认知方式对面孔识别影响的研究综述

面孔作为一种特殊的图形信息,既包含了整体特征,也包含了部分特征。人们在面孔识别的过程中综合了面孔的部分特征与整体特征对面孔信息进行加工从而完成面孔的识别。而认知方式作为一种稳定的个体差异,它在认知与人格之间架起了一座桥梁。认知方式的差异可以对个体加工图形的绩效产生影响。因此认知方式也会对个体面孔识别的成绩产生影响。     

面孔识别真的具有特殊性吗?

面孔识别不同于普通物体识别的特殊性一直是面孔认知研究的核心,然而专家系统论支持者对此提出了质疑.文章回顾了相关的研究,总结了面孔识别机制一般还是特殊的几种可能,并指出了进一步研究的方向以及专家化理论对视觉模式识别研究的意义.     

网络谍报

苹果申请新专利或为iOS设备增加面孔识别功能4月8日消息,据国外媒体报道,苹果继续考虑一些方法让用户使用面孔识别技术方便地开关和控制iOS设备。这种技术最终将产生iPhone和iPad中的面孔解锁功能。苹果最近提出的一项专利申请详细介绍了一种自动用户开关系统。该系统能够利用设备正面的摄像头检测用户面孔为特定的用户锁死、解锁和重新设置一台设备。     

中国大学生在东南亚面孔识别中异族效应的实验研究

目的:探究中国大学生在东南亚面孔识别中的异族效应。方法:以"学习—再认"范式考察中国大学生对中国和东南亚中性面孔的识别能力。结果:东南亚面孔识别正确率和辨别力指数d’显著高于中国面孔(t=4.163***,t=3.338**),东南亚面孔识别反应时显著低于中国面孔(t=-2.536*),但中国和东南亚面孔识别的判断标准β不存在显著差异。结论:中国大学生在东南亚面孔识别中出现异族优势现象。     

正立和倒立面孔的混合识别

目的 改变正立和倒立面孔只是一种简单倒置关系的观点,研究基于视觉神经整体和局部信息流的正立和倒立面孔混合识别。方法 模拟视觉信息流在视通路中的传递和处理过程,首先构建底层神经网络,建立敏感纹理特征以及对称卷积核的机制,实现正立和倒立面孔图像的去除冗余和预处理;接着提出一种基于局部区域提取的池化神经网络层的概念,构建多局部特征融合的网络结构,实现局部信息的压缩提取和融合;最后根据高级视觉皮层中左右半脑协作的特点,提出一种融合整体和局部信息的预测函数。结果 以AT&T数据库为例,本文方法在经典卷积神经网络模型上增加了多局部特征融合的网络结构,识别准确率从98%提高到100%,表明局部信息能够提高对正立面孔识别的能力;同时采用合适的训练数据集,调节融合时整体与局部信息的关系比,结合使用合适模型训练方式,该模型对正立和倒立面孔的识别率分别为100%和93%,表明对正立和倒立面孔识别具有良好的特性。结论 本文方法说明了整体和局部特征的两条视觉通路虽然分别在正立和倒立面孔识别上起了决定性的作用,但它们并不是孤立存在的,两条通路所刻画的面孔信息应该是一种互补式的关系。不仅为面孔识别提供一种新思路,而且将有助于对视觉神经机制的进一步理解。