实现滤波的效果,模拟仿真信号与真实地震信号的滤波效果,有效验证了改进算法的自适应NLM算法对地震勘探随机噪声具有较好的压制去噪作用。     

基于矢量中值滤波的ISS高密度地震数据去噪方法

ISS高密度地震采集是以干扰炮相对有效炮为随机信号的基本理念对地震数据进行采集的方法,其大部分有效信号会淹没于噪声之中。基于此,本文提出-种在十字排列域或检波点域进行矢量中值滤波方法,并针对理论模型简要分析了不同空间滤波参数对保持有效信号和压制干扰信号的影响及处理中应注意的问题;实际单炮地震数据的处理和叠加成像结果表明,该方法在有效压制相干炮噪声的同时,能够较好地保持有效信号,提高资料信噪比,显著优于常规去噪方法的处理效果。