《密码学报》投稿指南

《密码学报》是中国密码学会主办的唯一学术期刊,主要刊载密码及相关领域理论和应用的最新研究成果、学术动态、发展趋势,促进密码学术交流和人才培养。内容包括:密码学基础(数学、信息论、计算机科学等)、对称密码学(分组密码、序列密码、Hash函数、MAC码等)、公钥密码学、数字签名与身份认证、安全协议、密码应用、信息安全理论与应用等。     

无蜂窝大规模MIMO中导频欺骗攻击检测方法

在无蜂窝大规模多输入多输出网络中，一方面，接入点（access points， APs）分布式部署导致信道硬化及利好传播现象不再显著，导频欺骗攻击（pilot spoofing attack， PSA）的恶意窃听者可以通过调整导频发送功率，得以模拟信道特性，传统依赖大尺度衰落先验信息的PSA检测技术不再适用；另一方面，基于信息论准则的PSA检测技术，需要比AP数量级高的导频样本进行观测，而信道估计阶段所耗费的时长无疑影响系统的频谱效率。针对这种情况，提出了一种基于信号子空间的欺骗检测（signal subspace based spoofing detection， SSBSD）方法。首先，在合法用户的训练序列上叠加一个随机序列，利用灵活检验准则对信源数量进行估计。其次，利用统计学中的线性收缩原理，对导频样本协方差矩阵进行优化，使观测样本的噪声特征值分布更好拟合信道噪声功率。最后，通过信号的正交补空间对观测矩阵进行投影处理，从而实现PSA检测。经仿真实验与理论分析，SSBSD方法无须大尺度衰落先验信息，也无须与AP数量级相同的导频长度，对PSA的导频发送功率十分敏感，在大尺度衰落未知、大尺度衰落时间相关或频谱资源受限的通信环境中，可以精确检测低电平功率的PSA。      

光学信息论中最大熵光学图像恢复的实现

给出了基于光学信息论的最大熵光学图像恢复的实现方法 ,该实现方法在多种图像恢复的处理过程中有明显的实用效果 ,其实现过程也具有较强的实用价值     

熵值分析法在辐射源特征提取中的应用

特征提取与选择是模式识别系统的关键环节,关系到系统的最终识别效果。针对通信信号调制识别中特征提取这一重要步骤,提出了熵值分析方法。对信号作FFT和Chirp-Z变换后,求取信号的香农熵值和指数熵值特征。仿真结果表明,FFT和Chirp-Z变换后的信号分别在信噪比大于20dB、10dB时,熵值曲线趋于平稳。用熵值分析法提取出的信号特征受噪声影响较小,并且得到的熵值曲线比较平稳,有利于区分信号的调制方式,具有很好的应用价值。     

试析建筑设计中的抽象艺术

作为出类拔萃的设计师,在能够体设计出较高的技术性的同时,作品也必须具备有一定的艺术性。换句话说,所谓建筑设计就是指技术和艺术两种不同特性相互结合的一门学科。古今中外的一些具有重要意义的建筑,都是超高的技术水平和独特的设计风格的结合体。而抽象艺术作为建筑艺术性的一门重要分支,在近年来越来越受到设计师的重视,并且在建筑设计中得到了广泛运用。本文就是浅析建筑设计中的抽象艺术,希望为中国现代建筑艺术设计略献薄力。     

利用格雷序列降低32QAM-OFDM信号的峰均包络功率比

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术的关键之一是降低峰均包络功率比。通过把一种新的方形32QAM星座图表示为QPSK和8PSK的线性组合,利用QPSK和8PSK上的格雷序列,用编码方法构造了方形32QAM星座图上的一组低峰均包络功率比的序列;证明了对于任意载子波数的32QAM-OFDM通信系统,当输入为新构造序列时,峰均包络功率比不大于4.17(6.2dB)。     

浅析无线智能认知技术

文章简要阐述了无线智能认知技术的概念、原理及其主要技术。就当前大数据时代无线用户海量增加与频谱资源日趋紧张的矛盾,用无线知能认知技术分析了如何充分提高无线数据传输设备发现频谱空洞和提高频谱利用的能力。     

现代信息论应用与发展

香农在信息论起到了奠基的作用,被称为现代通讯之父。文章摘取香农的三个极限定理,即无失真信源编码、信道编码定理以及限失真信源编码定理,挖掘香农信息论与其现实意义,介绍Turbo code的发明、LDPC(低密度奇偶校验码)的埋没于发光以及Polar编码的优劣性与适用范围,指出中国各大企业,从高通、华为、爱立信、大唐电信对不同网络信息编码的选择,探究现代信息论在各个领域的应用与发展。     

基于改进C-V模型的B超图像分割

图像分割是医学超声图像学中的难题之一.针对传统的水平集图像分割法速度较慢,提出了一种基于改进Chan-Vese(C-V)模型和加强中值滤波的B超图像分割方法,并与传统的C-V模型分割方法进行比较,最后用最大香农熵等方法评价分割结果.实验结果表明:改进的C-V模型B超图像分割法具有较好的分割性能,并且耗时方面明显优于传统C-V模型分割方法,可以将其应用于医学超声图像的分割中,能够到达实时性的要求.